基于转级轴箱加速度指标的车轮扁疤分类器跨轨道泛化与服役迁移能力评估
《Applied Sciences》:Wheel-Flat Identification from Axle-Box Acceleration: Cross-Track Generalisation and In-Service Validation
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时间:2026年10月28日
来源:Applied Sciences 2.5
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特色应用 所提出的框架旨在用于货运车辆分布式车载车轮扁疤监测,利用局部提取紧凑的转级特征和采集级诊断输出,以支持同一轮对的重复状态评估。
特色应用
所提出的框架旨在用于货运车辆分布式车载车轮扁疤监测,利用局部提取紧凑的转级特征和采集级诊断输出,以支持同一轮对的重复状态评估。
摘要
本研究的目的是评估基于三个转级轴箱加速度指标(均方根(RMS)、波峰因数(CF)和车轮扁疤指数(WFI))的车轮扁疤分类器的跨轨道泛化能力和从受控到服役的直接迁移能力。对全尺寸受控测量结果在不同轨道区段进行了分析,并通过速度相关的k近邻分类器的嵌套留一轨道验证评估了跨轨道可迁移性。最终的全轨道模型在未进行再训练或现场特定适配的情况下,应用于商业货运运行期间通过无线轴箱传感器采集的403次采集数据。受控测量表明,固定车轮扁疤的动态表现并非空间不变,而组合的RMS–CF–WFI表示在不同轨道区段保持了有用的区分能力。跨轨道平衡准确率范围为0.841至0.980;全轨道模型在30、45和60公里/小时下实现了0.967、0.937和0.931的平均平衡准确率。在服役中,平衡准确率为0.878,特异度为0.984,二值决策覆盖率为0.978(基于人工审查的信号参考)。对探索性高速扩展的适用性分析表明,速度外推不一定意味着特征空间外推,尽管假阳性采集显示了与受控支持的显著偏离。这些结果支持用于服役车轮扁疤监测的紧凑、可迁移轴箱诊断。
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