人工智能辅助影像在青少年子宫内膜异位症诊疗中的应用:一项多视角定性研究

《BioMedInformatics》:AI-Assisted Imaging for Suspected Adolescent Endometriosis: Perspectives from Qualitative Focus Groups

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月29日 来源:BioMedInformatics 3.6

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背景:人工智能(AI)辅助影像技术可能有助于识别子宫内膜异位症,但其在青少年诊疗中的应用前景仍不明确。本研究探讨了年轻人、家长及医疗专业人员对其潜在益处、可接受的角色、感知风险及保障措施的看法。方法:开展了四个半结构式焦点小组讨论,参与者包括14–17岁青少年(n = 3)、18–25岁年轻成人(n = 9)、家长或照护者(n = 5)以及医疗专业人员(n = 13)。数据采用反思性主题分析进行归纳。结果:归纳出四个主题:(1)诊断支持;(2)人机协作;(3)自动化偏见与诊断危害;(4)负责任的人工智能使用。参与者对AI改善图像质量、识别细微或遗漏病灶、减少判读差异持有谨慎的期待,但仅支持将其作为熟练临床诊疗的辅助手段。他们担忧看似客观的阴性结果可能造成虚假安心、强化诊断忽视,并限制进一步检查。信任取决于与青少年相关的验证、代表性数据、透明的沟通与知情同意、明确的责任归属,以及临床医生保留质疑或推翻AI输出的专业能力与权威。结论:AI辅助影像技术应强化而非取代临床判断,当症状持续存在时,阴性AI辅助影像结果不应阻碍进一步评估。
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