基于度量的集成模型用于软件团队新员工入职引导:设计科学研究与原型评估

《Electronics》:Design Science Research Approach to Metric-Based Onboarding Progress Monitoring in Software Teams

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月28日 来源:Electronics 2.9

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在软件团队中,新员工的入职引导需要同时获取技术、领域和组织方面的知识,而新员工的进展通常通过非正式且“难以比较”的评估来监测。本文提出了一种基于度量的集成模型,用于记录和审查入职引导计划中指定的指标,并利用软件原型初步检验了其功能和计算可行性。研究采用设计科学研究(DSR)方法,集成模型作为核心研究工件,整合了先前开发的OnMod模型中的部分规划和评估概念。该模型集成了概念领域模型、基于统一建模语言(UML)的功能和结构规范,以及用于测量和分数计算的运行模型。原型支持版本化的入职引导计划、层级指标树、四种测量规范、两种额外记录方法、周期性、归一化和固定权重聚合。其贡献在于定义了计划版本、测量规范、特定时期的记录以及层级计算结果之间的关联。演示和初步评估在一个受控的模拟场景中进行,参与者为一家小型软件公司的一位专家。该场景模拟了两周的入职引导。额外的敏感性分析考察了权重变化和选定输入对同一指标树的影响。分析根节点得分为0.829375。对于所检查的局部权重端点组合修改±20%,并将每个节点的子节点权重重新归一化为总和1,得分范围为0.805012至0.857072。初步评估表明,在受控场景中,指定的测量、记录和分数聚合程序可以在原型中执行。
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