健康辅食添加实践指数的验证：一种评估墨西哥婴儿喂养的新方法

《Archives of Medical Research》：Validation of the Healthy Complementary Feeding Practices Index: A Novel Approach for Assessing Infant Feeding in Mexico

　　

目的

开发和验证健康辅食喂养实践指数（HCFPI），这是一个新颖的工具，旨在评估对墨西哥国家膳食指南的依从性，并为预防6-24个月婴儿营养不良的干预措施设计提供信息。

方法

HCFPI是根据文献选择组件、指标和评分标准构建的。内容效度通过德尔菲法由专家评估。内部一致性（Cronbach's alpha）和与膳食摄入的同时效度在墨西哥出生队列的6、12、24个月横断面样本中进行了检验。

结果

HCFPI包含13个组件和15个项目，反映了关键的辅食喂养维度，并在内容验证中达到了“可接受”的专家共识。该指数显示出“可接受”的内部一致性（α = 0.70），并与最佳辅食喂养实践（如母乳喂养、及时引入固体食物、避免不健康咸味食品和后续配方奶）有显著相关性。此外，较高的HCFPI分数与更好的膳食质量相关，包括更高的纤维摄入、更高的蛋白质和维生素B12充足率，以及更低的添加糖摄入。

结论

HCFPI是一个有效、可靠且实用的工具，用于评估幼儿辅食喂养建议的依从性和膳食质量。其框架提供了一个模型，可根据基于证据的国家膳食指南调整，在其他国家创建类似的指数。

引言

辅食喂养（CF）代表人类早期发展阶段在纯母乳喂养之后出现的饮食模式，发生在生物可塑性和饮食习惯形成的关键时期（1., 2., 3., 4., 5.）。尽管其重要性，但在低收入和中等收入国家中，只有10.1%的国家报告了最低可接受饮食的患病率超过50%（6）。传统上，辅食喂养实践使用世界卫生组织（WHO）指标进行评估，这些指标有助于监测各国标准化进展（7）。然而，这些指标不足以捕捉辅食喂养建议或膳食质量的所有方面，也不足以应用于流行病学研究。因此，为了全面评估辅食喂养实践及其与健康结局的关联，需要更稳健和精确的方法，如先验膳食评估方法和指标。然而，此类工具在人群水平上仍然有限，尤其是在拉丁美洲。

过去二十年中，一些方法已被开发用于评估不同背景下的婴儿饮食。这些包括评估特定食物组和不健康产品的消费，以及依从某些喂养实践（8）。然而，这些方法中很少在单一框架内解决所有维度，以预防营养不良。

此外，很少有指数考虑年龄特定建议，尽管婴儿期营养需求和生理发育具有高度动态性。大多数指标在6-23个月年龄范围内评估辅食喂养实践，而没有区分这一时期膳食建议的变化。此外，缺乏对这些提议的验证是一个重大限制，因为验证对于确保研究通过合理的理论推理实现目标至关重要（8）。

基于上述限制，估计墨西哥约50%的6-23个月儿童达到了其年龄的膳食建议（9）。虽然这一发现反映了喂养实践的恶化，但仍缺乏涵盖辅食喂养期间整体膳食质量和喂养实践的综合方法。

考虑到辅食喂养评估中的这些空白，本研究旨在开发和评估一个综合指数的内容、构念和收敛效度，以评估墨西哥0-2岁儿童的辅食喂养实践。该指数将提供最佳辅食喂养实践的综合且准确的表示。

部分片段

方法

健康辅食喂养实践指数（HCFPI）的设计、开发和内容验证，用于预防6-24个月婴儿营养不良，遵循了一个结构化的过程，包括以下阶段和步骤（图1）。

结果

该指数的应用使得对婴儿辅食喂养实践的综合特征化成为可能。HCFPI的内部一致性是可接受的（α = 0.70）。

HCFPI显示出与预期婴儿喂养实践和生长发育所需关键营养素摄入的一致性。表3按三分位数呈现HCFPI分数，并显示了若干喂养实践的正向梯度，与较高指数分数一致。差异具有统计学显著性，

讨论

HCFPI从营养不良预防角度提供了最佳辅食喂养实践的综合评估。考虑到24个月以下婴儿相关年龄范围内的多个辅食喂养维度，它提供了一种有效、创新且具有前瞻性的方法。它是基于证据的膳食指南如何用于开发有意义的婴儿喂养质量综合指数的一个很好例证。

HCFPI在墨西哥婴儿样本中的验证显示了其能力

结论

HCFPI通过13个组件有效评估辅食喂养实践以及推荐和非推荐食物组的消费，覆盖24个月以下婴儿的关键发育阶段。该指数通过专家共识开发，显示出可接受的内部一致性，并与喂养建议的依从性和关键营养素（如蛋白质、纤维和维生素B12）的摄入以及更低的添加糖摄入有强烈关联。

其潜在应用

资助

该研究得到了国家科学技术委员会（CONACYT：资助号0233439）和Gonzalo Río Arronte基金会（资助号S687）的支持。

致谢

我们感谢参与内容验证工作的以下专业人士：Luz Dinorah González-Castell、Rocío Alvarado-Casas、Mireya Vilar Compte、Mariana Colmenares、Giovanna Gatica-Domínguez、Cinthya Mu?oz-Manrique、Mónica Mazariegos和Wilton Pérez。

我们还要感谢Melanie Yazmín Mendoza-Jiménez在实地工作、数据恢复和ENSANUT分析方面的协助，这些分析被用作指数特定组件的参考。

本研究由...资助

Francia Tercero-Gómez|Ivonne Ramírez-Silva|Juan A. Rivera|Ruth Fuentes-García|Rafael Pérez-Escamilla|Gabriela Olvera-Mayorga|Sofía Barragán-Vázquez