pyHole:一个用于快速孔道剖析和可视化的轻量级跨平台Python工具包

《Biophysical Journal》:pyHole: An interactive tool for analysis and visualization of pores in macromolecules

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月28日 来源:Biophysical Journal 3.7

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  摘要离子传导孔道和运输通道通常通过其中心线几何形状、半径剖面、瓶颈区域和衬里残基来概括,然而,用于此类分析的最常用工具要么已经过时,要么难以使用,要么在当代操作系统上无法本地获取。在此,我们介绍pyHole,一个轻量级、完全基于Python的跨平台工具包,用于从原子结构中进行快速

  

摘要

离子传导孔道和运输通道通常通过其中心线几何形状、半径剖面、瓶颈区域和衬里残基来概括,然而,用于此类分析的最常用工具要么已经过时,要么难以使用,要么在当代操作系统上无法本地获取。在此,我们介绍pyHole,一个轻量级、完全基于Python的跨平台工具包,用于从原子结构中进行快速线性孔道剖析和可视化。给定残基定义的边界,pyHole可追踪笔直或曲率感知的中心线,逐片层评估孔道半径,并报告可及半径、衬里残基、每片层的疏水性或静电指数、可及体积和几何体积,以及一个简单的几何开放性指数。结果以可移植的CSV表格和PDB表示形式(中心线和网格表面)输出,可在分子图形软件中原生渲染。一个捆绑的ChimeraX扩展提供了交互式前端,使用户可以在查看器中选择模型和残基边界,并立即可视化输出结果。总之,pyHole为表征大分子内的通道提供了一种实用且易于使用的解决方案。
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