《Global Health Action》：Divergent temporal patterns in adolescent behavioural risk factors across sex, age, and region in Indonesia: a national repeated cross-sectional study, 2007–2023
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背景：描述印度尼西亚青少年行为风险因素长期变化的全国监测证据仍然有限。目的：分析2007年至2023年间烟草使用、酒精使用、身体活动不足以及水果蔬菜摄入不足的变化。方法：研究人员分析了2007年、2013年、2018年和2023年具有全国代表性的印度尼西亚调查
背景：描述印度尼西亚青少年行为风险因素长期变化的全国监测证据仍然有限。目的：分析2007年至2023年间烟草使用、酒精使用、身体活动不足以及水果蔬菜摄入不足的变化。方法：研究人员分析了2007年、2013年、2018年和2023年具有全国代表性的印度尼西亚调查数据，共纳入653,700名10–18岁青少年。采用调查加权估计描述人群患病率，并采用带稳健标准误的Poisson回归估计经性别、年龄和地区调整后的时间差异。结果：烟草使用率上升至2018年，随后到2023年回落至基线水平。2007年与2018年酒精使用患病率大致相当，但2023年显著降低。2013年身体活动不足率明显低于其他年份；2018年和2023年的估计值更接近2007年。水果蔬菜摄入不足率下降至2018年，随后到2023年升至基线以上。烟草和酒精使用在男性和年龄较大青少年中更高。身体活动不足在女性和年龄较小青少年中更高，而水果蔬菜摄入不足在女性和年龄较大青少年中更高。自2013年起，Papua的合并烟草患病率最高，主要反映咀嚼烟草使用率较高；Kepulauan Nusa Tenggara的酒精患病率最高。所有结局的时间变化均随年龄和地理区域而异。结论：青少年行为风险因素呈现差异化变化，并持续存在人口学和地区差异。研究结果支持针对高风险群体和地区开展有针对性的烟草和酒精预防，同时通过学校、家庭和社区实施基于人群的策略以改善身体活动和饮食。
研究背景：青春期是烟草使用、酒精消费、身体活动不足和不健康饮食行为等行为风险因素形成的关键发育阶段。这些行为属于"Big-6"青少年生活方式风险行为范畴，是长期非传染性疾病风险和青少年健康负担的主要贡献因素。行为风险在青少年人群中并非均匀分布，其患病率随人口学和地理特征而异，且可能呈现不同的时间模式，部分行为可能持续广泛存在，而另一些则日益集中于特定人群。在印度尼西亚，尽管已有基于单一调查波次的全国研究以及针对特定行为的重复调查趋势研究，但证据在行为、亚人群和时间上仍然碎片化。研究人员未发现既往研究对重复的RISKESDAS和SKI调查进行 harmonise 以考察多种青少年行为风险因素的长期趋势，同时评估性别、年龄组和地理区域差异。过去二十年印度尼西亚经历了快速城市化、数字化转型和广泛社会经济变化，可能促成青少年行为趋势的转变。因此，研究人员利用跨越16年的 harmonised 全国代表性调查数据，开展了印度尼西亚青少年行为风险因素变化模式的首次全国监测分析，具体考察烟草使用、酒精使用、身体活动不足和水果蔬菜摄入不足的时间趋势，并评估这些模式在性别、年龄组和地理区域间的差异。
关键技术方法：研究采用基于2007年、2013年、2018年RISKESDAS调查和2023年SKI调查的重复横断面设计，数据来源于印度尼西亚卫生部常规全国健康监测，采用多阶段分层抽样。分析样本为653,700名10–18岁青少年。行为结局包括当前烟草使用（过去30天吸烟和/或咀嚼烟草）、当前酒精使用（过去30天至少饮用一杯酒精饮料）、身体活动不足（每日中高强度身体活动MVPA少于60分钟）和水果蔬菜摄入不足（每日合计少于五份）。采用调查加权估计患病率及95%置信区间，采用带稳健标准误的Poisson回归估计调整患病率比（aPR），通过年份与性别、年龄组、地区的交互模型评估时间模式差异，并进行权重重标化和排除2013年等敏感性分析。使用Stata 19.0进行分析。
研究结果：
参与者特征：四个调查波次共纳入653,700名青少年，分别为2007年173,530名、2013年185,631名、2018年176,556名和2023年117,983名。各调查年份性别相对均衡，男性占51.09%–51.77%。10–12岁年龄组在各波次中占比最大（36.14%–39.69%），16–18岁占比最小（27.64%–29.56%）。地理上，Sumatera（30.92%–33.47%）和Jawa（26.21%–28.36%）占比最大，Kepulauan Maluku（2.28%–4.08%）和Papua（2.37%–4.19%）占比最小。
总体时间模式：调查加权烟草使用患病率从2007年的7.84%上升至2018年的10.08%，增加2.24个百分点，随后降至2023年的8.19%。仅吸烟敏感性分析（限2013–2023年）显示，2018年吸烟率高于2013年（aPR 1.15），2023年较低（0.92）。酒精使用患病率2007年（1.77%）与2018年（1.63%）大致相当，但2023年（0.72%）显著降低，较2007年低1.05个百分点。身体活动不足估计患病率2013年（45.90%）明显低于2007年（66.96%），差异达21.06个百分点，随后2018年回升至66.17%，2023年降至61.78%。排除2013年的敏感性分析显示，2018年身体活动不足与2007年相似（1.005），2023年较低（0.939），性别、年龄组和地区的时间变异依然保留（均p<0.001）。因此，尽管2013年后患病率反弹，2023年仍比2007年低5.18个百分点。水果蔬菜摄入不足率持续较高，从2007年的79.34%变为2018年的78.27%，2023年升至84.47%，较2007年高5.13个百分点。2013年发布数据集中酒精使用和水果蔬菜摄入数据不可用。
性别差异：烟草和酒精使用在男性中持续高于女性，而身体活动不足和水果蔬菜摄入不足在女性中通常更高。男性烟草使用患病率从2007年的14.46%升至2018年的18.23%，随后降至2023年的14.95%。女性从2013年起的组分特异性估计显示，合并烟草患病率主要归因于咀嚼烟草而非吸烟；女性吸烟率在三个可用波次中均低于0.31%。酒精使用在男性中持续更高，2007年患病率为3.09%，到2023年显著下降。身体活动不足在2007年男女相似，但后续波次女性更高；2023年女性为64.29%，男性为59.43%。水果蔬菜摄入不足在女性中持续更高，2023年男性（83.80%）和女性（85.19%）均达到最高患病率。
年龄组差异：烟草和酒精使用在年龄较大青少年中持续更高，16–18岁组患病率最高。16–18岁青少年烟草使用从2007年的19.45%升至2018年的21.57%，随后降至2023年的17.96%。酒精使用呈现类似模式，16–18岁组持续最高。身体活动不足呈现相反的年龄模式，年龄较小青少年患病率更高，10–12岁组最高，16–18岁组持续最低。水果蔬菜摄入不足在所有年龄组均保持高位，2023年所有年龄类别均最高。
地区差异：自2013年起Papua合并烟草患病率最高，组分特异性估计显示这主要归因于咀嚼烟草而非吸烟。Kalimantan合并烟草患病率最低，为5.13%。酒精使用患病率在Kepulauan Nusa Tenggara持续最高，2018年峰值达4.73%，而Sumatera、Jawa和Kalimantan相对较低。身体活动不足患病率在整个研究期间所有地区均保持高位，但地区模式随时间而异。水果蔬菜摄入不足在所有地区持续较高，2023年大多数地理区域最高。
调整后时间比较：经性别、年龄组和地理区域调整后，烟草使用患病率2013年（aPR 1.17）和2018年（1.15）高于2007年，但2023年较低（0.93）。时间模式在性别、年龄组和地理区域间存在差异（交互检验均p<0.001）。男性患病率到2023年降至2007年水平以下（0.90），而女性仍较高（1.22）；但2013年起的单独分析显示咀嚼烟草对女性合并烟草估计贡献显著。2023年的下降仅限于16–18岁青少年（0.86）。地区上，Papua（1.94）和Kepulauan Nusa Tenggara（1.19）烟草使用患病率仍高于2007年，而Sumatera、Kalimantan和Sulawesi较低。仅吸烟敏感性分析中，性别特异性变异明显减弱（性别p=0.044，年龄组和地区p<0.001）。调整后酒精使用2018年与2007年相似，2023年显著较低（aPR 0.41）。时间模式在性别、年龄组和地区间存在差异（交互检验均p<0.001）。2018年男性患病率与2007年相似（0.98），但女性和10–12岁青少年较低。到2023年，两性、所有年龄组和七个地区中的六个患病率均下降；Kepulauan Maluku未见明显差异。身体活动不足调整后患病率2013年显著低于2007年（aPR 0.70），2018年和2023年差异相对较小。时间模式在性别、年龄组和地区间存在差异（交互检验均p<0.001）。2023年男性患病率仍低于2007年（0.91），女性相似（0.99）。年龄特异性模式分化：10–12岁（0.86）和13–15岁（0.95）较低，16–18岁较高（1.08）。尽管2013年各地区调整后患病率均下降，但随后模式分化；到2023年，Jawa、Kalimantan和Kepulauan Maluku仍低于2007年，Sulawesi略高，Sumatera、Kepulauan Nusa Tenggara和Papua无明显差异。水果蔬菜摄入不足调整后时间差异总体较小，2018年略低（aPR 0.98），2023年略高（1.05）。时间变异在年龄组和地区间明显，性别模式大致相似（性别交互p=0.140）。2023年所有年龄组患病率均较高，10–12岁组相对增幅最大（1.08）。大多数地区患病率也较高，Papua（1.20）、Kepulauan Nusa Tenggara（1.14）和Kepulauan Maluku（1.12）相对增幅最大；Sulawesi是唯一略低于2007年的地区（0.97）。使用调查周期标准化权重的敏感性分析产生实质相似的调整时间估计。边际调整患病率估计显示与aPRs相对应的模式。
讨论部分总结：研究利用2007年至2023年收集的全国代表性数据，识别出印度尼西亚青少年烟草使用、酒精使用、身体活动不足和水果蔬菜摄入不足的差异化时间模式。调查加权烟草使用患病率2018年达峰，到2023年接近2007年水平，尽管2023年调整后患病率低于2007年。酒精使用2007年和2018年大致相当，2023年显著较低。相比之下，2013年身体活动不足的显著下降未能持续，2023年仍有超过六成青少年身体活动不足。水果蔬菜摄入不足也持续较高，2023年比2007年高5.13个百分点。这些模式在性别、年龄组和地理区域间存在差异。烟草和酒精使用在男性和年龄较大青少年中持续更高，身体活动不足在女性和年龄较小青少年中通常更高，水果蔬菜摄入不足在女性和年龄较大青少年中通常更高，尽管到2023年相对增幅在最小年龄组最大。这些发现扩展了既往印度尼西亚研究，表明多种行为风险在 harmonised 全国调查系列中遵循不同的时间趋势。青少年酒精使用下降代表有利的人群水平趋势，但应谨慎解释，研究无法确定下降反映的是酒精可得性、预防或监管、社会规范、调查实施还是其他因素的变化，2013年可比数据缺失也限制了对下降起始时间的评估。尽管总体下降，酒精使用在男性、年龄较大青少年和Kepulauan Nusa Tenggara青少年中仍更普遍。身体活动不足和水果蔬菜摄入不足仍是重大青少年健康关切。2013年身体活动不足估计明显较低应谨慎解释，重新检查确认各波次应用了相同的 harmonised 推导算法，未发现明显的2013年波次编码或跳转模式错误，较低估计反映在基础回答中，包括更多报告的中等强度活动和更长的每日持续时间，但各波次更广泛的身体活动框架不同，可能影响受访者对身体活动的理解和报告，因此无法确立完全的测量等价性。有趣的是，身体活动不足在年龄较小青少年中通常比年龄较大者更普遍，与许多区域和国际监测研究报告的身体活动随年龄增长而降低相反，这些发现应谨慎解释，因为RISKESDAS和SKI调查评估的是连续至少10分钟的活动，可能无法完全捕捉年龄较小青春期常见的短暂和间歇性运动模式。烟草使用遵循不同的时间模式，调查加权患病率上升至2018年，到2023年接近2007年水平，而调整后患病率2023年低于2007年。烟草使用在男性和年龄较大青少年中仍显著更普遍。性别分层分析显示男性2023年烟草使用患病率低于2007年，但女性仍较高；自2013年起女性合并烟草患病率主要由咀嚼烟草驱动，女性吸烟率在三个波次中均低于0.31%。仅吸烟分析显示性别的时间效应修饰明显弱于合并烟草分析。女性中较大的相对变化应结合其极低基线患病率和咀嚼烟草的贡献来解释，因为小的绝对变化可产生大的相对差异。报告的烟草使用也可能受社会期望偏倚影响，尤其是女性中吸烟可能更不被社会接受。地理变异明显，Papua合并烟草使用患病率相对较高，Kepulauan Nusa Tenggara酒精使用患病率在各波次持续较高。组分特异性分析显示Papua的高合并烟草患病率主要归因于咀嚼烟草而非吸烟；除商业烟草使用外，咀嚼烟草混合槟榔（pinang）和石灰在许多美拉尼西亚和巴布亚社区仍是长期社会文化实践，Papua观察到的高合并烟草患病率可能部分反映咀嚼烟草在当地社会文化实践中的突出地位。同样，传统酒精饮料如sopi和moke在Kepulauan Nusa Tenggara若干社区的习惯仪式和社会典礼中仍根深蒂固。尽管社会文化决定因素未被直接评估，青少年物质使用的地区变异可能反映当地规范、传统实践和公共卫生监管的差异，凸显了需要针对地区情境敏感的预防方法而非仅依赖标准化国家策略。研究结果对印度尼西亚青少年健康监测和预防策略具有若干启示：烟草和酒精使用可能需要针对男性、年龄较大青少年和高患病率地区开展有针对性的预防；对于烟草，预防和监测应区分吸烟和咀嚼形式，特别是在Papua等合并高患病率主要归因于咀嚼烟草的地区；身体活动不足和水果蔬菜摄入不足在人口学和地理群体中广泛存在，可能需要通过学校、家庭和社区实施广泛策略。研究优势包括使用跨越16年的大型全国代表性健康调查、超过650,000名青少年的合并样本提供 substantial 统计功效并支持亚组分析、同时考察多种行为风险因素、调查加权分析考虑复杂抽样设计、纳入地区分析增强政策相关性。局限性包括各调查波次问卷结构、条目措辞和回答类别的差异可能影响时间可比性；2007年吸烟和咀嚼烟草使用合并条目评估，2013年起分开评估，因此无法在整个2007–2023年期间考察各自贡献；部分行为变量在特定调查数据集中不可用，包括2013年发布数据集中酒精使用和水果蔬菜摄入变量，以及因可用行为变量有限和大量缺失数据而排除2010年调查；尽管核心身体活动条目已 harmonise，但更广泛领域框架和施测材料的差异可能影响回答，因此无法确立完全跨波次测量等价性；分析未涵盖"Big-6"青少年生活方式风险行为，久坐行为和睡眠因所纳入调查年份无一致可比测量而未纳入；社会经济地位未建模，因发布的分析数据集未包含收入或可构建财富指数的可比家庭资产和生活条件变量集，鉴于青少年健康行为已确立的社会经济差异，无法考察社会经济变异限制了对观察到的行为趋势是否集中于社会经济弱势青少年的理解；最后，无法评估受访者模式在年龄组或调查波次间是否存在差异，这可能对烟草和酒精使用等社会敏感行为相关。
研究结论翻译：印度尼西亚青少年的四种行为风险因素在2007年至2023年间呈现差异化时间模式。烟草使用到2023年回落至接近2007年水平，而酒精使用降至2007年患病率以下。身体活动不足总体仍保持高位，2013年调查估计明显较低，但2018年和2023年水平更接近2007年观察值，而水果蔬菜摄入不足随时间增加。这些变化也具有社会和地理模式：烟草和酒精使用在男性和年龄较大青少年中更普遍，身体活动不足在女性和年龄较小青少年中通常更普遍，水果蔬菜摄入不足在女性和年龄较大青少年中通常更普遍。地区变异明显，特别是Papua的合并烟草使用和Kepulauan Nusa Tenggara的酒精使用。这些发现支持针对较高患病率群体和地区开展有针对性的物质使用预防，同时通过学校、家庭和社区实施广泛策略以改善身体活动和水果蔬菜摄入。在全国调查中持续使用可比测量对于确定这些模式是改善、持续还是恶化将十分重要。
