基于神经科学的跨领域研究图谱与桥接：神经营销、神经经济学、神经旅游与神经机器人学

《Brain Sciences》：Mapping and Bridging Neuroscience-Based Research Domains: Neuromarketing, Neuroeconomics, Neurotourism and Neurorobotics

　　

摘要专业翻译 背景/目标：基于神经科学的研究已扩展至神经营销（neuromarketing）与消费者神经科学（consumer neuroscience）、神经经济学（neuroeconomics）、神经旅游（neurotourism）及神经机器人学（neurorobotics），但这些领域在学科取向、整合程度和方法论传统上存在差异。本研究考察了分析语料库中这些领域所呈现的科学与主题演化、神经旅游在这一更广阔版图中的位置，以及各领域在方法论路径、关键构念和所报告研究需求上的差异。方法：本研究采用范围综述（scoping review）设计，将结构性证据图谱与结构化摘要层面数据图表化相结合，对Scopus索引的981篇英文文献进行分析。文献计量程序考察了科学产出、引文模式、作者关键词共现及主题演化，同时基于规则并经人工验证的分类支持跨领域比较。其中972篇文献可获得摘要。结果：科学产出随时间显著增长，而特定作者关键词网络仍以神经经济学和神经营销为中心，神经机器人学则占据较为边缘的技术性位置。主题演化显示这些领域的连续性，同时神经影像（neuroimaging）、机器学习（machine learning）、记忆（memory）、具身（embodiment）及脉冲神经网络（spiking neural networks）方面呈现日益专业化趋势。在分析语料库中，神经旅游相关核心由8篇文献组成，且方法论上具有异质性，仅有一项涉及人类被试并采用直接心理生理测量的原始实证研究。更广泛的旅游与接待研究主要分布于神经营销和消费者神经科学领域，神经经济学和神经机器人学的贡献较为有限。所报告的研究需求各不相同，涵盖方法论一致性、概念精细化、技术稳健性及实证整合等方面。结论：四个领域相互关联，但在概念和方法论上不可互换。区分科学领域归属与应用情境，有助于阐明旅游相关神经科学如何超越神经旅游标签，以及相关领域如何加强其实证性和跨学科发展。

论文主体内容总结

1. 引言

神经科学已从传统生物医学基础逐步扩展至消费者行为、经济选择、旅游体验以及人类与智能和机器人系统互动等研究领域。这一扩展催生了若干跨学科领域，它们共同关注行为背后的神经与认知机制，但在学科传统和整合程度上存在差异。神经营销与消费者神经科学整合神经科学、心理学和营销研究以考察消费者反应；神经经济学更聚焦于价值评估、奖赏、风险和经济决策的神经与认知基础；神经旅游通过将神经科学及相关行为学科应用于旅游研究而兴起；神经机器人学则围绕神经启发系统、具身互动以及连接神经过程与机器人行为的界面而发展。

既有综述大多在各自学科、方法论或应用特定路径内发展，导致对这四个相邻神经科学领域相对演化的比较性理解有限。神经旅游领域尤为突出：基于神经科学的旅游研究发展相对缓慢且跨学科性有限，而旅游相关文献实际上远超明确采用神经旅游标签的出版物。已有研究识别出45项将神经科学和神经营销理论或方法应用于旅游、接待和旅行的研究，其中仅三项明确涉及神经旅游。四个领域在方法论和概念层面同样存在差异：神经营销关注生态效度、测量整合、可重复性和可推广性；神经经济学存在决策过程概念化和领域边界等未决问题；神经机器人学面临界面稳健性、基准测试、生物合理性、可用性和伦理问题；神经旅游则呈现实证整合有限、方法论可及性问题和跨学科发展需求。

2. 概念基础与跨学科界面

2.1 基于神经科学的领域：边界、发展与方法论差异

基于神经科学的研究在相邻领域间发展，共享对行为机制的兴趣，但在理论取向、分析对象和学科传统上存在差异。神经营销与消费者神经科学将神经和心理生理方法应用于消费者情境中的注意、情绪、记忆、偏好和选择；神经经济学结合神经科学、经济学和行为研究考察价值评估、奖赏、风险、不确定性和选择。尽管两领域在价值评估和决策过程上交叉，但消费者神经科学将这些机制置于消费者和市场情境中，而神经经济学更直接聚焦于经济性和基于价值的选择。

神经机器人学占据不同位置，将神经科学原理与具身技术系统相联系，包括脑启发机器人、感觉运动控制、身体表征、神经界面和人机交互。神经旅游则更具渗透性，因为旅游相关神经科学超越了明确使用该标签的出版物。四个领域在科学整合程度上也不同：神经营销和神经经济学具有成熟的综述传统，神经旅游较新近地成为概念性、系统性和文献计量综合的主题，神经机器人学综述则倾向于关注更专门化的架构、具身过程和界面。

各领域科学轨迹亦不同。神经营销从早期区分学术性消费者行为研究与工具性神经营销管理应用，后扩展至注意、情感、记忆、奖赏、偏好和决策，并朝向基于脑电图的深度学习购买决策模型、脑电图与眼动追踪结合的偏好预测以及神经预测等计算和预测方法发展。神经经济学围绕价值评估和决策发展出日益精细的账户，包括奖赏学习、风险和模糊性、跨期选择以及情绪和社会因素对选择的影响，并提出神经共同货币假说。神经机器人学遵循更具技术性和具身性的轨迹，从神经科学与人工智能的融合出发，发展至神经形态计算、脉冲神经网络、闭环脑机接口和共适应神经界面。旅游领域则持续借鉴相邻领域的概念和方法，注意、情绪、偏好、选择和决策仍为核心，近期议程扩展至记忆、感官知觉和旅游体验。

各领域面临不同方法论挑战：神经营销关注测量质量、多方法整合、生态效度和可推广性；神经经济学结合神经影像、行为经济学范式和计算方法，同时面对概念性问题；神经机器人学面临界面稳健性、基准测试、生物合理性和可用性挑战；神经旅游仍需更强的跨学科和方法论发展。

2.2 跨学科界面、适应与神经自适应生态系统

尽管存在差异，四个领域共享机制、构念和测量方法。其界面可组织为从选择和决策涉及的神经与计算过程，经消费者行为和决策过程，到旅游中以体验为中心的方法。在神经科学—人工智能界面，脑启发计算正接近能够感知、决策和在变化环境中行动的具身人工系统。

适应和共适应提供了进一步的联系点。神经科学与人工智能之间的互惠交流允许计算模型为神经科学提供信息，同时神经科学原理贡献于人工学习系统。神经形态计算将生物智能特征转化为自适应计算架构，闭环脑机接口纳入反馈、学习和神经可塑性，共适应界面允许用户和解码算法随时间相互适应。

在此概念背景下，研究提出神经自适应生态系统作为前瞻性跨学科概念，指大脑、人工智能、机器以及物理、社会和经济环境随时间互惠互动和适应的系统。该概念不寻求将四个领域合并为单一领域，而是识别一个可能的研究前沿，其中理解和预测由跨人类、技术和环境系统的适应和共适应所补充。这一视角可能尤其与旅游相关，神经旅游可以在保持对旅游现象关注的同时与相邻神经科学领域互动。

3. 材料与方法

3.1 研究设计

本研究采用范围综述设计，遵循既有方法论指导，报告遵循PRISMA范围综述扩展版。该设计旨在支持对跨越四个相邻神经科学领域的广泛而异质性研究进行系统图谱化和比较。综述考察了语料库所代表的研究范围、科学发展模式以及实质性特征，结合系统性证据识别和语料库构建与两个互补分析组件：语料库层面的结构性证据图谱和结构化摘要层面数据图表化。

3.2 证据识别与语料库构建

证据检索在Scopus中使用标题-摘要-关键词字段进行，于2026年7月17日完成。检索策略结合三个强制概念块，由布尔运算符AND连接：第一块捕获四个领域相关术语，第二块捕获神经、认知和情感机制，第三块捕获神经科学、神经生理学、心理生理学和生物计量方法。初始检索获得2154条记录，经学科领域和文献类型限制后减至1531条，进一步限制为英文出版物后产生981篇文献的分析语料库。语料库构建后无额外排除。

3.3 分析程序

首先进行结构性证据图谱以考察语料库的科学和主题组织。使用Bibliometrix/Biblioshiny实施文献计量科学图谱程序，包括年度科学产出、引文分析、作者关键词共现和主题演化。对作者关键词网络结构进行稳健性分析，变化节点数和共现阈值共生成15种网络规格，使用斯皮尔曼等级相关评估中心性排序稳定性。主题演化以2020年为分界，敏感性分析确认主要主题连续性的稳定性。

随后使用Python支持的基于规则处理生成四个领域的候选归属。领域归属非互斥，模糊、重叠或潜在偶然匹配通过标题、摘要和作者关键词进行情境化检验。结构化摘要层面数据图表化用于组织与研究问题一致的变量，包括研究类型和设计、技术和测量、关键构念、应用领域、旅游和接待相关性以及明确报告的研究空白和未来方向。972篇文献可获得摘要，其余九条记录依赖可用标题和作者关键词编码。

科学领域分类和旅游或接待应用被视为分析上不同的维度。神经旅游相关研究核心通过预定义术语和情境化文献证据识别，不限于包含字面术语神经旅游的出版物。旅游或接待应用本身不导致神经旅游分类。AI辅助情境化解释作为模糊分类、摘要层面图表化和比较证据组织的支持程序，使用GPT-5.6 Thinking模型，经标准化提示限制于可用标题、摘要和作者关键词，最终分类由三位作者协商一致决定。研究空白和未来方向分析仅保留摘要中明确报告的来源证据。

4. 结果与讨论

4.1 分析语料库所呈现的科学与主题演化

分析语料库显示科学产出显著增长。早期出版活动有限，2007年起开始持续增加，2020年后大幅增长，2024年达87篇，2025年为86篇。2026年较低数量因数据收集于7月17日完成，仅覆盖部分年份。

4.1.1 高被引文献

语料库中十篇最高被引文献集中于神经经济学和神经营销与消费者神经科学，围绕价值评估、奖赏处理、决策和消费者反应。神经经济学贡献最高被引成果，神经营销将这些基础扩展至品牌、产品设计和多方法消费者研究。神经旅游和神经机器人学未出现在前十中，但这不应被解释为科学相关性较低，因为引文计数受出版年龄和领域历史发展差异影响。

4.1.2 概念结构：作者关键词共现

作者关键词共现网络呈现两个主导概念社群，分别以神经经济学和神经营销为中心。神经经济学社群包含决策、奖赏、风险、信任、行为经济学、决策神经科学、博弈论和强化学习，其中强化学习占据中介位置。神经营销是整个网络中最具结构影响力的节点，具有最高中介中心性、接近中心性和PageRank，整合消费者神经科学、神经和心理生理方法、认知和情感构念及营销应用，消费者神经科学是第二具影响力节点，功能性磁共振成像占据重要中介位置。

两个主导社群通过决策相关和神经影像术语紧密连接，共享决策、价值评估、奖赏、风险、偏好和消费者选择等概念，但主题组织保持差异：神经经济学围绕经济价值评估和策略选择，神经营销更关联消费者反应、品牌、广告和营销刺激。完整网络输出包含涉及神经机器人学、学习和脉冲神经网络的较小边缘配置。神经机器人学中介性有限、接近性低、PageRank低，显示与主导核心整合较弱，主要与学习和脉冲神经网络相关。学习占据独特中介位置，通过强化学习连接决策导向核心与较小技术分支。脉冲神经网络位于边缘最外端，与学习和神经机器人学相关。敏感性分析支持主要中心性层级和两个主导社群区分的稳定性。

4.1.3 主题演化

主题演化图追踪2002-2020年和2021-2026年间的主题连续性和多样化。早期阶段围绕七个主题组织，神经营销和神经经济学最为突出。后期两者仍为核心，同时出现神经影像、机器学习、记忆、认知神经科学和计算方法等更专门化主题。

神经经济学显示最强主题连续性，自过渡具有最多出现次数和高加权包含指数，保留功能性磁共振成像、决策、奖赏、风险、行为经济学、决策神经科学、杏仁核和损失厌恶等概念内容，同时贡献于神经影像、记忆、信任、最后通牒博弈、计算建模和机器人等专门化主题。神经营销自过渡显示围绕消费者神经科学、脑电图、注意、广告、情绪、眼动追踪、品牌、皮肤电反应、消费者行为和人工智能的连续性，并向感知价值、功能性磁共振成像、神经影像、大脑和认知神经科学多样化。早期脑电图主题主要向机器学习和神经营销发展，事件相关电位主题向脑机接口研究过渡，学习主题向具身和记忆方向发展。

神经机器人学显示显著连续性和专业化，自过渡具有高加权包含指数，并发展脉冲神经网络，与生物启发计算架构联系增强。机器人向肌电图的过渡基于少量出现但具有最高稳定性指数，与神经机器人学长期脑启发取向及其围绕神经、具身和界面技术系统的发展一致。

4.2 神经旅游在更广阔神经科学研究版图中的位置

4.2.1 明确神经旅游研究核心

分析语料库中明确识别的神经旅游核心有限且方法论上具有异质性。构成该核心的八篇文献包括明确采用神经旅游标签的出版物、更广泛的基于神经科学的旅游研究、综述导向贡献和一项神经启发计算研究。其中仅一篇被分类为涉及人类被试和直接心理生理测量的原始实证神经旅游研究，使用眼动追踪和皮肤电反应进行实验。其余七篇依赖综述、文献计量、概念、文献或计算方法。多数非原始研究聚焦于图谱化、综合或概念性框架化这一新兴领域，包括食品图像数据库综述、神经科学旅游研究概念和叙事综合、文献计量研究以及神经科学知情的旅游宣传材料主题分析。另一不同轨迹是开发和测试用于乡村旅游规划的神经启发扩展长短期记忆模型，但未考察游客的神经、生理或行为反应，因此代表神经启发计算应用而非原始人类神经科学研究。

4.2.2 超越神经旅游标签的基于神经科学的旅游和接待研究

分析识别出明确神经旅游核心之外更广泛的旅游和接待研究，主要分布于神经营销和消费者神经科学，神经经济学贡献有限，神经机器人学仅一项涉及人机服务互动生理反应的应用。已识别应用涵盖目的地营销和品牌、旅游意象和目的地感知、数字旅行界面和预订、接待和酒店反应、美食、可持续性、遗产和文化旅游。神经经济学应用集中于食品相关决策、旅游定价和消费以及目的地选择。这种跨领域分布支持旅游相关神经科学不能仅以神经旅游标签界定的观点。

4.3 比较方法论和实质性特征

比较分析聚焦于语料库中三个主要研究领域，明确神经旅游文献因其有限数量和异质性方法论组成未纳入领域层面比较。神经营销与消费者神经科学显示较广泛的方法论路径和应用情境范围，结合神经、心理生理、行为和自我报告测量，识别的构念包括注意、情感反应、偏好、记忆、信任和决策相关结果。神经经济学结合神经影像、行为经济学任务和计算方法，识别的构念包括奖赏、风险、不确定性、损失厌恶、公平、信任和支付意愿，应用领域包括金融、消费者和社会决策以及旅游相关定价和目的地选择。神经机器人学呈现涉及神经启发控制、机器人系统、脑机接口和感觉运动互动的独特方法论特征，构念包括能动性、具身、自主性、适应和人机合作，应用包括自主、辅助、康复和社会机器人以及接待相关服务应用。

4.4 研究空白和未来研究方向

分析限于摘要中明确识别的局限、未决问题和发展不充分领域。四个领域在语料库规模上差异显著，但神经旅游仍被保留，因其若干出版物明确识别领域发展、跨学科性、方法论可及性和地理代表性方面的局限。

神经营销和消费者神经科学报告挑战涉及测量和神经生理证据转化为更可推广的消费者行为账户，包括个体变异性、数据集多样性和伦理保障，以及方法严谨性、多模态测量和扩展到零售和服务接触。神经经济学摘要更指向决策过程研究相关的未决理论、概念和方法问题，包括决策神经科学的基本挑战、领域边界、不确定性概念化和神经机制、行为经济模型与社会和情境维度的整合。神经机器人学研究需求更关联技术和具身发展，包括人类机器界面中的认知负荷、脉冲神经网络机器人应用基准缺乏、现有大脑和肌肉骨骼模型生物合理性有限、界面时空分辨率和稳健性限制以及未决伦理和社会问题。神经旅游证据揭示第四种独特特征，包括神经科学旅游研究增长相对缓慢、执行良好的研究数量有限、跨学科性弱、实验研究有限和神经科学工具成本高、合作结构地理集中且全球北方主导、研究仍相对未充分探索且分散于学科和期刊边界，以及标准化资源对可重复和可比发现的价值。

5. 结论

科学产出显著增加，作者关键词网络以神经经济学和神经营销为中心，神经机器人学占据较边缘技术位置。主题演化显示连续性伴随神经影像、机器学习、记忆、具身和脉冲神经网络的日益专业化。神经旅游明确识别的研究核心小且方法论异质，而更广泛的基于神经科学的旅游和接待研究主要位于神经营销和消费者神经科学。四个领域在方法论和实质上不等价，研究需求各异。理论贡献在于显示这些相邻领域相互关联但概念和方法论上不可互换。实际意义在于阐明基于神经科学的研究已应用于目的地营销和品牌、旅游意象和目的地感知、数字旅行界面和预订、接待和酒店反应、美食、可持续性、文化和遗产旅游、定价和目的地选择。局限性包括语料库限于Scopus索引英文文献、领域分类依赖标题摘要和作者关键词、九篇文献摘要不可用以及研究空白分析限于摘要明确报告的问题。未来研究可扩展至额外数据库、语言、文献类型和全文分析，神经旅游的迫切挑战是加强实证基础并厘清与更广泛基于神经科学的旅游和接待研究的关系。