学术压力与中国大学生问题性微短剧使用(PMDU)及其与孤独、焦虑和抑郁症状的关联:一项横断面研究

《PLOS One》:Linking academic stress to loneliness, anxiety, and depression: The association of problematic micro-drama use among Chinese university students

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月28日 来源:PLOS One 2.8

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  目的:问题性微短剧使用(problematic micro-drama use, PMDU)随着微短剧在中国青年群体中的广泛消费而受到越来越多关注。该研究考察中国大学生学术压力(academic stress)与PMDU之间的关联,探讨学术压力各维度中哪些维度

  
目的:问题性微短剧使用(problematic micro-drama use, PMDU)随着微短剧在中国青年群体中的广泛消费而受到越来越多关注。该研究考察中国大学生学术压力(academic stress)与PMDU之间的关联,探讨学术压力各维度中哪些维度与PMDU存在独特关联,并检验PMDU与孤独(loneliness)、焦虑症状(anxiety symptoms)和抑郁症状(depressive symptoms)的关联。方法:对中国大学生开展横断面在线调查(cross-sectional online survey),共510名参与者完成学术压力、PMDU、孤独、焦虑症状和抑郁症状测量。在控制性别和年龄后进行多元线性回归(multiple linear regression)分析,并对相关多重检验家族应用Benjamini–Hochberg错误发现率(false discovery rate, FDR)程序。结果:较高学术压力与较高PMDU相关(β = .447, p < .001)。在学术压力五个维度中,经多重比较校正后,学习效能压力(learning effectiveness pressure)仍与PMDU显著相关(β = .292, FDR校正p < .001),其他维度在校正后未显示统计学显著的独特关联。PMDU与孤独(β = .331)、抑郁症状(β = .323)和焦虑症状(β = .305)呈正相关,三个关联经FDR校正后均保持显著(所有FDR校正p < .001)。结论:学术压力,尤其是与感知学习效能相关的压力,与中国大学生较高的问题性微短剧使用相关。较高PMDU也与较高孤独、抑郁症状和焦虑症状相关。这些发现将PMDU识别为与学术压力和心理福祉均相关的媒体使用行为,但横断面设计无法确定这些关联的方向。
研究背景:微短剧(micro-dramas)在算法驱动的移动视频生态中快速发展,具有短集数、快节奏、浓缩剧情及悬念钩子等特征,适配碎片化移动观看;自动播放、无限信息流和个性化推荐进一步促进持续观看。问题性微短剧使用(problematic micro-drama use, PMDU)指过度或难以控制的微短剧观看并伴功能干扰或负性后果,包括控制困难、干扰学业与注意、人际关系问题,属于维度性问题性媒体使用而非正式临床障碍。大学生孤独(loneliness)、焦虑症状(anxiety symptoms)和抑郁症状(depressive symptoms)常见,中国学术环境竞争激烈,学术压力(academic stress)是心理困扰的重要相关因素,但数字环境中其行为路径不清。压力与应对视角区分问题聚焦应对与情绪聚焦应对,微短剧可能作为情绪聚焦应对;基本心理需求和补偿性媒体使用视角亦被原文提及。平台设计可能强化习惯化观看。PMDU可能挤占睡眠、体力活动、学业常规和线下社交,并因意图与实际观看差异引发负性自我评价、失控感和内疚,从而与孤独、焦虑和抑郁相关。既有研究多强调前因或结局,对具体学业压力维度与PMDU及具体心理困难的关联不清。该研究据此开展横断面调查,发现学术压力与PMDU正相关、学习效能压力具有独特关联,且PMDU与孤独、焦虑和抑郁症状正相关;其意义在于将PMDU识别为与学业压力和心理福祉均相关的媒体使用行为。

研究方法:研究人员采用横断面在线调查,2025年12月5—20日经问卷星便利抽样,通过在线学生网络和社交媒体招募中国在读、≥18岁且有微短剧观看经验的大学生;初始534份,有效510份。测量包括改编自Ye et al. Short Video Addiction Scale的15项PMDU量表、Han Dong改编的24项学术压力量表、De Jong Gierveld孤独量表(DJGLS)中文版及医院焦虑抑郁量表(HADS)中文版。关键技术为横断面问卷调查、验证性因子分析(confirmatory factor analysis, CFA)、Pearson相关、控制性别和年龄的多元线性回归及Benjamini–Hochberg FDR校正。伦理批准号HNUST-RW-ER-2025–003。

研究结果:
3.1 样本特征:510名参与者中男93名(18.24%)、女417名(81.76%);年龄18—30岁(M=19.80, SD=1.47),以18—20岁为主;来自多省,湖南42.0%、江苏28.8%、广东12.7%。样本非全国代表但具地理多样性。
3.2 PMDU量表测量属性:PMDU量表Cronbach’s α=.922,校正项总相关.526—.762,项间相关.218—.828;CFA显示单因子模型拟合差,五因子模型拟合好,χ2(80)=275.38, CFI=.958, TLI=.945, RMSEA=.069, 90%CI [.060,.078], SRMR=.056;二阶模型可接受,χ2(85)=326.29, CFI=.948, TLI=.936, RMSEA=.075, 90%CI [.066,.083], SRMR=.066;CR .748—.926,AVE .537—.808;Fornell–Larcker准则满足,HTMT最大.775。结果支持五因子结构及总体PMDU构念。
3.3 描述统计:PMDU均值44.15(SD=10.53);偏度绝对值<1、峰度绝对值<3,焦虑峰度2.16仍在参数分析可接受范围。
3.4 相关分析:PMDU与学术压力、孤独、抑郁症状和焦虑症状均正相关(均p<.01);学术压力与孤独、抑郁和焦虑正相关;五个学术压力维度彼此正相关,VIF可接受。
3.5 回归分析:控制性别和年龄后,学术压力与PMDU正相关(β=.447, p<.001),模型F=55.53, p<.001,解释24.8%方差(R2=.248)。五维同时纳入时,校正前学习效能压力(β=.292, p<.001)和学术氛围压力(β=.117, p=.031)与PMDU正相关;FDR校正后仅学习效能压力显著(FDR校正p<.001),学术氛围压力不显著(FDR校正p=.078),课业负担、学术竞争和就业前景不显著;模型F=27.14, p<.001,R2=.274。PMDU与孤独(β=.331)、抑郁症状(β=.323)和焦虑症状(β=.305)均正相关(均p<.001),FDR校正后均显著(均FDR校正p<.001);三个模型R2分别为.111、.105、.096;年龄与焦虑症状呈小负相关(β=?.097, p=.021),性别不显著。

讨论总结:
4.1 主要发现:较高学术压力与较高PMDU相关,PMDU与孤独、抑郁症状和焦虑症状正相关;横断面设计不能确定方向。
4.2 学术压力维度与PMDU:总体关联可能与压力下转向数字娱乐以临时分心或缓解有关;微短剧短集数便于短暂休息观看,快节奏和连续叙事促使继续观看。维度上学习效能压力校正后仍显著,原文提出感知学习无效可能伴随挫折、担忧或自我怀疑,观看可暂时脱离,但未测动机需进一步研究;学术氛围压力校正前显著、FDR后不显著,应谨慎解释;其他维度多变量不显著,双变量均正相关,可能部分反映压力维度重叠。
4.3 PMDU与心理健康结局:PMDU与孤独、抑郁和焦虑均正相关且校正后显著,模型解释约10%方差;三结局相似提示其与多类心理困扰相关而非单一结局,横断面不能解释为因果。原文提出快节奏、频繁情节、悬念结尾和平台易连续播放可能使停止困难,延长观看可能干扰睡眠、学习、体力活动和社交;机制未直接检验。孤独方面,重度观看可能减少面对面互动,剧集角色故事提供暂时陪伴但不等于人际支持,反向关系亦可能;抑郁方面,问题性观看可能干扰作息、延迟睡眠、增加拖延、减少学业时间,累积学业困难和负性自我评价;焦虑方面,夜间持续观看可能延迟就寝、降低睡眠质量,焦虑也可能促使分心观看;均需纵向研究确定方向。
4.4 理论与实际意义:理论上将PMDU作为叙事型移动参与形式,推进压力、数字媒体使用与学生心理健康研究;微短剧短集数、快速情绪节奏、连续叙事和悬念驱动可能使脱离困难;与压力应对和补偿性媒体使用一致,但一般应对框架不能完全解释特定媒体形式难控制,未来可整合媒体可供性和心理需求机制。实践上建议大学同时关注学术压力和问题性微短剧观看,咨询识别观看触发因素、发展替代应对,学业支持帮助学习计划和感知学习困难,数字福祉教育鼓励时间限制和集数上限以增强自我调节,而非禁止娱乐观看;平台休息提示和就寝提醒可额外支持。
4.5 局限与未来方向:横断面不能因果;自评可能回忆偏倚、社会赞许和共同方法方差,未来可用客观观看指标;女性占81.76%,便利样本非全国代表,未用抽样权重,未来需性别平衡或分层抽样;仅调整性别和年龄,未收集总体屏幕时间、观看频率/时长、睡眠质量、社会支持、自我控制和既往心理健康,残余混杂不能排除;PMDU量表内部一致性和因子效度满意,但单次施测不能评估重测信度,未直接评估外部聚合效度,未来需重复评估和额外效度量表。

研究结论翻译:综上,在中国大学生中,较高学术压力与较高PMDU相关,学习效能压力在多重比较校正后表现出显著的维度特异性关联。较高PMDU也与较高孤独、抑郁症状和焦虑症状相关。这些发现提示PMDU与大学生学术压力及心理福祉均相关,并可能值得在校园压力管理与数字福祉倡议中予以关注。
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