《Behavioral Sciences》：Media Information Exposure and Green Consumption Behavior Among University Students in Shanghai: A Cross-Sectional Study
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绿色消费已成为可持续性研究中的核心议题。然而，媒体信息暴露与大学生绿色消费行为之间的关系，以及这一关系背后的心理过程，仍未得到充分理解。本横断面研究考察了媒体信息暴露与绿色消费行为之间的关联，并检验了集体主义与绿色消费态度所发挥的假设性链式中介作用。研究人员从
绿色消费已成为可持续性研究中的核心议题。然而，媒体信息暴露与大学生绿色消费行为之间的关系，以及这一关系背后的心理过程，仍未得到充分理解。本横断面研究考察了媒体信息暴露与绿色消费行为之间的关联，并检验了集体主义与绿色消费态度所发挥的假设性链式中介作用。研究人员从中国上海多所高校招募了419名大学生。参与者通过高校学生网络招募，并完成了一份在线问卷。所有变量均采用既有量表进行自我报告测量，包括媒体信息暴露、集体主义、绿色消费态度和绿色消费行为。研究人员采用皮尔逊相关分析、回归分析及Bootstrap中介分析来检验所提出的关系。结果表明，媒体信息暴露与绿色消费行为呈正相关（r = 0.542，p < 0.001）。集体主义与绿色消费态度均构成显著的中介变量，并共同形成一条链式中介路径（B = 0.025，95% CI [0.006, 0.052]）。由于研究设计为横断面性质，所提出的序列代表了对同期关联的理论解释，而非观察到的时序过程。这些发现表明，媒体信息暴露、价值取向、绿色消费态度与绿色消费行为之间存在相互关联，为理解大学生绿色消费行为提供了实证依据，并对高等教育情境中的绿色消费教育与环保传播实践具有启示意义。
一、研究背景与问题提出
随着气候变化、资源短缺与环境退化问题的日益严峻，绿色消费已成为可持续发展研究中的核心议题。联合国2030年可持续发展议程将负责任的消费与生产（SDG 12）列为主要目标，强调改变消费模式以支撑环境、社会与经济的可持续性。大学生作为重要的消费群体，其消费行为不仅反映购买选择，更体现其价值取向，因而成为研究可持续消费实践的关键对象。
尽管已有研究识别出环境知识、生态价值观、环境责任与社会规范等因素与绿色消费行为的关联，但这些因素多被作为独立预测变量考察，缺乏统一的序列性分析框架。同时，现有研究多聚焦于购买意向而非自我报告的实际购买行为。媒体信息暴露作为外部刺激，其对绿色消费行为的影响机制——尤其是经由价值取向与态度等内部心理过程的传导路径——尚未得到充分阐明。基于此，本研究整合刺激-有机体-反应（S-O-R）模型与价值-态度-行为（VAB）框架，构建了一个以媒体信息暴露为自变量、绿色消费行为为因变量、集体主义与绿色消费态度为序列中介变量的链式中介模型，旨在系统考察四者之间的关联。
二、研究设计与核心结论
研究人员从上海多所高校通过非概率便利抽样结合滚雪球推荐方式招募了419名有效大学生参与者，其中男性146人（34.8%），女性273人（65.2%），涵盖本科各年级及研究生。参与者通过高校线上平台和学生社群完成匿名在线问卷。研究采用横断面设计，所有变量均通过既有量表进行自我报告测量。研究结果显示：媒体信息暴露与绿色消费行为呈显著正相关（r = 0.542，p < 0.001），支持假设H1；集体主义在媒体信息暴露与绿色消费行为之间发挥显著中介作用（B = 0.157，95% CI [0.091, 0.232]），支持假设H2；绿色消费态度同样发挥显著中介作用（B = 0.151，95% CI [0.078, 0.231]），支持假设H3；集体主义与绿色消费态度共同构成显著的链式中介路径（B = 0.025，95% CI [0.006, 0.052]），支持假设H4。总间接效应为0.333，占总关联的约56.5%，直接效应在纳入中介变量后仍显著（B = 0.256，p < 0.001）。
这一研究的重要意义在于：理论上，它首次将S-O-R框架与VAB模型整合于同一分析框架中，区分了集体主义作为一般价值取向与绿色消费态度作为消费特定评价的不同理论角色，为理解媒体信息暴露与绿色消费行为的关联提供了更全面的视角；实践上，研究结果为高校绿色消费教育与环保传播实践提供了实证依据，提示通过增加可持续信息接触机会、强调集体福祉的传播策略以及态度引导教育可能有助于促进大学生的绿色消费行为。
三、主要技术方法
本研究采用横断面问卷调查设计。样本来源于中国上海多所高校的419名大学生，通过高校线上平台和学生社群进行非概率便利抽样与滚雪球推荐招募。数据分析方面，研究人员使用SPSS 27.0进行描述性统计、皮尔逊相关分析、Cronbach's alpha信度检验及Harman单因素检验；使用Mplus 8.3进行验证性因子分析（CFA），采用稳健最大似然估计（MLR）评估测量模型；使用Hayes的PROCESS宏程序Model 6进行序列中介分析，采用5000次Bootstrap重抽样检验间接效应。测量工具包括媒体信息暴露量表（6题，α = 0.947）、集体主义量表（8题，α = 0.851）、绿色消费态度量表（7题，α = 0.919）及绿色消费行为量表（7题，α = 0.904），共28个条目。
四、研究结果
（一）共同方法偏差检验
研究人员将所有28个测量条目纳入未旋转的主成分分析，第一成分解释总方差的41.41%，低于50%的常用参考值，表明不存在单一成分主导方差的情况。但Harman检验对共同方法偏差的敏感性有限，鉴于数据为自我报告且属横断面性质，方法相关效应仍不能完全排除。
（二）相关分析
皮尔逊相关分析显示四个构念之间均存在显著正相关。媒体信息暴露与集体主义（r = 0.478，p < 0.001）、绿色消费态度（r = 0.584，p < 0.001）及绿色消费行为（r = 0.542，p < 0.001）均呈正相关；集体主义与绿色消费态度（r = 0.412，p < 0.001）及绿色消费行为（r = 0.529，p < 0.001）正相关；绿色消费态度与绿色消费行为亦呈正相关（r = 0.539，p < 0.001）。所有相关均显著，为检验所提出的间接关联提供了初步支持。
（三）测量模型与区分效度
验证性因子分析比较了三个备选模型。单因子模型拟合较差（CFI = 0.561，RMSEA = 0.127）；假设的四因子模型拟合显著改善（CFI = 0.861，TLI = 0.847，RMSEA = 0.072，SRMR = 0.062），但CFI和TLI仍低于0.90；补充的五因子模型将集体主义区分为水平集体主义（HC）与垂直集体主义（VC）后拟合进一步改善（CFI = 0.894，TLI = 0.882，RMSEA = 0.063，SRMR = 0.061）。媒体信息暴露、绿色消费态度和绿色消费行为的组合信度（CR）和平均方差抽取量（AVE）均达到推荐标准，而集体主义在单因子设定下AVE为0.426，低于0.50的阈值，表明其收敛效度存在局限。Fornell-Larcker准则和异质-单质比率（HTMT）结果均支持四个构念之间的区分效度。鉴于研究的理论目标，四因子模型被保留作为主要测量规范。
（四）序列中介分析
使用PROCESS Model 6进行序列中介分析。媒体信息暴露与绿色消费行为的总关联显著（B = 0.590，p < 0.001），纳入中介后直接效应仍显著（B = 0.256，p < 0.001）。媒体信息暴露正向关联集体主义（B = 0.439，p < 0.001）和绿色消费态度（B = 0.427，p < 0.001）；集体主义正向关联绿色消费态度（B = 0.159，p < 0.001）和绿色消费行为（B = 0.358，p < 0.001）；绿色消费态度正向关联绿色消费行为（B = 0.355，p < 0.001）。模型分别解释集体主义22.9%、绿色消费态度36.4%和绿色消费行为43.7%的方差。
（五）Bootstrap间接效应分析
5000次Bootstrap重抽样结果显示：通过集体主义的间接效应显著（B = 0.157，95% CI [0.091, 0.232]）；通过绿色消费态度的间接效应显著（B = 0.151，95% CI [0.078, 0.231]）；通过集体主义和绿色消费态度的序列间接效应显著（B = 0.025，95% CI [0.006, 0.052]）。总间接效应为0.333，占总关联的约56.5%。
五、讨论与结论
讨论部分指出，研究结果与S-O-R和VAB整合框架一致，媒体信息暴露与绿色消费行为的关联可能部分通过集体主义和绿色消费态度传导。集体主义作为一般价值取向，强调集体福祉与社会责任，与绿色消费的社会性后果相契合；绿色消费态度作为消费特定评价，反映个体对环保消费实践的总体评估。序列间接效应（B = 0.025）显著但远小于两个单独间接效应，提示媒体信息暴露与绿色消费行为的关联涉及部分独立的价值相关和态度相关过程。研究同时强调，鉴于横断面设计，所提出的序列路径应视为统计关联而非因果或时序过程的证据，可能存在选择性暴露、共同方法偏差及未测量混杂等替代解释。
结论部分翻译如下：本研究考察了从中国上海多所高校招募的大学生中媒体信息暴露、集体主义、绿色消费态度与绿色消费行为之间的关联。媒体信息暴露与自我报告的绿色消费行为呈正相关，且通过集体主义和绿色消费态度存在显著的中介关联，包括单独和序列两种路径。这些发现为可持续信息暴露、集体主义价值观、消费态度与报告购买行为之间的关系提供了额外证据。鉴于横断面设计，所提出的序列路径应被解释为统计关联，而非时序或因果中介的证据。
