中国K-12学生人工智能素养的差异、相关因素与潜在类型：基于长春市141,988名学生的横断面研究

《Behavioral Sciences》：Developmental, Contextual, and Profile-Based Heterogeneity in K–12 Students’ Artificial Intelligence Literacy

　　人工智能（AI）日益融入学生的学习与日常生活，使得AI素养成为K-12教育中的一项重要能力。然而，关于AI素养差异、相关因素及学生类型的规模化证据仍然有限。本横断面研究使用来自中国东北长春市141,988名六年级、九年级和十一年级学生的调查数据。研究旨在回答三个问题：AI素养是否因年级和学生背景而异；哪些家庭、学业、生活方式及媒体使用因素与其相关；以及在AI理解、使用、评估和伦理意识方面是否呈现出不同特征。研究采用了组间比较、相关分析与层次回归分析，以及潜在剖面分析。结果表明，高年级学生、城市学生及家庭社会经济地位较高的学生AI素养水平更高，而性别差异较小。家庭社会经济地位、学业成绩、可自由支配时间、睡眠时长、体育锻炼时长与习惯、网络游戏习惯及手机使用模式与AI素养呈正相关。网络游戏时间和手机使用时间与AI素养无独立关联。研究识别出四种潜在类型：整体低水平型、整体高水平型、高暴露-低反思型，以及低暴露-高反思型。这些发现支持兼顾学生背景与特征、符合阶段特点的公平AI素养教育。