融合商标市场信号与专利技术知识的技术机会发现框架研究

《Scientific Reports》：Market-driven technology opportunity discovery by integrating trademark-based market signals and patent embeddings

　　

摘要

本研究提出了一种市场驱动的技术机会发现（TOD）框架，将基于商标的市场信号与专利嵌入相结合。现有的TOD研究主要依赖面向技术的数据，如专利和科学出版物，来识别技术结构、轨迹和空白区域。尽管这些数据有助于理解积累的技术知识，但它们在捕捉早期市场信号、产品和服务概念以及企业商业化意图方面存在局限。为解决这一局限，本研究利用商标指定商品描述作为面向市场的文本数据，并将其与基于专利的技术知识联系起来。所提出的框架包括三个主要步骤。首先，将商标描述转换为句子级嵌入，并应用无监督异常检测算法来识别偏离现有市场模式的商标异常值。其次，将识别出的商标异常值与共享嵌入空间中语义相关的专利进行匹配，以评估其技术相关性。第三，构建基于专利的生成拓扑映射（GTM）图，并利用匹配专利的坐标将商标异常值投影到基于专利的技术空间。然后，通过比较单元格级别的专利密度和商标信号，识别出机会区域。具有强商标信号但低专利密度的区域被解释为市场-技术不平衡区域和潜在的技术机会。实证结果表明，商标数据可以补充基于专利的分析，揭示仅从技术文档中无法捕捉的市场导向信号。本研究通过提供一个将早期市场信号与技术知识结构联系起来的系统框架，为技术机会发现研究做出了贡献。