真实世界可穿戴心电图研究:乳腺癌幸存者体力活动期间心率及心率变异性反应
《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》:Analysis of Autonomic Regulation in Cancer Survivors During Daily Physical Activity: A Real-World Wearable ECG Study
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时间:2026年10月28日
来源:IEEE Transactions on Biomedical Engineering 4.4
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本研究利用在真实世界环境中收集的可穿戴心电图(ECG)数据,探讨了乳腺癌幸存者体力活动期间心率(HR)和心率变异性(HRV)的反应。在此类环境中进行可靠的HRV分析颇具挑战,原因在于运动伪影和与活动相关的信号退化。为解决此问题,我们采用了一种方法,该方法结合了加速度计和陀螺仪数据
本研究利用在真实世界环境中收集的可穿戴心电图(ECG)数据,探讨了乳腺癌幸存者体力活动期间心率(HR)和心率变异性(HRV)的反应。在此类环境中进行可靠的HRV分析颇具挑战,原因在于运动伪影和与活动相关的信号退化。为解决此问题,我们采用了一种方法,该方法结合了加速度计和陀螺仪数据进行活动强度分级(轻度、中度、剧烈),并采用稳健的ECG处理流程,包括R波峰值检测和无需注释的信号质量评估。由于剧烈活动产生的HRV估计不可靠,分析重点关注轻度至中度活动水平。我们使用30秒、1分钟和2分钟的时间窗,计算了HR和HRV指标,并在乳腺癌幸存者和健康对照组之间进行了比较。与健康对照组相比,癌症幸存者在各活动水平下通常表现出更高的HR和更低的HRV。在轻度活动期间,HR从对照组的95.7次/分增加到癌症幸存者的103.4次/分。差异在中度活动期间更为明显,其中RMSSD从39.7毫秒降至22.1毫秒,SDRR从42.6毫秒降至25.1毫秒。参与者和时间窗层面的分析发现了显著的组间差异,尤其是在中度活动期间。此外,所提出的ECG质量评估框架可靠地识别出高质量信号段,在无需手动注释的情况下实现了近乎完美的有效RR比(0.99)。总体而言,这些发现表明癌症幸存者存在改变的、依赖于活动的自主神经调节,并强调了运动感知活动分段和稳健ECG质量控制对于真实世界可穿戴环境中准确生理监测的重要性。
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