肾移植术后疼痛的区域镇痛技术：系统评价和贝叶斯meta分析

《British Journal of Anaesthesia》：Regional analgesic techniques for postoperative pain after kidney transplantation: a systematic review and Bayesian meta-analysis

　　

摘要

背景

肾移植术后疼痛通常较为剧烈，而移植物功能限制了全身性镇痛药的使用。以往关于区域麻醉技术的荟萃分析将其作为一个类别进行合并，将供体和受体数据混合，且未使用最小临床重要差异（MCID）。

方法

我们检索了PubMed、Embase和CENTRAL数据库，截止日期为2026年9月5日，纳入关于成人肾移植受者区域镇痛治疗的随机试验（PROSPERO注册号CRD420261478933）；试验注册库检索和网络荟萃分析为事后补充。采用以MCID标定先验的贝叶斯随机效应模型，得出获益和超过MCID的后验概率，并使用GRADE框架评估证据确定性。

结果

共纳入14项试验（903名参与者）。只有腰方肌（QL）阻滞和腹横肌平面（TAP）阻滞可与对照组进行合并分析。两者在每一个合并时间点的疼痛评分均较低，但没有任何配对疼痛比较达到超过1.0分MCID的80%概率。24小时阿片类药物消耗量在QL阻滞组较低（-15.5吗啡毫克当量；95%可信区间-23.6至-6.7），TAP阻滞组也较低（-10.5；-14.4至-5.5），每项减少量超过5 mg MCID的概率均>97%。在网络荟萃分析中，QL和TAP阻滞之间在疼痛或阿片类药物消耗方面没有任何差异达到超过MCID的80%概率。移植物功能和安全性数据过于稀少，无法合并分析。有12项符合条件但已注册的试验尚未发表；证据确定性极低。

结论

腰方肌阻滞和腹横肌平面阻滞可减轻疼痛并降低24小时阿片类药物消耗量，但只有阿片类药物消耗量的降低具有高概率的临床重要性。证据确定性极低；没有优先推荐的技术，对移植物功能的影响尚不清楚。

章节摘要

方案与注册

我们在2026年8月15日（开始检索之前）在PROSPERO（CRD420261478933）前瞻性注册了本系统评价和贝叶斯荟萃分析，并将完整方案上传至注册记录。我们对方案进行了四次修订，均在任何模型拟合之前完成，并于2026年9月5日在PROSPERO记录中登记了修订内容；每次修订均在相关章节中描述。我们按照PRISMA（系统评价和荟萃分析优先报告条目）指南进行了本综述。

研究筛选

检索在三个数据库中共识别出354条记录，其中12项随机对照试验符合纳入标准。引文检索进一步识别出10篇报告，其中2篇符合纳入标准，最终共纳入14项随机对照试验进行综合（图1）。在全文评估阶段排除了20篇报告；完整清单及排除原因见补充表S2。

研究特征

14项纳入的随机对照试验发表于2002年至2026年间，42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55 随机分配了925名

讨论

这项对14项成人肾移植受者随机对照试验的贝叶斯荟萃分析发现，QL和TAP阻滞组在每一个合并时间点的疼痛均低于对照组，但没有任何配对疼痛比较达到超过MCID的80%概率，也无法合并任何头对头比较。对于另一个主要结局——24小时累积阿片类药物消耗量，两种阻滞均有超过MCID的高概率。本综述相对于其自身阈值而言效能不足：最小可检测

作者贡献

研究的概念与设计：KA, RA, AR, AK, EN, CA, SF

稿件起草：KA, RA

数据获取：RA, AYO, FK, YM

数据分析：KA, PH

数据解释：KA, PH, RA, AYO, FK, YM, AR, AK, EN, CA, SF

对稿件重要知识内容进行批判性修订：全体作者

批准最终版本并承担责任：全体作者

数据可用性声明

支持本研究结果的数据集和分析代码可在Zenodo开放获取，网址为https://doi.org/10.5281/zenodo.22865023。

写作过程中使用生成式AI及AI辅助技术的声明

在撰写本工作期间，作者于2026年8月至9月间使用了一个大型语言模型（Claude Opus 5，Anthropic，美国加利福尼亚州旧金山）协助起草和编辑稿件以及编写统计分析代码。使用该工具后，作者对内容进行了必要的审查和编辑，并对出版物的内容承担全部责任。

利益冲突声明

作者声明不存在利益冲突。

致谢

作者谨以此文纪念Nadav Kofman，拉宾医疗中心麻醉科住院医师，一位杰出的医生、优秀的人，也是我们亲爱的朋友。

Karam Azem|Aviad Y. Ofir|Philip Heesen|Ariel Ronen|Andrey Khinchuk|Fahim Kanani|Yasmin Mansour|Eviatar Nesher|Cristian Arzola|Shai Fein|Roussana Aranbitski