NCAA一级运动员中睡眠困难与基线脑震荡样症状负担之间的关联

《Sleep Health》：Association between sleep difficulty and baseline concussion-like symptom burden in NCAA Division I athletes

　　

摘要

目的

旨在检查NCAA一级运动员中睡眠困难与基线脑震荡样症状负担之间的关联，以及睡眠困难是否与神经认知表现相关。

方法

这项横断面分析纳入584名NCAA一级学生运动员。使用运动员睡眠筛查问卷睡眠困难评分（SDS）评估睡眠困难，使用24项SCOAT6症状评估评估症状负担。症状数量采用多变量负二项回归分析，症状严重程度采用多变量线性回归分析，并使用HC3稳健标准误。模型调整了年龄、性别、运动类型和头部损伤史。敏感性分析排除了重叠的睡眠相关症状，并检查了个别症状、症状域、头部损伤分层和神经认知结果。

结果

SDS每增加1分与更大的症状数量（n = 583；IRR = 1.127，95% CI 1.086-1.169，P < .001）和严重程度（n = 584；B = 1.054，95% CI 0.688-1.419，P < .001）相关。排除睡眠障碍后，以及进一步排除疲劳/精力不足和嗜睡后，关联仍然存在。经错误发现率校正后，24项症状中有21项仍与SDS相关。头部损伤史未改变与症状数量（P = .971）或严重程度（P = .846）的关联。SDS与记忆（B = ?0.012，P = .269）、执行功能（B = ?0.017，P = .247）或精神运动速度（B = 0.001，P = .939）无关。

结论

自我报告的睡眠困难程度越大，与更大的基线脑震荡样症状负担相关，但与评估的神经认知结果无关。在解释基线脑震荡症状报告时，应将睡眠困难视为一种情境因素。

引言

睡眠是竞技运动员恢复、表现和整体健康的核心决定因素，充足的睡眠支持组织修复、神经肌肉恢复、代谢调节和神经认知功能，这些对于大学体育中的训练适应和比赛准备都至关重要。¹ 相反，睡眠不足或质量差与身体表现下降、反应时间减慢、决策能力受损以及疾病和肌肉骨骼损伤风险增加有关。2, 3, 4 尽管这些作用已得到广泛认可，但由于清晨训练、晚间比赛、频繁旅行、学业要求和表现相关压力，大学和精英运动员一直被确定为睡眠困难风险较高的群体。5, 6 在各项研究中，大约三分之一到超过一半的大学运动员报告睡眠质量差，许多人每晚睡眠时间少于年轻人推荐的7小时。7, 8

除了睡眠时长外，新兴研究强调主观睡眠质量、睡眠卫生行为和与睡眠相关的心理过程在运动员群体中非常重要。一项针对精英青少年和成年运动员的研究⁹发现，41%可被归类为“睡眠差者”，12%筛查出可能患有睡眠障碍，尽管平均睡眠时间超过8小时。运动员普遍报告不规律的睡眠-觉醒时间表、睡前认知和情绪激活水平高，以及不利的晚间行为，如深夜大量进食和蓝光暴露，且睡眠卫生较差与感知睡眠质量较差相关。在NCAA一级运动员中，较高的自我同情心与较少的睡眠困难相关，这种关系部分由较低的感知压力和反刍思维解释。总之，这项研究强调大学运动员的睡眠不仅是卧床时间问题，还与心理压力、认知情绪风格和日常作息紧密相连。

睡眠问题也会干扰脑震荡相关护理。基线症状清单如运动脑震荡评估工具（SCAT）被广泛用于将运动员受伤后症状变化置于情境中。¹⁰ 然而，越来越多的文献表明，基线时的“脑震荡样”症状受非损伤因素影响，包括心理健康、人格和睡眠质量。11, 12, 13 在排除了重大精神疾病和神经合并症的大学年龄段运动员中，即使控制了睡眠质量和人格特质，更大的脑震荡史与更高的心理困扰和SCAT症状严重程度相关。重要的是，睡眠困难本身已成为跨运动员队列中症状报告的一个强相关因素。这些发现表明，累积脑震荡暴露和睡眠健康都可能有助于基线症状负担的变化，而睡眠是更广泛的心理社会因素影响症状报告的合理途径。

基线症状报告在脑震荡评估中起着关键作用，因为受伤后的变化是相对于赛前值来解释的。夸大或不稳定的基线症状可能通过掩盖真实的损伤相关变化、延长感知恢复或导致不必要的临床随访而使临床决策复杂化。¹⁴ 睡眠障碍是运动员基线症状升高的最常见非损伤因素之一。12, 15 因此，确定习惯性睡眠模式影响赛前症状负担的程度对于提高诊断精确性和将受伤后轨迹置于情境中至关重要。

尽管客观睡眠测量如活动记录仪提供了关于睡眠时长和连续性的有价值信息，但主观睡眠质量通常与感知疲劳、情绪障碍和脑震荡样症状的关联更强。7, 9 主观睡眠捕捉了睡眠周围的认知、情绪和行为过程，这些过程不会反映在客观记录中，而这些过程与SCAT等工具评估的症状域高度相关。¹⁰ 鉴于赛前症状报告本质上是主观的，检查自我报告的睡眠困难对于理解运动员在日常生活条件下如何经历和认可症状非常重要。

尽管在运动员睡眠和一般健康方面已有大量工作，但仍存在几个空白。首先，相对较少的大规模研究量化了基线睡眠困难与脑震荡工具捕获的多维症状负担之间的关系，同时考虑了人口统计学特征、运动类型和脑震荡史。现有关于睡眠和症状报告的工作大多将有无重大医学或精神合并症的运动员合并在一起，使得很难分离睡眠的独特贡献。其次，自我报告的睡眠困难与未受伤大学运动员的客观神经认知表现之间的关联程度尚不清楚。实验性睡眠限制范式显示反应时间、注意力和执行功能下降，但在运动员中使用临床导向的神经认知复合指标的横断面数据显示结果不一，且许多研究效能不足或缺乏对混杂因素的严格调整。12, 15, 16 澄清睡眠差主要与主观症状负担相关、客观认知表现相关，还是两者都相关，对解释基线评估和设计干预措施具有直接影响。

本研究的主要目的是检查ASSQ衍生的睡眠困难评分与NCAA一级学生运动员基线脑震荡样症状报告之间的关联。次要目的是确定睡眠困难评分是否与基线神经认知表现相关。我们假设，在调整年龄、性别、运动接触类别和自我报告的头部损伤史后，较高的睡眠困难评分将与更大的基线症状数量和症状严重程度相关。我们进一步假设，睡眠困难评分与客观神经认知表现之间会显示出弱关联或无关联。

章节片段

研究设计和参与者

在旧道明大学进行了一项针对NCAA一级学生运动员的横断面研究。纳入标准为（1）目前在NCAA一级运动员名册上且（2）年龄≥18岁。已知睡眠障碍不是排除标准，因为该研究旨在检查大学运动员中遇到的睡眠困难的全谱，且ASSQ被用作筛查工具而非确立临床睡眠诊断。测试在

参与者特征和分析样本

分析样本包括584名NCAA一级学生运动员，所有参与者均有完整的SDS数据。根据既定的ASSQ类别，213名运动员SDS正常（0-4），234名轻度SDS（5-7），96名中度SDS（8-10），41名重度SDS（11-17）。年龄、性别、运动类型、头部损伤史、SDS和症状严重程度的完整数据均可用。583名运动员的症状数量数据可用。可验证的原始汇总的完整个体24项SCOAT6回答

讨论

在NCAA一级运动员中，自我报告的睡眠困难程度更大与更大的基线SCOAT6症状负担持续相关。在调整年龄、性别、运动类型和头部损伤史后，SDS每增加1分与预期症状计数增加约13%以及更大的症状严重程度相关。在直接移除睡眠相关症状后，该关联仍然存在，并扩展到个别症状和探索性症状域。相比之下，

结论

在调整年龄、性别、运动类型和头部损伤史后，NCAA一级运动员中自我报告的睡眠困难程度更大与更大的基线SCOAT6症状负担持续相关。在直接移除睡眠相关症状后，该关联仍然存在，并扩展到大多数个别症状和全部4个探索性文献改编症状域。相比之下，SDS与记忆、执行功能或精神运动速度无显著相关

作者贡献

Amin Mohammadi：概念化、方法论、正式分析、调查、数据管理、写作——初稿、可视化、写作——审阅和编辑。Joshua T. Lawton：调查、数据管理、方法论、写作——审阅和编辑。Eric Schussler：方法论、监督、写作——审阅和编辑。Thomas R. Campbell：概念化、方法论、监督、项目管理、写作——审阅和编辑。

资助

这项研究未从公共、商业或非营利部门的资助机构获得任何特定资助。

写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

不适用。

数据共享

支持本研究结果的数据未公开，因为它们包含保密的运动员健康信息。去标识化数据可根据通讯作者的合理请求并经适当的机构批准后提供。

利益冲突声明

作者声明无利益冲突。

Amin Mohammadi|Joshua T. Lawton|Eric Schussler|Thomas R. Campbell