中间体溢流驱动的单原子催化剂协同催化

《Communications Chemistry》:Intermediate spillover-enabled cooperation in single-atom catalysts

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月30日 来源:Communications Chemistry 6.9

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  多种中间体之间的线性标度关系限制了催化性能,尤其是在具有孤立位点的单原子催化剂(SACs)中。本综述聚焦于通过构建基于SACs的协同体系来克服这一限制,该体系利用关键中间体在功能不同位点之间的定向溢流。研究人员系统总结了氢、氧、碳和氮中间体在四种代表性协同范式

  
多种中间体之间的线性标度关系限制了催化性能,尤其是在具有孤立位点的单原子催化剂(SACs)中。本综述聚焦于通过构建基于SACs的协同体系来克服这一限制,该体系利用关键中间体在功能不同位点之间的定向溢流。研究人员系统总结了氢、氧、碳和氮中间体在四种代表性协同范式中的溢流行为,包括多中心SACs、SACs-纳米颗粒杂化物、SACs-载体相互作用以及单原子合金。通过功能解耦和位点间接力,这些策略降低了速率决定步骤的动力学能垒,并重构了反应路径。除了缓解SACs的活性-选择性-稳定性权衡之外,中间体溢流机制还使催化剂设计从试错方法转向机制导向的工程化。
溢流机制的基本概念:溢流是吸附中间体在空间不同位点间的动态迁移,其发生需满足两个条件:中间体在不同位点间存在吸附能差异,且界面迁移能垒足够低。在SACs基协同体系中,原子级分散的位点提供了明确的给体-受体构型,使溢流更可控、机理更清晰。溢流通道包括超短界面直接迁移、能量缓冲链以及串联催化中的接力传递。通过这些通道,溢流实现多步反应在空间和功能上的解耦,重新分配动力学能垒,从而协同提升活性、选择性和稳定性。

不同中间体物种的溢流:根据化学性质,溢流中间体可分为氢、氧(*O、*OH、*OOH)、碳(*CO、*COOH、*CHx)和氮(*N、*NO2)物种。

氢溢流:氢溢流可缓解强氢吸附位点的“氢中毒”问题,例如在半氢化反应和析氢反应中,强吸附氢从金属位点迁移至载体或邻近位点,释放活性位点并促进产物脱附。同时,氢溢流可从富氢生成位点向贫氢反应位点定向供氢,推动加氢步骤。通过构建多级缓冲链或超短迁移路径,可显著降低氢迁移能垒,加速跨尺度氢传输。

氧基中间体溢流:在析氧反应中,*O及*OH的溢流可抑制活性金属的过度氧化,提升稳定性;在醇氧化等反应中,*OH溢流促进脱氢并减轻毒化。在氧还原反应中,*OOH的溢流可打破线性标度限制,调控4电子/2电子路径选择性。此外,含氧物种的溢流还有助于清除Fenton反应产生的有害过氧化物,延长催化剂寿命。

碳基中间体溢流:在CO2还原中,*CO中间体从高效产CO的位点(如Co、Ni)溢流至相邻Cu位点,促进C-C偶联生成C2+产物。*COOH的生成与转化也通过位点间协同强化。在甲烷转化等反应中,*CH2O等碳基中间体的界面迁移亦是关键步骤。

氮基中间体溢流:在光催化合成氨中,*N从Fe位点溢流至Al位点,有利于后续加氢和产物脱附。在硝酸根还原中,*NO2或含氮中间体在异核位点间的连续溢流可优化多步反应的能垒分布,提高氨选择性。

基于SACs的溢流协同体系:构建SACs基协同体系是克服标度关系的有效途径。四种代表性范式包括:

多中心SACs:通过构筑异核双原子或多元中心,实现功能分化与接力。例如,Cu-Mg双位点中Mg活化CO2生成*CO并溢流至Cu位加氢;Ni1-S6/Ni1-Mo2中Mo位解离H2并溢流至Ni位用于乙炔加氢;Fe-Co双原子催化ORR时*OH从Fe溢流至Co,解耦了*OH生成与脱除。

SACs-纳米颗粒杂化物:SACs与纳米颗粒或团簇共存于载体上,实现氢、氧、碳中间体的定向转移。例如Pd1位活化CO2,Pd纳米颗粒促进水分解提供H*,溢流至Pd1完成加氢;Ni单原子层生成CO并溢流至Cu纳米颗粒壳层用于C-C偶联。

SACs-载体相互作用:载体中的缺陷位或二次金属物种与SACs协同。氧空位可锚定单原子并调节电子结构,促进中间体溢流。例如Ru单原子锚定在La0.9NiO3氧空位上,先将糠醛氢化为*FF-CHOH,再溢流至邻近Ni位完成C-C偶联。载体诱导的电子不对称还可构建吸附能梯度,驱动H或OH的定向迁移。

单原子合金:在合金基质中分散的单个异种原子与宿主金属之间存在电子协同。如Co1Zn中Co解离H2,Zn调节电子结构促进氢溢流;AgCu中Ag还原CO2为CO并溢流至Cu位偶联生成多碳产物;Mo1Fe1Pd上中间体在Mo与Fe间动态溢流,降低硝酸根还原各步能垒。

展望与挑战:中间体溢流为SACs设计提供了新范式,但仍有诸多挑战。

机理理解:当前证据多来自间接表征,需发展operando多模态手段以直接追踪溢流物种的完整生命周期,并结合DFT、分子动力学和机器学习进行交叉验证。

结构设计与稳定性:SACs在真实条件下会发生结构演化,溢流路径的连续性易被破坏。需构建“设计-预测-合成-验证-优化”闭环,利用机器学习筛选最优组合,并开发容忍或利用结构动态的催化剂。

界面工程与自适应调节:溢流可重塑界面结构,反之界面电子结构也决定溢流效率。未来需设计可逆重构的自适应界面,通过调控功函数、氧空位等参数在能量源头控制溢流。

实际实施:实验室概念验证与工业规模之间存在差距。可扩展合成通常产生统计分布的位点,导致溢流行为不均匀。需转向ensemble-level性能指标,确保在真实条件下溢流功能得以保留。此外,溢流还可扩展到传感、环境监测等领域。

Overall:中间体溢流将SACs从孤立活性中心转变为时空协同的催化网络,为打破活性-选择性-稳定性权衡提供了机制导向的设计原则。
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