食用油中新兴污染物的三重威胁:对粮食安全、经济成本和可持续发展的影响
《TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY》:The Triple Threat of Emerging Contaminants in Edible Oils: Implications for Food Security, Economic Costs, and Sustainable Development
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时间:2026年10月28日
来源:TRENDS IN FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY 17.4
编辑推荐:
• 食用油污染物通过“三重威胁”框架进行界定。
• 污染影响粮食安全、经济成本以及实现可持续发展目标的进展。
• 分析能力的不均衡限制了污染物风险的公平管理。
• 食用油面临来自加工、迁移、农业和加热的污染。
• 合规成本造成替代悖论,促使生产者转向风险更高的油品。
引言
食
• 食用油污染物通过“三重威胁”框架进行界定。
• 污染影响粮食安全、经济成本以及实现可持续发展目标的进展。
• 分析能力的不均衡限制了污染物风险的公平管理。
• 食用油面临来自加工、迁移、农业和加热的污染。
• 合规成本造成替代悖论,促使生产者转向风险更高的油品。
引言
食用油是全球食品系统中营养和经济意义最重大的商品类别之一,是热量的集中来源、脂溶性维生素的载体、必需多不饱和脂肪酸的供应者,以及家庭、机构及工业食品制备中不可或缺的原料。2022年全球产量超过2.15亿公吨(FAO等,2023b),在低收入和中等收入国家,食用油通常为动物源食品获取有限的群体提供每日热量摄入的15%–20%(FAO等,2023a;Jaffee等,2019)。这种营养中心地位将食用油安全从狭隘的实验室合规问题提升为公共卫生和粮食安全的基础性问题,因为化学污染可能损害一种广泛消费的膳食商品的安全利用。
过去十年中,食用油中化学危害的科学可见性大幅扩展,这得益于分析平台的进步,包括液相色谱-串联质谱(LC–MS/MS)、在线液相色谱-气相色谱-火焰离子化检测(LC–GC–FID)以及高分辨质谱(HRMS)。这些平台能够在复杂脂质基质中识别和定量痕量水平的加工诱导酯类、矿物油烃类、真菌毒素、农药残留、重金属和邻苯二甲酸酯(Indiran等,2025;Xia等,2021)。传统质量指标,包括过氧化值、酸价、碘值、水分和感官属性,仍然是评估氧化和水解所必需的,但并未涵盖这一更广泛的污染物负担。当代问题涉及在生产和加工、储存、分销和使用的不同阶段进入或形成的加工诱导、迁移来源、农业和环境及热降解污染物(EFSA CONTAM Panel,2016,2023;Tang等,2022;Liu等,2023)。本综述中,“新兴污染物”一词指的是近年来在食用油中检测、毒理学解释、监管意义或供应链重要性增强的化学危害,而不是暗示所有包含的污染物都是新发现的(EFSA CONTAM等,2023;Hajjar,2026;Xia等,2021)。
尽管证据基础不断扩大,但文献仍然主要围绕个别污染物类别、分析方法或监管阈值进行组织。关于3-氯丙醇酯(3-MCPDEs)和缩水甘油酯(GEs)的研究主要集中于形成和缓解(Yung等,2023),而矿物油烃类研究则强调发生、检测挑战和毒理学特征(EFSA CONTAM Panel,2023;Indiran等,2025)。同时,针对特定油品的研究日益提供关于发生、暴露、监管超标和市场后果的证据。Yabani等人(2024)报道了加纳手工棕榈油中3-MCPDE和GE超标以及棕榈仁油中GE超标;Shi等人(2023)量化了新加坡饮食中3-MCPDE和GE暴露的植物油贡献;Eissa等人(2025)分析了713条油脂类RASFF通报,其中23.42%涉及边境拒绝。然而,食用油污染物的更广泛经济负担、其对家庭粮食安全的影响以及控制措施的环境后果仍缺乏量化。这种碎片化在低收入和中等收入国家最为严重,这些国家食用油在营养上重要,非正规生产普遍存在,监测能力可能不足以进行多类污染物监测。
为解决这种碎片化问题,本综述提出“三重威胁”框架作为核心概念视角,将食用油污染后果组织到三个相关领域。第一个威胁是粮食安全,涉及污染如何损害安全利用,并通过召回、拒绝、供应中断或可负担性限制,可能影响安全食用油的可用性、获取和稳定性。第二个威胁是经济成本,涵盖检测、缓解、产品损失、监管不合规、贸易限制、医疗支出以及生产力和医疗费用损失带来的潜在财务负担,仅黄曲霉毒素污染就占全球年损失60亿至180亿美元(Jaffee等,2019;Yohannis等,2025)。第三个威胁是可持续发展,涉及与预防和缓解相关的环境权衡,以及清洁生产技术、实验室基础设施、更安全的包装系统和监管保护在不同收入背景下的不平等分配。该框架提出这些威胁相互强化,例如,安全失败产生经济损失,进而限制对更清洁加工的投入,并将这种相互作用视为基于证据的命题,而非既定的因果路径。
因此,本综述追求三个相互关联的目标:对食用油中主要新兴污染物类别进行批判性综合,包括加工诱导酯类、矿物油烃类、真菌毒素、重金属、农药残留、邻苯二甲酸酯和热降解产物,追踪其形成机制、发生模式、分析检测策略、毒理学特征和监管轨迹;应用“三重威胁”框架评估其粮食安全、经济表现和可持续发展影响的现有证据,特别关注供应链干预点及手工油品部门的特殊脆弱性;确定涵盖分析基础设施、工艺缓解、监管协调和国际合作的干预优先事项。预期贡献是一种系统导向的综合,使科学家、食品安全机构和政策制定者能够以更全面的视角设计在技术上稳健、经济上现实且社会公平的污染物控制策略。
章节片段
方法论
本综述以批判性叙述综述的方式开展,基于结构化、有目的的多源证据识别和框架导向综合,反映了食用油新兴污染物证据的异质性。我们主要通过Scopus、Web of Science和PubMed识别文献,辅以Google Scholar和ScienceDirect进行额外覆盖,以及来自FAO、WHO、EFSA、Codex Alimentarius、欧盟委员会/RASFF的权威来源。
食用油中的新兴污染物:分类、来源和发生
食用油中的新兴污染物最好按其主导来源和进入油系统的切入点进行分类,因为来源决定控制措施。精炼过程中形成的危害需要工艺管理;从包装、设备、润滑油或运输系统迁移而来的需要食品接触控制;源自作物、土壤、农用化学品、储存或更广泛环境的污染需要上游预防;烹饪过程中产生的则需要
概念框架:三重威胁
食用油中的新兴污染物最好理解为通过食品系统移动的系统性压力源,其中危害、脆弱性和治理能力在生产、市场和监管环境中相互作用(HLPE,2020)。在本综述提出的“三重威胁”框架中,污染是引发食品安全危害的初始因素。污染物在种植、加工、包装、储存、分销、烹饪和废物处理过程中进入、迁移或形成于食用油内
新兴污染物对食用油粮食安全的影响
食品安全和粮食安全文献在很大程度上是平行发展的,污染研究侧重于危害识别和监管阈值设定,而粮食安全研究侧重于宏观经济层面的可用性、获取和膳食充足性驱动因素。这种分离限制了对基本食品商品中污染可能同时影响粮食安全多个维度的考量。本综述提出的“三重威胁”框架在
新兴污染物的经济成本
以下经济分析探讨污染如何在食用油价值链中造成财务负担,从预防和检测到合规、市场中断及长期后果。新兴污染物在食用油价值链上产生可衡量的成本,包括分析测试、监测计划、缓解技术、工艺修改、包装更换、产品召回、边境拒绝、贸易中断、声誉损害、
可持续发展目标与食用油污染的关联
第6节的经济分析表明,食用油中的新兴污染物带来的负担超出个别产品、企业和被拒绝的货物。这些负担与联合国2030年议程相交,因为食用油污染影响安全食品获取、公共卫生、生产者竞争力、负责任生产和国际合作(UN,2015)。从这一可持续性视角看,污染不仅是化学危害,也是
跨威胁整合:粮食安全、经济成本和可持续发展风险如何相互作用
前几节分别考察了粮食安全、经济成本和可持续发展,以阐明每个维度如何为“三重威胁”框架做出贡献。本节探讨这些维度在食用油系统内相交的机制,重点关注当一个领域的脆弱性影响另一个领域结果时,污染风险可能如何被放大。核心命题是,当不安全暴露产生系统性后果时,污染即成为系统性问题
食用油价值链的综合缓解策略
跨威胁分析表明,缓解不能设计为狭隘的污染物去除活动。由于污染路径起源于食用油系统的多个阶段,有效控制需要从种植和储存到加工、分销、食品制备和废物管理的协调干预。干预措施必须在减少暴露的同时,不使安全油品变得不可负担、不排斥小生产者、不转移环境负担,或
结论
食用油是全球食品系统的必要组成部分,但本综述表明,其安全性不能仅通过污染物检测和监管合规来解决。通过整合污染路径、毒理学风险、价值链脆弱性、经济后果和可持续性影响的证据,本综述提出的“三重威胁”框架将食用油污染定位为一个耦合的食品系统挑战,其中粮食安全、
未引用参考文献
欧盟委员会法规,2018年;FAO、IFAD、UNICEF、WFP和WHO,2023a;FAO、IFAD、UNICEF、WFP和WHO,2023b;FAO、IFAD、UNICEF、WFP和WHO,2025年;FAO、WFP和GNAFC,2026年;Ingenbleek等,2019年;Phanice,2025年;Yildiz等,2003年。
利益声明
作者声明无潜在利益冲突。
披露声明
作者未报告潜在利益冲突。
CRediT作者声明
Selorm Yao-Say Solomon Adade:概念化、方法论、正式分析、写作–初稿、资金获取。Nana Adwoa Nkuma Johnson:调查、数据管理、验证。Seyram Mercy Adade:验证、写作–审阅和编辑。Xorlali Nunekpeku:软件、可视化。Shanghua Li:项目管理、资源、正式分析。Bridget Ama Kwadzokpui:调查、写作–审阅和编辑。Hao Lin:验证、项目管理、写作–审阅和编辑
资金
本研究得到中国国家自然科学基金(W2433091)支持。
竞争利益声明
作者声明没有已知的竞争经济利益或个人关系可能影响本论文所报告的工作。
致谢
我们感谢集美大学无损检测研究团队及其家人在整个研究过程中给予的巨大支持。
Selorm Yao-Say Solomon Adade|Nana Adwoa Nkuma Johnson|Seyram Mercy Adade|Xorlali Nunekpeku|Shanghua Li|Bridget Ama Kwadzokpui|Hao Lin|Ernest Teye|Akwasi Akomeah Agyekum|John-Nelson Ekumah|Quansheng Chen
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