《Atmosphere》：Tourism Climate Index (TCI): A Study for 29 Regions of Türkiye and Selected Coastal Regions
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本研究考察了2000–2025年期间土耳其境内所选气象站旅游气候指数（TCI）值的时空变异性。利用29个气象站的观测资料，分析研究了TCI衍生的气候适宜性的区域差异，并评估了所选沿海地点的 temporal 趋势。本研究将TCI作为既有的旅游气候学评估框架加以
本研究考察了2000–2025年期间土耳其境内所选气象站旅游气候指数（TCI）值的时空变异性。利用29个气象站的观测资料，分析研究了TCI衍生的气候适宜性的区域差异，并评估了所选沿海地点的 temporal 趋势。本研究将TCI作为既有的旅游气候学评估框架加以应用；其并不构成对该指数针对游客偏好或生理测量指标的实证验证。旅游气候指数（TCI）是评估土耳其旅游目的地气候适宜性的有价值工具，尤其是在爱琴海和地中海地区。本研究分析了来自29个气象站及若干主要沿海旅游目的地（包括安塔基亚、梅尔辛、安塔利亚、马尔马里斯、博德鲁姆、切什梅、伊兹密尔和恰纳卡莱）的数据，以计算TCI值并评估旅游气候条件。与旅游和休闲相关的生物气象学研究日益受到关注，因为旅游活动深受气候条件影响。因此，评估气候变化对旅游和休闲的潜在影响已成为重要的研究优先事项。本研究通过使用旅游气候指数（TCI）调查土耳其旅游相关生物气候条件的空间变异性，为生物气象学文献作出贡献。分析基于从恰纳卡莱延伸至安塔基亚的沿海走廊沿线气象站获得的气象数据。研究结果提供了关于土耳其沿海地区旅游气候适宜性空间分布的见解，并突出了气候作为影响旅游发展的关键因素的作用。研究结果预期可通过增进对区域旅游气候条件的理解并提高对气候因素在塑造旅游活动中重要性的认识，为旅游规划和管理提供支持。旅游气候指数（TCI）值表明，爱琴海沿岸带总体上呈现出比地中海沿岸带更有利的旅游气候条件。这一差异主要归因于爱琴海地区更为温和的热力条件和更强的风况特征，其有助于改善户外舒适度，尤其是在夏季月份。相比之下，地中海沿岸更频繁地受到较高气温和更大热胁迫的影响，尽管其阳光充足且降水有限，但仍可能降低气候适宜性。因此，爱琴海沿岸往往获得更高的TCI评分，并为更广泛的旅游活动（包括海滩旅游、城市观光、自然休闲和淡季旅游）提供更舒适的条件。使用Mann–Kendall检验和Sen斜率估计器进行的趋势分析显示，八个沿海站点中有七个的旅游气候指数（TCI）呈统计学显著下降趋势（p < 0.001）。Sen斜率值范围为?0.18至?0.28 TCI单位·年?1，其中安塔利亚和安塔基亚的下降幅度最大。马尔马里斯是唯一未显示统计学显著趋势的站点（p = 0.73）。总体而言，结果表明研究期间研究区大部分地区旅游气候适宜性持续恶化。
研究背景方面，旅游业极易受到热浪、寒潮、风暴等极端天气事件的影响，这些极端事件与全球气候变化密切相关，对旅游目的地和基础设施构成显著风险。气候变化通过改变温度和降水格局以及增加极端天气事件频率，正在威胁土耳其旅游业，影响自然与文化吸引力、游客体验与满意度，并对沿海旅游和海滩质量构成威胁。已有研究利用复合指数和人体生物气象学方法广泛开展旅游气候评估，但旅游气候指数侧重旅游活动气候条件适宜性，而PET、UTCI等生理学指数评估人体热胁迫，二者结果不可直接互换。针对土耳其，尚缺乏基于多气候区一致气象观测的对旅游气候条件空间变异性和近期时间趋势的系统评估。本研究的创新性在于基于25年历史气象观测（2000–2025）对土耳其旅游生物气候条件开展站点实证评估，不依赖未来气候模式预估，而是考察观测到的气候变率和长期变化如何已在沿海地区及所选内陆参考站点显现，并结合Mann–Kendall趋势检验和Sen斜率估计器识别观测变化的方向、统计显著性和幅度。研究人员利用土耳其29个气象站2000–2025年的温度、湿度、降水、日照和风速数据计算TCI值，并采用非参数Mann–Kendall趋势检验和Sen斜率估计器评估八个沿海站点TCI的时间趋势。研究得出，爱琴海沿岸带总体旅游气候条件优于地中海沿岸带，主要归因于爱琴海地区更温和的热力条件和更强风况；趋势分析显示八个沿海站点中七个TCI呈统计学显著下降趋势（p < 0.001），Sen斜率范围为?0.18至?0.28 TCI单位·年
?1，安塔利亚和安塔基亚降幅最大，马尔马里斯无显著趋势（p = 0.73）。研究意义在于提供了沿海走廊旅游生物气候条件的基于观测的基线，可支持区域监测、旅游规划和气候适应讨论，并为与未来预估比较提供基础。需要指出，观测趋势应解释为TCI衍生气候适宜性的变化，而非游客舒适度、满意度、偏好或需求变化的直接证据。
关键技术方法方面，研究采用Mieczkowski（1985）提出的旅游气候指数（TCI），该指数基于月平均或月总值整合风速、气温、相对湿度、降水和太阳辐射等关键气候变量，按?20至100的量表量化气候适宜性，公式为TCI = 2[(4×CID) + CIA + (2×P) + (2×S) + W]，其中CID为日间舒适指数、CIA为全日舒适指数、P为降水、S为日照时数、W为平均风速。趋势检测采用非参数Mann–Kendall检验判断时间序列单调趋势的存在性及统计显著性（显著性水平取0.01、0.05、0.10），趋势幅度采用Sen斜率估计器（Theil–Sen估计器）以所有观测对斜率的中位数估算。数据来源于土耳其气象总局，覆盖29个气象站2000–2025年观测，站点选择兼顾空间代表性并侧重地中海、爱琴海和黑海沿岸，内陆和东部站点（如安卡拉、埃尔祖鲁姆、科尼亚）作为大陆性参考案例。
研究结果方面，第一，土耳其沿海站点TCI的月与年平均分布特征。恰纳卡莱至安塔基亚沿线所选站点的月平均和年平均TCI值显示，博德鲁姆和马尔马里斯作为爱琴海西南部国际知名旅游和游艇中心，春秋季气候条件尤为有利；博德鲁姆TCI呈双峰分布，春秋季峰值明显，5月值超过87；马尔马里斯呈近似最优分布，仅一个月低于TCI阈值60，4月约达83，两地秋季峰值介于75至77之间且较为相近。地中海沿岸站点差异明显：安塔利亚25年年平均TCI约为55，表明年尺度上中等旅游气候适宜性；阿纳穆尔呈三峰分布，秋季月份得分超过60；梅尔辛至少六个月呈现三峰旅游气候条件，与邻近安塔利亚相比显示出地中海沿岸旅游气候条件的空间变异性。第二，爱琴海与地中海沿岸带TCI空间差异及其成因。爱琴海沿岸带总体呈现比地中海沿岸带更有利的旅游气候条件，切什梅、伊兹密尔和恰纳卡莱等爱琴海目的地的平均TCI季节变化模式相似，最高TCI值多出现在过渡季节尤其是春秋季。这一差异主要与旅游季热舒适条件差异有关：地中海沿岸夏季气温更高，降低日间舒适度并负面影响TCI的热力分量；爱琴海沿岸气温略低且夏季风况更强，有助于缓和热胁迫并改善整体气候舒适度。两地区在旅游旺季均阳光充足、降水相对较少，温度和风况差异似乎是驱动TCI空间差异的主要因素。这些气候差异对不同旅游形式具有影响：海滩旅游方面，地中海较温暖气候尽管偶有热不适仍可能具吸引力，而爱琴海较温和条件可为延长户外活动提供更大舒适度；城市观光和自然旅游方面，爱琴海地区较低温度和较好通风可能提升游客舒适度，尤其是夏季；爱琴海沿岸更均衡的气候条件可能支持春秋季更长的旅游季，而地中海部分地区夏季过热可能限制传统海滩旅游以外活动的舒适度。第三，省级TCI空间分类。基于站点TCI值的空间插值显示，爱琴海和马尔马拉地区呈现极佳旅游气候条件，黑海地区呈现很好条件，安纳托利亚中部呈现良好条件，而土耳其东部和东南部属于边缘类别。与预期相反，东黑海地区的里泽和阿尔特温省未获得较高TCI评分而被归入边缘类别，这可能与该地区降水频率高、云量持续和日照时数有限等气候特征有关，上述因素对TCI若干分量产生负面影响；此外局部地形条件和气象站位置也可能影响记录的气候参数及计算的TCI值。第四，沿海站点TCI时间趋势。Mann–Kendall趋势检验和Sen斜率估计器结果显示，八个沿海站点中七个呈统计学显著下降趋势（p < 0.001），Z值约为?5.8至?6.1，Kendall's τ系数为?0.95至?0.98。Sen斜率估计进一步量化下降幅度：安塔利亚和安塔基亚降幅最大，为?0.28 TCI单位·年
?1，梅尔辛次之为?0.27 TCI单位·年
?1，伊兹密尔、切什梅和博德鲁姆各约?0.20 TCI单位·年
?1，恰纳卡莱略小为?0.18 TCI单位·年
?1。马尔马里斯未呈统计学显著趋势（Z = ?0.35，p = 0.73），Sen斜率略负（?0.01 TCI单位·年
?1），弱Kendall's τ值（?0.05）表明观测变化可忽略，可能归因于自然年际变率而非持续长期趋势。总体结果证明研究站点 majority 旅游气候指数值广泛且统计学显著下降，安塔利亚、安塔基亚和梅尔辛的下降趋势由高度显著的Mann–Kendall统计量和Sen斜率估计共同证实，这些结果与其他地中海目的地如克罗地亚海岸和波斯尼亚和黑塞哥维那的研究一致。
讨论部分总结指出，本研究考察了2000–2025年土耳其29个气象站的TCI，并特别关注八个沿海站点的时间趋势，结果提供了研究区旅游相关气候条件时空特征的描述性概览，并揭示沿海目的地TCI时间演变存在差异。趋势分析显示八个沿海站点中七个TCI值统计学下降，Sen斜率范围为?0.18至?0.28 TCI单位·年
?1，马尔马里斯是唯一无统计学显著趋势的站点（p = 0.73）；但观测趋势应解释为指数变化，而非游客生理舒适度、满意度或目的地偏好变化的直接证据。沿海站点间差异表明土耳其旅游相关气候条件的时间演变并不均匀，这种空间变异对旅游规划具有重要意义，因为即使在同一较大沿海区域内不同目的地也可能经历不同气候条件；然而本分析未确立观测趋势的具体物理或气候机制，需结合更详细气象变量和区域分析进一步研究。研究结果还需结合TCI的特征与局限性加以考量：该指数将日间和全日热舒适分量与降水、日照和风相结合，为概括若干户外旅游相关气候变量提供了实用手段，但依赖预定义评级和权重方案，不直接测量人体生理反应，且使用月平均气候条件可能掩盖短期变化和影响游客体验的极端高温事件；TCI可作为比较地点和时期气候条件的有用描述性指标，但其值不应被视为热胁迫的直接测量或游客实际感知的证据。基于生理的方法如PET和UTCI提供了考察人体热条件的替代框架，但其应用通常需要本研究数据集未提供的额外气象输入。一个重要启示是结果应作为旅游相关气候条件的初步评估，而非游客舒适度的验证性测量；本研究未将TCI值与游客调查、观测游客行为或生理测量比较，因此计算指数与游客实际体验的对应程度仍不确定，这一区分对可能希望利用气候指数为旅游规划、季节推广或适应策略提供信息的目的地管理者和政策制定者十分重要。TCI的另一局限是难以表征极端高温事件对旅游气候适宜性的影响，因其通常基于月平均气象变量计算，可能掩盖短期温度极端、热浪和异常炎热日，且月平均值不能充分捕捉极端高温事件的持续时间和热暴露的日内变化。负Z值（约?5.8至?6.1）结合强负Kendall's τ系数（?0.95至?0.98）表明旅游气候适宜性呈下降趋势，Sen斜率估计进一步量化下降幅度，安塔利亚和安塔基亚降幅最大，其次为梅尔辛，伊兹密尔、切什梅和博德鲁姆各约?0.20 TCI单位·年
?1，恰纳卡莱略小；马尔马里斯无统计学显著趋势，弱Kendall's τ值表明观测变化可忽略，可能归因于自然年际变率。总体结果证明研究站点 majority 旅游气候指数值广泛且统计学显著下降，安塔利亚、安塔基亚和梅尔辛的下降趋势由高度显著的Mann–Kendall统计量和Sen斜率估计共同证实，与其他地中海目的地研究一致。研究结论部分翻译如下：本研究使用旅游气候指数（TCI）考察了2000–2025年土耳其29个气象站的旅游相关气候条件，并使用Mann–Kendall趋势检验和Sen斜率估计器研究了八个所选沿海站点的时间趋势。结果提供了TCI值空间和时间变异的描述性评估，并增进了对研究区旅游相关气候条件的理解。趋势分析确定八个所检查沿海站点中七个呈统计学显著下降趋势，Sen斜率估计范围为?0.18至?0.28 TCI单位·年
?1，而马尔马里斯未显示统计学显著趋势（p = 0.73）。这些发现表明研究期间大多数所选沿海站点TCI值下降；然而结果代表指数趋势，不应解释为游客热舒适、满意度或旅行行为变化的直接证据。应承认若干局限性：第一，研究依赖TCI，该指数基于预定义评级和权重，本研究中未针对游客偏好或生理测量进行实证验证；第二，使用月平均气象数据可能无法捕捉短期气候变率或极端条件；第三，分析未将TCI结果与PET或UTCI等生理学指数比较，因为此类计算所需的额外气象输入在数据集中不可用；最后，未纳入游客调查或游客体验的其他直接测量。这些局限性界定了研究可得出结论的范围：发现证明了所选站点TCI值的模式，但并未独立验证该指数作为游客实际气候偏好或热舒适测量的有效性；因此结果最好理解为描述性评估而非TCI的验证。未来研究应纳入游客调查以考察TCI值与游客感知舒适度和目的地偏好的关系；在数据可得性允许时，与PET和UTCI的比较将有助于评估不同气候评估方法的一致性；进一步研究还可使用更高时间分辨率气象数据并调查区域气候情景下的未来气候条件，这些扩展将为评估旅游相关气候条件和支持土耳其气候适应规划提供更全面的基础。
