AI赋能的遗产叙事与城市遗产目的地可持续游客行为：遗产联结感与守护意愿的作用

《Urban Science》：AI-Enabled Heritage Storytelling and Sustainable Visitor Behavior in Urban Heritage Destinations: The Roles of Heritage Connectedness and Stewardship Intention

　　

城市遗产目的地日益采用数字技术阐释文化遗产，但探讨AI赋能叙事与游客遗产守护及可持续行为之间关系的研究仍然有限。本研究基于刺激—机体—反应（Stimulus–Organism–Response，S-O-R）理论，考察AI赋能遗产叙事（AI-enabled heritage storytelling）、遗产联结感（heritage connectedness）、遗产守护意愿（heritage stewardship intention）与自我报告的可持续遗产行为（self-reported sustainable heritage behavior）之间的关系。研究人员对540名曾接触与沙特遗产目的地相关的AI赋能遗产叙事的游客调查数据，采用偏最小二乘结构方程模型（partial least squares structural equation modeling，PLS-SEM）进行分析。结果表明，感知到的AI赋能叙事与遗产联结感、守护意愿和可持续遗产行为呈正相关；遗产联结感与守护意愿和可持续遗产行为呈正相关；守护意愿与可持续遗产行为呈正相关。中介分析识别出遗产联结感和守护意愿是模型中特定间接关系的重要机制。然而，横断面设计不能确立时间顺序或因果关系，序列中介既未被假设也未被检验。研究结果提示，遗产目的地管理者可考虑将具有文化意义的叙事和保护导向信息纳入AI赋能阐释，同时从历史准确性、文化真实性和社区参与等方面评估此类举措。本研究有助于AI赋能遗产旅游与可持续游客反应研究，并与可持续发展目标11（Sustainable Development Goal 11，SDG 11）及沙特阿拉伯“2030愿景”（Saudi Arabia’s Vision 2030）议程相关。未来需要纵向、实验和跨文化研究以评估这些关系的稳健性和时间发展。

研究背景方面，文化遗产不仅是历史建筑、考古遗存、传统实践与文化器物，也体现人、地方、记忆、身份与意义之间的关系；遗产目的地可持续性因此不仅是物理资源保护问题，也是游客、居民、管理者和社区共同参与的行为挑战。既有研究显示游客体验、地方依恋、目的地认同、遗产价值和文化意义感知可影响遗产保护支持与负责任行为；沙特遗产旅游在旅游开发、城市化、现代化、商业化和资源退化压力下，需要平衡保护与更新，At-Turaif、Hegra、Ushaiger等案例说明遗产管理与可持续发展的重要性。数字技术、AI、对话代理、沉浸式技术、数字孪生和虚拟现实等为遗产记录、阐释、传播与保护提供新可能，但现有AI叙事研究多关注目的地形象、真实性、参与、访问意向等旅游营销结果，较少考察其与遗产联结感、守护意愿和可持续遗产行为等可持续游客反应的关系，尤其缺乏对心理机制的检验。因此，本研究基于刺激—机体—反应（Stimulus–Organism–Response，S-O-R）理论，考察AI赋能遗产叙事（AI-enabled heritage storytelling）如何与遗产联结感（heritage connectedness）、遗产守护意愿（heritage stewardship intention）和自我报告的可持续遗产行为（sustainable heritage behavior，SHB）相关联。研究人员提出AI赋能叙事为外部刺激，遗产联结感和守护意愿为内部机体状态，可持续遗产行为为反应，并检验直接关系与特定间接关系。研究结论支持六条直接路径及三条中介路径，表明AI赋能叙事与遗产联结感、守护意愿和SHB正相关，遗产联结感与守护意愿和SHB正相关，守护意愿与SHB正相关；遗产联结感和守护意愿在特定间接关系中具有中介作用。但研究为横断面设计，不能确立因果或时间顺序，序列中介既未假设也未检验。其意义在于将AI遗产旅游研究从体验和营销结果拓展至可持续游客反应，识别遗产联结感与守护意愿作为相关心理机制，并提供沙特语境证据，关联SDG 11与“2030愿景”。

方法上，研究人员采用定量横断面设计，编制结构化自填问卷，含AI赋能遗产叙事7题、遗产联结感5题、遗产守护意愿5题、SHB 6题，共23个测量题项，均用5点Likert量表。样本为曾接触沙特遗产地AI赋能叙事的游客，采用目的性非概率抽样，结合现场与在线调查；现场216份、在线324份，有效样本540份。调查地点为AlUla、Diriyah、Historic Jeddah和Madina，时间为2026年2月至5月。数据分析用WarpPLS 8.0进行偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM），先评测量模型再评结构模型，并以Harman单因子检验和VIF评估共同方法偏差与多重共线性，用Bootstrap检验间接效应。

研究结果如下。4.1 参与者概况：通过描述统计对540名参与者分析，样本性别较均衡，男性54.1%、女性45.9%；20—35岁占44.1%，35—45岁占25.4%；本科占56.3%，研究生及以上占27.8%；51.3%报告对AI赋能服务高或非常高熟悉度。4.2 测量模型：通过PLS-SEM测量模型分析，因子载荷0.654—0.878，复合信度（CR）0.893—0.919，Cronbach’s alpha（CA）0.850—0.896，平均方差抽取量（AVE）0.620—0.637，VIF 1.548—2.949；Fornell–Larcker准则和异质—单质（HTMT）比率0.539—0.710支持收敛效度与区分效度。4.3 模型拟合指标：通过模型拟合与质量指标分析，平均路径系数（APC=0.350，p<0.001）、平均R²（ARS=0.415，p<0.001）、平均调整R²（AARS=0.413，p<0.001）显著，AVIF=1.692、AFVIF=1.761，Tenenhaus GoF=0.512，SPR、RSCR、SSR、NLBCDR均为1.000，表明模型拟合和解释力可接受。4.4 结构模型与假设检验结果：通过结构模型分析，AI赋能叙事与遗产联结感（β=0.53，p<0.01；f²=0.281）、守护意愿（β=0.18，p<0.01；f²=0.088）和SHB（β=0.18，p<0.01；f²=0.088）正相关；遗产联结感与守护意愿（β=0.57，p<0.01；f²=0.379）和SHB（β=0.19，p<0.01；f²=0.113）正相关；守护意愿与SHB正相关（β=0.45，p<0.01；f²=0.297），支持H1—H6；模型解释遗产联结感28%、守护意愿47%、SHB 50%的方差。中介分析显示，遗产联结感在AI赋能叙事与守护意愿间（间接效应=0.302，95% CI [0.220, 0.384]）、守护意愿在遗产联结感与SHB间（间接效应=0.257，95% CI [0.198, 0.315]）、守护意愿在AI赋能叙事与SHB间（间接效应=0.081，95% CI [0.024, 0.138]）均显著，支持H7—H9，均为部分中介。

讨论部分总结：研究支持AI赋能叙事与遗产联结感、守护意愿和SHB正相关，遗产联结感与守护意愿和SHB正相关，守护意愿与SHB正相关；这些是横断面自报关联而非因果。AI叙事与遗产联结感正相关，提示数字中介不一定疏离真实遗产体验，而与Richardson et al.关于人、自然和地方跨时间连接的概念及文化联结、怀旧和心理所有权研究相呼应。AI叙事与守护意愿正相关，将AI叙事研究从真实性、目的地形象、参与和访问意向拓展至保护导向反应。AI叙事与SHB正相关，但不应解释为叙事自动产生负责任行为。遗产联结感与守护意愿、SHB正相关，守护意愿与SHB正相关，支持关系性和责任导向逻辑。中介结果说明遗产联结感和守护意愿是特定间接关系的相关机制，但序列中介未检验。研究还强调AI生成表征的真实性、文化权威、治理和社区参与问题，AI应补充而非替代人类阐释、遗产专业人员和地方社区。

研究结论（翻译）：本研究基于S-O-R理论，考察沙特阿拉伯游客中AI赋能遗产叙事、遗产联结感、遗产守护意愿与自我报告SHB之间的关系。结果支持模型中假设的直接关系：对AI赋能遗产叙事的良好感知与遗产联结感、遗产守护意愿和自我报告SHB正相关；遗产联结感与守护意愿和自我报告SHB正相关；守护意愿与自我报告SHB正相关。中介分析还识别出遗产联结感和守护意愿是所检验特定间接关系的相关机制。这些发现应解释为横断面关联，而非因果效应或时间推进的证据。本研究通过考察可持续导向游客反应及参与、真实性和目的地形象等常规结果，贡献于AI赋能遗产旅游研究；S-O-R理论应用凸显了解释数字叙事与自我报告可持续行为关联时遗产心理关系的重要性。然而，序列中介既未被假设也未被检验，结果不能确立遗产联结感在时间上先于守护意愿；SHB通过自报测量，发现不能证明客观观察到的行为变化。未来纵向、实验和跨文化研究可评估所提关系的时间发展、稳健性和可推广性。实践上，AI赋能遗产叙事若旨在强化游客与遗产的有意义关系并鼓励保护责任，可能对遗产目的地具有价值；此类应用应补充而非替代人类阐释、遗产专业人员和地方社区声音，并特别关注历史准确性、文化真实性、负责任表征和AI生成遗产叙事的适当治理。总体而言，本研究强调AI赋能叙事作为可持续遗产旅游组成部分的潜力，同时强调其可持续性影响取决于技术如何设计、治理并整合进更广泛的遗产保护实践。