《Gels》:Microstructural Evolution and Durability of Fly Ash–Bentonite Cementitious Composites Under Freeze–Thaw and Wet–Dry Cycling in Sulfate Environments: An Interpretable Machine Learning Approach
## 三、摘要翻译
含硫酸盐的循环环境会诱发水化凝胶与孔隙结构的耦合劣化,但冻融与干湿两种劣化机制之间的差异仍不明确。研究人员制备了9组粉煤灰–膨润土胶凝复合材料(粉煤灰与水泥质量比FA/C为1.2、1.8和2.4,膨润土掺量为0%、3%和6%),并将其分别暴露于水、10% Na2SO4和10% MgSO4溶液中,循环次数最多达150次。宏观耐久性采用超声脉冲速度平方指数(图示为表观RDEM)、抗压强度保留率和峰值应力保留率进行评价;水化产物与孔隙演化通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和低场核磁共振(LF-NMR)进行表征。冻融循环主要与物理逆向工程(指基质由致密向疏松的逆向演变)以及向更长T2可及水弛豫组分的重新分布相关,而干湿循环则加剧了盐结晶与硫酸盐产物累积。Na2SO4暴露与更强的钙矾石和石膏衍射峰相关,MgSO4暴露则表现为更强的石膏峰和更弱的氢氧化钙(CH)峰。在所测试的完整配方中,适中的粉煤灰掺量与较低的膨润土掺量(并相应调整减水剂用量)提供了最均衡的抗劣化能力,而FA/C = 2.4且膨润土为6%的配方总体劣化更快。基于合并的折外预测(out-of-fold predictions),支持向量回归(SVR)对表观RDEM指标的预测效果最佳(R2 = 0.929),随机森林(RF)对抗压强度保留率(R2 = 0.937)和峰值应力保留率(R2 = 0.994)的预测精度最高;前两个目标各有378条工况记录,峰值应力则有216个由作者确认的数值。在留一配方式(leave-one-mixture-out)敏感性分析中,相应的合并R2分别为0.897、0.942和0.992;该分析评估的是在已测试的3 × 3组成网格内对未观测组合的插值能力,而非超出其因素水平的推断。重新计算的组化SHAP归因(Shapley additive explanations)识别出循环次数是表观RDEM的首要输入(占相对平均绝对归因的44.94%),而暴露制度输入在强度保留率(53.36%)和峰值应力保留率(56.65%)中占主导;循环次数 × 制度是两项力学目标中最强的两两交互项。在60% RDEM和75%抗压强度保留率的极限状态下,预测的耐久性阈值范围为17至150次以上循环,且多数情况由RDEM控制。所提出的框架在已测试的循环硫酸盐环境内,将晶相与孔隙结构观测与可解释耐久性预测相结合。这些结果为探索性的实验室循环阈值。采用300次重采样的轨迹自助法(bootstrap)量化了模型重拟合变异;阈值及其区间均未校准至现场服役时间。
## 四、论文主体解读
**研究背景与问题**
用于水工、沿海及寒区基础设施的水泥基复合材料,常同时受到多种环境作用而非单一劣化过程。硫酸盐侵入、水分交换与反复温度变化会改变水化产物、重新分布孔隙水,并逐步削弱承载骨架。这些过程在早期可能部分被掩盖:新沉淀产物填充孔隙并暂时提高质量或强度,而内部逆向演变与化学失稳仍在持续发展。因此,仅依据单一暴露条件或单一宏观指标进行耐久性评估,可能忽略由早期致密化向不可逆劣化的转变。既有研究已分别考察硫酸盐侵蚀与干湿循环或冻融循环的耦合作用,但采用相同配合比、溶液、名义循环次数与响应指标对两种制度进行直接比较的研究仍有限。硫酸盐侵蚀的化学后果强烈依赖于伴随阳离子与湿度历史,高掺量粉煤灰虽可细化孔隙网络,但过高的粉煤灰/水泥比会降低早期水化产物供给与初始刚度,膨润土则通过其细粒铝硅酸盐影响堆积、保水与早期水化。此外,XRD、SEM与低场NMR等微观结构描述多停留在定性讨论,未检验物相或孔隙指标是否与超声导出的表观RDEM、强度保留率存在统计关联;而常规单变量回归难以再现“先改善后加速劣化”的非线性过程,也无法对类别型环境因素排序。为此,研究人员整合了两套加速循环暴露程序、三种介质、九种粉煤灰–膨润土配合比及互补微观测试,旨在比较两种循环制度下RDEM演化、识别水化产物与孔隙结构变化、探讨微观–宏观关联、比较四种机器学习算法并估算基于循环次数的耐久性阈值,其主要贡献在于跨制度协调分析以及新建立的微观–性能、可解释机器学习与耐久性阈值框架。
**关键技术方法**
研究采用粉煤灰/水泥质量比1.2、1.8、2.4与膨润土0%、3%、6%交叉设计的9组配合比,胶凝材料总量1272 kg m
?3,砂胶比0.36、水胶比0.28,PVA纤维1.30%,减水剂随膨润土掺量调至1.30%–2.00%。试件包括100 mm立方体、100 mm × 100 mm × 300 mm棱柱体及Φ50 mm × 100 mm取芯圆柱体,每工况3个平行试件取均值。设置硫酸盐冻融(GB/T 50082-2009,5 ± 2 °C至?18 ± 2 °C,约4 h/次)与硫酸盐干湿(24 h浸没、2 h风干、80 ± 5 °C烘箱22 h,48 h/次)两套程序,介质为水、10% Na
2SO
4、10% MgSO
4,共54条配合比–制度–介质轨迹,宏观指标每25次循环测试,应力–应变曲线每50次循环采集。测试手段包括质量变化、超声脉冲速度平方指数、立方体抗压强度与强度保留率、单轴应力–应变,以及XRD、SEM与低场NMR表征;机器学习采用RF、XGBoost、RBF-SVR与ANN,并以轨迹分组嵌套交叉验证、留一配方式验证、组化SHAP归因及自助法阈值分析进行评估。原材料来源包括陕西秦岭水泥(集团)有限公司P.O 42.5R水泥、陕西渭河电厂粉煤灰、内蒙古钠基膨润土、西安灞桥石英砂、江苏苏博特聚羧酸减水剂及日本Kuraray公司PVA纤维。
**研究结果**
*不同循环暴露下的耐久性演化比较*:通过六种循环暴露条件下九组配合比的RDEM演化曲线发现,硫酸盐组早期出现短暂上升或平台(产物填充缺陷),随后在约75–100次循环后快速下降;150次冻融后RDEM在水、Na
2SO
4、MgSO
4中分别为12.2%–24.1%、13.0%–42.9%、11.5%–40.7%,全部低于60%研究设定阈值,水组低值表明纯物理冻融即足以破坏传力网络;干湿组行为更分散,MgSO
4中为17.7%–87.6%,A3、A6、B3、B6保持较高RDEM,C系列较差。通过ΔD
sulfate = RDEM
water ? RDEM
sulfate分离硫酸盐附加贡献,发现负值占优,反映相对水组的孔填充效应;研究强调两制度在时长(约25 d与300 d)、热湿历史上不可分割,等循环次数比较代表完整加速程序的响应。
*晶相特征、微观结构与孔隙演化*:以B3配合比XRD分析得出,水组CH特征较强、硫酸盐产物峰较弱,Na
2SO
4组石膏与钙矾石(AFt)相对石英峰增强,MgSO
4组石膏更强、CH更弱;以零次循环归一后,冻融Na
2SO
4下石膏、AFt指数为1.30、1.24,CH降至0.70,干湿下为1.75、1.85和0.55,MgSO
4中石膏升至2.10(冻融)与2.70(干湿),AFt降至0.75与0.62,CH降至0.52与0.40。通过75次干湿后距暴露面15 mm处SEM观察,水组见未反应球形粉煤灰与较致密絮状区,Na
2SO
4组见针状物、纤维–基体间隙与孔洞,MgSO
4组见片状物与疏松多孔基体,但仅作形态学描述、未作化学归属。NMR显示100次干湿后三介质T
2谱与表观孔径分布不同;Na
2SO
4干湿四组归一化总T
2面积非线性增长,A0-S在75次达4.17,125次时B0-S、C3-S、C6-S分别为3.59、3.29、3.06;孔粗化指数I
c = (A
2 + A
3)/A
1在125次时A0-S约0.057、C3-S约0.060、B0-S为0.115、C6-S达0.257,表明FA/C = 2.4、6%膨润土配方尤其易发生孔粗化。
*凝胶特征与宏观劣化的相关性*:通过15项Spearman相关检验(Benjamini–Hochberg校正)发现,CH指数与RDEM正相关(ρ = 0.63,q = 0.0066),归一化总T
2面积(ρ = ?0.62,q = 0.0490)与I
c(ρ = ?0.78,q = 0.0056)负相关;经对循环次数与轨迹固定效应残差化后,三项偏秩系数分别为?0.47、0.06、?0.28,均不再显著,说明其仅为暴露过程中的描述性共演化。石膏与AFt指数无稳健单调关联;石膏/CH峰比与RDEM呈逆关联(ρ = ?0.50,名义p = 0.013,若纳入15项检验族q = 0.052),仅为提示性。16对NMR记录显示总T
2面积与强度保留率呈y = 62.60 + 45.90x ? 8.95x
2(R
2 = 0.62)的曲率关系,两段线性拟合留一配比RMSE更低(9.77对12.12百分点);I
c与RDEM的对数拟合为y = ?7.58 ? 21.41 ln(x)(R
2 = 0.49),留一配比比较优于直线(RMSE 22.41对29.74),但I
c与总面积绝对相关之差仅0.155且区间含零,不足以称为最强描述符。
*机器学习模型性能*:通过五折轨迹分组嵌套交叉验证得出,表观RDEM以SVR最佳(R
2 = 0.9288,RMSE = 7.997,MAE = 6.022百分点),XGBoost为0.9245,ANN为0.9192,RF为0.9156;抗压强度保留率以RF最佳(R
2 = 0.9365),XGBoost为0.9173,ANN与SVR为0.8863与0.8828;峰值应力保留率RF最高(R
2 = 0.9940,216条记录,非基线162条单独R
2 = 0.9935)。留一配比敏感性分析中,合并R
2/RMSE/MAE分别为0.8969/9.621/7.732、0.9417/5.773/3.701、0.9919/1.844/0.917百分点,九组留出配合比R
2分别跨0.773–0.968、0.618–0.967、0.972–0.998。RF以最高非加权平均R
2(0.9487)被保留为共同解释模型;研究明确该验证仅支持设计网格内的插值与留出轨迹预测,不构成外推或独立实验验证。
*特征重要性与交互机制*:通过组化干预Shapley值解析重拟合RF发现,表观RDEM中循环次数占44.94%,溶液类型19.85%、FA/C 19.12%、暴露制度8.43%、膨润土–减水剂联动配方7.67%;力学保留率则由暴露制度主导(53.36%与56.65%),循环次数贡献17.55%与27.99%。归因分布方向显示高循环次数总体压低RDEM,干湿暴露对多数工况的力学保留率为正贡献而冻融普遍下移,较高FA/C倾向于降低RDEM但随暴露而变。强度保留率最强两两交互为循环次数 × 制度(3.824百分点),其次FA/C × 制度(3.713百分点);峰值应力以循环次数 × 制度最大(4.439百分点),RDEM则以制度 × 溶液(2.816)与溶液 × 配方(2.626)居前。研究指出五个模型输入不含凝胶或孔隙描述符,SHAP不能独立证明凝胶控制机制或因果关系,且膨润土与减水剂完全联动无法分离。
*耐久性阈值与循环寿命预测*:通过成对阈值分析(RDEM 60%对应N
RDEM60,强度75%保留对应N
CS75,控制寿命N
d = min)得出,54个配合比–环境组合中48个由RDEM控制、2个由抗压强度控制(冻融MgSO
4下的A6与B6)、4个在150次内均未达到(干湿MgSO
4下的A3、A6、B3、B6)。直接以原始实测数据按同一规则计算,在全部54条轨迹上复现了模型的控制指标分配,50个有限控制交点的中位绝对差为2.6次(最大17.0次)。冻融下水、Na
2SO
4、MgSO
4的控制寿命分别为23–111、23–103、24–107次;干湿下水与Na
2SO
4分别为23–69与17–84次,最短17次出现在干湿Na
2SO
4的C6(自助区间16–24次);干湿MgSO
4组成依赖性最宽,A0为137次、B0为127次,A3、A6、B3、B6超过150次,C0、C3、C6为37、59、62次。300次轨迹自助重拟合显示,冻融MgSO
4下A6控制阈值为96次(86–113),强度控制在91%重拟合中保持主导。综合比较表明,适中FA/C配3%膨润土及匹配减水剂相对均衡,FA/C = 2.4配6%膨润土总体不利;强度阈值改为70%或80%、改用首次交点或全程运行最小值,分类变化均不超过1项;以目标特异模型替代共同RF时控制指标分配不变,但交点年龄中位与最大绝对差为4.7与30.9次,环境内排序Spearman相关为0.767–1.000。
**讨论与结论**
讨论部分强调,等循环次数下两制度的差异源于完整加速程序而非孤立循环机制,150次冻融与干湿分别约对应25 d与300 d,且干湿每循环含80 ± 5 °C烘烤22 h,可独立于硫酸盐化学加速蒸发、盐结晶与收缩,研究未设低温或短时对照,水组基线仅能实现制度内溶液对比而无法消除跨制度混杂。XRD峰比为相对衍射信号而非绝对物相量,石英虽因砂量固定作内参但未独立核验其粉末占比;SEM形态未作化学归属;NMR孔径轴基于假定表面弛豫率ρ
2 = 5.0 × 10
?3 μm ms
?1,为表观尺度且不能证明孔隙连通性;RDEM为超声导出代理指标而非共振频率法相对动弹模,60%与75%阈值均为研究者设定情景。相关分析在控制循环进程与轨迹差异后不再显著,故描述为共演化而非因果控制;机器学习受限于离散因素水平、类别化环境输入与无外部队列,可迁移的是分析流程而非模型本身。结论译文如下:(1) 两种加速暴露程序产生不同响应模式:150次名义循环后所有冻融组UPV平方指标低于研究设定的60%阈值,而干湿MgSO
4暴露范围更宽且在若干低、中FA/C配合比中保持较高RDEM;两程序时长不等(冻融约25 d、干湿约300 d),故不能将该对比单独归因于循环机制。(2) XRD记录了相对晶相信号,SEM与NMR表征了形貌与可及水孔隙变化;合并的CH指数–RDEM与NMR描述符–RDEM关联在校正循环次数与轨迹效应后不再显著,因而描述的是与暴露相关的共演化,而非确立微观结构对耐久性的独立控制。(3) 在仅用训练折调参和轨迹分组验证下,SVR对表观RDEM预测最佳(R
2 = 0.929),RF对抗压强度保留率(R
2 = 0.937)与峰值应力保留率(R
2 = 0.994)预测最佳;留一配比合并R
2分别为0.897、0.942和0.992,RDEM的下降与配合比间变异限制了配合比设计结论仅适用于3 × 3测试网格内的插值。(4) 组化SHAP归因将表观RDEM预测重要性的最大份额赋予循环次数(44.94%),而暴露制度主导强度保留率(53.36%)与峰值应力保留率(56.65%);循环次数 × 制度是力学目标的首要两两交互项;该分析解释模型对组成与暴露输入的响应,但不确立凝胶因果,也无法将膨润土与其联动的减水剂剂量分离。(5) 直接测量、共同RF组合与目标特异替代模型给出相同的控制指标分配:48个RDEM控制、2个强度控制、4个右删失;然而建模交点年龄差异可达30.9次循环,且部分环境内配合比排序发生变化,故精确循环寿命排序仍依赖于模型与情景。