学习者与生成式人工智能协作的伙伴关系模型：高等教育中的能力映射与互动动态

《The Internet and Higher Education》：The partnership model of learner-GenAI collaboration: Mapping competencies and interaction dynamics in higher education

　　生成式人工智能（GenAI）正在迅速改变高等教育。虽然文本和视觉AI工具越来越多地被用作学习助手和创意支持，但有限的研究考察了学生发展的能力、出现的互动模式，以及塑造这些体验的情感动态。这项质性研究调查了大学生在学术情境中如何与GenAI互动，以及新兴的学习者与AI伙伴关系形式。研究对来自多个学科的19名本科生和研究生进行了半结构化访谈并结合引导性观察演示。通过归纳式主题分析，研究确定了学习者与GenAI互动的三个关键维度。首先，学生报告称发展了多种AI相关能力，包括提示词实践、情境化和分解策略、心理言语化，以及批判性评估AI输出。其次，数据中出现了三种伙伴关系类型：AI主导型、学习者主导型和协作型互动，反映了在与AI系统合作时学习者控制和认知参与的不同水平。第三，学生经常表现出拟人化行为，如礼貌、陪伴和角色扮演，表明情感和关系动态塑造了学习者与AI的互动。基于这些发现并扎根于当前质性数据集，该研究提出了一个概念性的“学习者与GenAI协作伙伴关系模型”，该模型整合了伙伴关系类型、技能发展和关系性参与。研究结果通过强调教育情境中人机协作涉及的能力和互动模式，为新兴的AI素养讨论做出了贡献。**引言**生成式人工智能（GenAI）工具正在重塑教育实践，从自动化常规学术任务（Baek等，2024；Hoernig等，2024）演变为共同创造伙伴（Creely & Blannin，2025；Zhou & Schofield，2024）。然而，在理解学生在真实学术情境中运用哪些AI相关能力方面仍存在重大空白。现有关于GenAI在教育中的研究主要集中在受控学术环境和范围狭窄的实验设计上（Deng等，2024；Zhu等，2024）。这留下了关于学生在自主、真实学习情境中如何与GenAI互动并发展技能的关键问题未得到解答。虽然研究表明GenAI可以增强创造力和批判性思维等高阶技能，但证据仍然碎片化，且在不同学习者和学科之间有所差异。此外，现有的AI素养框架往往忽视了对于将GenAI作为认知和协作伙伴加以利用至关重要的细微能力。此外，虽然GenAI通常被视为一种工具，但其作为协作伙伴的潜力仍未被充分探索，特别是在学生的协作动态、技能发展和情感参与方面。本研究旨在调查高等教育学生在学习过程中如何与GenAI工具互动，重点关注他们发展的能力、学习者与AI学习协作的动态，以及这些互动的情感、关系和认知维度。通过在真实学术情境中探索这些因素，本研究旨在提供对GenAI如何有效融入教育以促进有意义学习体验和更深入学习者与AI协作的更深入理解。**章节片段****高等教育中的GenAI**GenAI通过增强学习体验、改善可及性以及促进创造力、个性化学习和教学创新，具有巨大潜力。学生将GenAI工具用于学术和创意目的，使用应用程序和模型生成文本和视觉内容、编程代码和多模态输出，以支持想法发展和协作（Feuerriegel等，2024）。GenAI的一个重要应用是头脑风暴和想法生成。**方法**本研究采用质性探索性设计来调查学生在学习过程中如何与GenAI工具互动。这种方法适合考察新兴现象并深入探索参与者的经验和实践，从而捕捉学生对技术的丰富互动记录，而不是测试预定的假设（Creswell & Poth，2018）。研究以解释主义认识论视角为基础，该视角……**学生通过GenAI互动在学术界发展的数字素养技能**一百三十五个编码意义单元涉及学生对通过与GenAI工具互动需要或发展技能的感知。分析揭示了三个宽泛的技能类别，它们构成了学生与GenAI系统互动的结构：（1）策略性和准备性技能，（2）操作性提示词技能，（3）批判性和反思性技能。这些类别反映了学生与GenAI工具互动的不同阶段，从准备任务和构建……**讨论**本研究探讨了高等教育中学生的GenAI互动的三个关键方面：发展出的素养、伙伴关系类型的动态，以及拟人化在塑造这些互动中的作用。该研究的一个主要贡献是依赖于自下而上的分析，确保识别出的技能和行为真实代表学生报告的能力和互动模式，而不是受预定理论框架的限制。**结论**本研究提供了对高等教育学生如何与GenAI互动的全面探索，揭示了对技能发展、伙伴关系动态和情感参与的关键见解。研究结果揭示了一个互动水平谱系，体现在所提出的“学习者与GenAI协作伙伴关系模型”中。该模型将认知和元认知技能（如AI提示词、批判性思维、心理言语化和分解技能）与不同的……对齐。**写作过程中GenAI技术的声明**在准备本工作期间，作者使用ChatGPT来增强可读性、润色语言并提高清晰度。使用该工具后，作者根据需要审查和编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。**作者说明**该研究已获得机构伦理委员会批准。作者还声明，本摘要未同时提交至其他地方发表。**CRediT作者贡献声明****Erez Porat：** 写作——初稿，项目管理，方法论，调查，数据管理，概念化。**Ronen Kasperski：** 写作——初稿，验证，方法论，调查，概念化。**Orit Avdiel：** 写作——审阅与编辑，验证，方法论，正式分析。**Ina Blau：** 写作——审阅与编辑，验证，资源，方法论，资金获取，概念化。**未引用文献**Nowell, Norris, White and Moules, 2017**利益冲突声明**作者声明不存在利益冲突。Erez Porat|Ronen Kasperski|Orit Avdiel|Ina Blau以色列开放大学教育与心理学系，以色列