《Pharmacy》：Digital Fatigue, Workforce Readiness, and Medication Safety: A Systems Perspective for Pharmacy Education
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数字技术在药学教育中的日益整合已改变了学生学习、沟通和发展专业能力的方式。然而，长期参与数字平台可能导致数字疲劳、技术压力、认知过载、睡眠紊乱和幸福感降低。尽管数字疲劳主要被视为学习者健康问题，但其潜在影响可能延伸至劳动力准备和用药安全。受疲劳和信息过载影响的
数字技术在药学教育中的日益整合已改变了学生学习、沟通和发展专业能力的方式。然而，长期参与数字平台可能导致数字疲劳、技术压力、认知过载、睡眠紊乱和幸福感降低。尽管数字疲劳主要被视为学习者健康问题，但其潜在影响可能延伸至劳动力准备和用药安全。受疲劳和信息过载影响的认知功能，包括注意力、警觉性、工作记忆、信息综合和临床判断，对于安全用药和有效药学实践同样至关重要。本评论采用系统与人因视角，将数字疲劳视为药学教育和劳动力发展中的一个新兴考量。研究人员运用与“患者安全系统工程倡议”（SEIPS）框架一致的原则，强调了数字密集型学习环境可能影响认知表现和对技术赋能药学实践准备度的潜在途径。研究提出了基于系统的策略，包括有意的数字课程设计、数字健康与韧性训练、以人为本的技术设计、睡眠与疲劳预防，以及聚焦认知负荷管理的模拟训练。随着药学教育伴随技术创新持续发展，加强对数字健康的关注可能有助于培养药师在日益技术密集的医疗保健环境中安全、有效且可持续地实践。
本研究围绕数字化学习环境中的数字疲劳问题，探讨其对药学专业劳动力准备和用药安全的潜在影响。随着数字技术深度融入药学教育，学生面临长时间屏幕暴露、技术压力（technostress，指技术相关需求引发的心理紧张）、认知过载（cognitive overload，指信息处理需求超出认知容量）等问题。传统上数字疲劳仅被视为学习者健康问题，但研究人员指出，受疲劳影响的注意力、警觉性、工作记忆、信息综合和临床判断能力恰是安全用药的核心要素。为此，研究人员采用系统与人因视角，应用“患者安全系统工程倡议”（SEIPS）框架，分析数字疲劳如何通过教育系统多要素交互影响认知表现和职业准备，并提出系统层面的干预策略。
研究人员开展了评论性研究，整合现有文献证据，包括健康职业教育数字学习环境的系统综述以及人因工程相关研究，并应用SEIPS框架构建了数字疲劳与用药安全之间的概念模型。该研究没有样本队列，主要方法包括文献综合、框架分析和干预策略归纳。
**2. Digital Fatigue and Cognitive Performance**
通过对健康职业教育数字学习环境的系统综述，研究人员发现高屏幕暴露与焦虑、压力、睡眠紊乱和疲劳之间存在稳定关联。这些影响可能损害注意力、工作记忆和临床判断等认知功能，而这些功能对于安全用药至关重要。
**3. Workforce Readiness in a Digitally Intensive Profession**
药学实践日益依赖电子健康记录、临床决策支持系统和人工智能工具。研究人员提出，如果学生在培训期间经历持续认知过载，可能难以适应实践环境中高容量信息处理和技术中介决策的要求，因此数字健康应被视为劳动力准备的核心组成部分。
**4. Digital Fatigue as an Emerging Medication Safety Risk**
基于SEIPS框架，研究人员分析了数字疲劳的多因素来源，包括个人、任务、工具、组织、物理环境和外部环境要素。数字疲劳可能削弱药师在用药过程中的检查点功能，如识别重复治疗、发现药物相互作用、解读实验室异常值等，从而构成潜在用药安全风险。
**5. Applying Systems-Based Solutions**
研究人员提出系统级对策，包括有意的数字课程设计、将数字健康纳入专业发展课程、采用以人为本的技术设计原则，并将数字疲劳纳入患者安全文化。他们强调，解决方案应优先重新设计教育环境，而非仅依赖学习者个体适应。
**6. Digital Wellness Interventions for Workforce Readiness and Medication Safety**
具体干预措施包括：管理累计屏幕时间、安排休息、平衡同步与异步学习；进行数字卫生与韧性训练；减少平台碎片化和冗余通知；实施睡眠与疲劳预防；开展认知负荷管理模拟训练。这些干预将数字健康定位为提升劳动力准备和用药安全的策略。
**7. Future Directions**
研究人员指出，需要纵向研究检验培训期数字疲劳对毕业后工作表现的影响，开发标准化评估工具，并关注人工智能赋能学习环境对数字疲劳和临床决策的潜在双重作用。同时，借鉴传统安全关键行业的疲劳风险管理体系，有助于构建系统的数字疲劳管理模型。
**讨论总结**
讨论部分强调，数字疲劳的可持续缓解必须依靠组织与环境层面的改变，如课程设计、技术优化、工作量管理和机构政策，而非单纯依靠教育或个人适应。干预措施需同时覆盖学生、教育者和领导者，以创建降低数字负担的学习和工作环境。
**结论翻译**
数字技术已成为药学教育和实践中不可或缺的工具，但其益处必须与过度数字参与带来的认知负担相平衡。越来越多的证据表明，数字疲劳和技术压力可能影响未来药师的注意力、决策能力和整体劳动力准备。因此，药学教育者、研究人员和医疗保健领导者应将数字疲劳不仅视为学习者健康问题，也视为对用药安全具有重要意义的劳动力准备挑战。通过基于系统的教育设计来应对数字疲劳，可能有助于培养能够在日益技术密集的医疗保健环境中安全、有效且可持续地实践的药学人员。
