韩国青少年体重状态与膳食行为及健康和心理特征的全国性横断面研究——基于2025年韩国青少年风险行为调查的复杂抽样分析

《Children》:Weight Status, Dietary Behaviors, and Health and Psychological Characteristics Among Korean Adolescents: A Nationwide Cross-Sectional Study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月30日 来源:Children 2.1

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  背景/目标:该研究考察韩国青少年膳食行为、体重状态与健康和心理指标之间的关联。方法:分析2025年韩国青少年风险行为调查(Korea Youth Risk Behavior Survey, KYRBS)中52,618名参与者的数据,采用复杂调查方法(compl

  
背景/目标:该研究考察韩国青少年膳食行为、体重状态与健康和心理指标之间的关联。方法:分析2025年韩国青少年风险行为调查(Korea Youth Risk Behavior Survey, KYRBS)中52,618名参与者的数据,采用复杂调查方法(complex survey methods)。评估11项膳食行为和4项健康与心理指标。进行调查加权描述分析、Rao–Scott卡方检验、加权均值比较和协变量调整多项logistic回归(covariate-adjusted multinomial logistic regression)。采用Benjamini–Hochberg错误发现率(false discovery rate, FDR)校正处理多重比较。结果:膳食行为在体重状态组间存在差异,而健康和心理指标在膳食类别间存在差异。198项回归比较中,80项经FDR校正后仍显著。每日早餐摄入与体重不足的较高调整比值比(adjusted odds ratio, aOR)相关(aOR = 1.265),但与超重(aOR = 0.803)和肥胖(aOR = 0.861)的较低aOR相关。较高水果摄入与肥胖较低aOR相关,而零卡饮料(zero-calorie beverages)摄入与肥胖较高aOR相关(aOR = 1.319–1.951)。每日至少饮用5杯水与肥胖较高aOR相关(aOR = 2.541)。夜宵进食与超重和肥胖呈反向关联。结论:膳食行为与体重状态及健康相关指标呈现不同关联。这些横断面发现支持在青少年健康促进中考虑膳食和社会人口学差异。
研究背景:青春期是人体发育的关键阶段,伴随快速生理和心理变化,青少年受周围环境和同伴文化影响较大,并逐渐形成独立于家庭的生活方式。该阶段形成的膳食和生活方式习惯不仅影响当前健康,也影响成年期健康行为,因此理解青少年膳食行为具有公共卫生意义。近年青少年膳食模式受多种因素复杂交互影响,难以简单归为“健康”或“不健康”。除早餐、水果、水、蔬菜和乳制品等传统膳食习惯外,还需综合评估咖啡因、甜饮料、零卡饮料、快餐、夜宵以及观看食物相关内容等反映食物与媒体环境变化的行为。膳食行为可能通过能量摄入和营养状态与体重相关;反过来,体重感知和控重行为也可能影响食物选择与摄入频率,二者并非简单单向关系。膳食行为还可能与自评健康(self-rated health,对平时健康的单题自评)、睡眠和压力等健康及心理特征相关,且青春期是形成外貌和身体感知(body perception,对自身体型的单题感知)的重要时期。既往研究多聚焦早餐、果蔬、快餐、甜饮料等单一行为与肥胖或心理健康的关系,而零卡饮料、含咖啡因饮料、夜宵和观看食物相关内容等近年行为需纳入考察。因此,研究人员利用2025年KYRBS数据分析韩国青少年不同体重状态下的膳食行为差异,并识别膳食行为与自评健康、身体感知、睡眠恢复(sleep recovery,过去7天睡眠是否足以缓解疲劳)和压力感知(perceived stress,对平时压力程度的单题评价)的差异,为制定青少年膳食管理和健康促进策略提供基础。

研究人员开展的研究:该研究为横断面二次数据分析,数据来自韩国教育部与韩国疾病管理厅(Korea Disease Control and Prevention Agency, KDCA)联合实施的2025年第21次KYRBS。该调查为政府批准统计调查(批准号117058),调查总体为全国初中一年级至高中三年级学生,采用分层多阶段整群抽样,从全国800所初高中抽取2400个班级。调查于2025年6月9日至7月11日校内进行,参与学生通过移动设备完成匿名自填在线问卷。57,682名被选学生中54,170名参与,参与率93.9%;排除体重状态分类和协变量调整所需变量缺失者后,最终分析样本为52,618名青少年。体重状态(weight status,基于性别和年龄别BMI百分位分类)采用2017韩国国家生长曲线:BMI低于第5百分位为体重不足,第5至低于第85百分位为正常体重,第85至低于第95百分位为超重,达到或超过第95百分位为肥胖。膳食行为包括早餐、水果、高咖啡因饮料、甜饮料、零卡饮料、快餐、蔬菜、乳及乳制品、夜宵、饮水和观看食物相关内容等11项。健康与心理指标包括自评健康、身体感知、压力感知和睡眠恢复。统计分析纳入复杂抽样权重、分层和聚类;采用Rao–Scott校正卡方检验比较不同体重状态间膳食行为分布,采用调查加权均值比较不同膳食行为间健康心理指标,并采用调查加权多项logistic回归(multinomial logistic regression,以正常体重为参照的多类别结局回归)估计膳食行为与体重状态的关联,调整性别、年级、居住安排、学业成绩和家庭经济状况,计算aOR及95%置信区间(95% confidence interval, CI);采用Benjamini–Hochberg FDR校正多重比较。研究结论显示,膳食行为与体重状态及健康相关指标呈不同关联,横断面发现支持在青少年健康促进中考虑膳食和社会人口学差异。

技术方法概括:数据来自2025年第21次KYRBS,由韩国教育部与KDCA联合实施,为政府批准统计调查,采用分层多阶段整群抽样,最终纳入52,618名中学生。研究采用复杂抽样分析,纳入权重、分层和聚类;用Rao–Scott校正卡方检验比较膳食行为与体重状态分布,用调查加权均值比较健康心理指标,用协变量调整多项logistic回归估计膳食行为与体重状态关联,以正常体重为参照,调整性别、年级、居住安排、学业成绩和家庭经济状况;采用Benjamini–Hochberg FDR校正多重比较。

研究结果:
3.1 参与者一般特征:共纳入52,618名学生,其中男性27,018名(51.5%),女性25,600名(48.5%)。初中新生人数最多,为9433名(17.6%),高中新生加权比例最低,为8523名(16.0%)。96.0%的学生与家人同住。体重状态以正常体重最多,为37,046名(71.0%),其次为肥胖9051名(16.7%)、体重不足3673名(7.1%)和超重2848名(5.2%)。学业成绩以“平均”最常见(29.0%),家庭经济状况亦以“平均”占比最高(46.1%)。
3.2 按一般特征分析体重状态:Rao–Scott卡方分析显示,体重状态在性别、年级、学业成绩和经济状况间差异显著,在居住安排间不显著。男性占肥胖组的72.2%;高中三年级在肥胖组中占21.4%,高于初中新生的12.6%;学业成绩较低者在肥胖组中占比较大;中低和低经济状况者在肥胖组中的比例高于正常体重组。
3.3 不同体重状态下膳食行为差异:Rao–Scott校正卡方检验显示,11项膳食行为在体重状态组间的分布均存在显著差异,包括早餐、水果、高咖啡因饮料、零卡饮料、蔬菜、乳制品、夜宵、饮水、观看食物相关内容、甜饮料和快餐。
3.4 不同膳食行为下健康和心理特征:调查加权均值比较显示,自评健康、身体感知、睡眠恢复和压力感知在全部11项膳食行为间均存在显著差异,44项总体比较经FDR校正后均显著。高咖啡因饮料消费者的睡眠恢复均值从非消费者的3.18升至每日2次的3.93,提示睡眠恢复更差;压力均值从2.76降至2.13,提示压力感知更高,FDR校正后均显著。夜宵者睡眠恢复均值从无夜宵的3.16升至每周7次的3.79,压力均值从2.73降至2.37,FDR校正后均显著。自评健康和身体感知亦随膳食行为变化,但方向和幅度随行为及指标不同;原文强调这些为未调整的调查加权组间差异,不能解释为因果关系。
3.5 膳食行为与体重状态的多项logistic回归:调查加权多项logistic回归显示,198项比较中80项经FDR校正后仍显著。与无早餐相比,每周7天早餐与体重不足较高aOR相关(aOR = 1.265,95% CI:1.141–1.402),与超重较低aOR相关(aOR = 0.803,95% CI:0.712–0.905),与肥胖较低aOR相关(aOR = 0.861,95% CI:0.800–0.927);但每周2天早餐与肥胖较高aOR相关(aOR = 1.128,95% CI:1.026–1.241)。水果每周5–6次及以上与肥胖较低aOR相关,每日至少3次者最低(aOR = 0.601,95% CI:0.497–0.726);每周1–2次水果与超重较高aOR相关(aOR = 1.282,95% CI:1.103–1.490)。高咖啡因饮料每周1–2次与体重不足较低aOR相关(aOR = 0.808,95% CI:0.736–0.886),每日2次与超重较高aOR相关(aOR = 1.566,95% CI:1.109–2.211)及肥胖较高aOR相关(aOR = 1.681,95% CI:1.390–2.032)。甜饮料每周3–4次及以上与肥胖较低aOR相关;每日1次与超重较低aOR相关(aOR = 0.696,95% CI:0.544–0.891),每周1–2次与超重较高aOR相关(aOR = 1.248,95% CI:1.048–1.487)。零卡饮料全部六个消费频率类别均与肥胖较高aOR相关,aOR范围为1.319–1.951(FDR校正p < 0.001);若干类别与体重不足较低aOR相关,与超重的关联多为正向。快餐每周3–4次与体重不足较低aOR相关(aOR = 0.768,95% CI:0.678–0.869)、超重较低aOR相关(aOR = 0.808,95% CI:0.702–0.930)和肥胖较低aOR相关(aOR = 0.792,95% CI:0.722–0.868),但并非所有频率均显著。蔬菜每日2次(aOR = 1.239,95% CI:1.040–1.475)和每日至少3次(aOR = 1.405,95% CI:1.176–1.678)与肥胖较高aOR相关;体重不足和超重在FDR校正后无显著关联。乳制品主要与体重不足较低aOR相关,如每周3–4次(aOR = 0.787,95% CI:0.696–0.890)和每日2次(aOR = 0.755,95% CI:0.619–0.922);超重和肥胖在FDR校正后无显著关联。夜宵全部七个每周频率类别均与超重和肥胖呈反向关联(FDR校正p < 0.05),肥胖aOR范围为0.315–0.810;每周5次和7次夜宵与体重不足较高aOR相关。每日至少5杯水与体重不足较低aOR相关(aOR = 0.448,95% CI:0.374–0.537),与超重较高aOR相关(aOR = 1.808,95% CI:1.430–2.286)和肥胖较高aOR相关(aOR = 2.541,95% CI:2.101–3.072);每日3杯和4杯亦与超重和肥胖显著相关。观看食物相关内容每周1–2次(aOR = 0.857,95% CI:0.760–0.965)和每周5–6次(aOR = 0.704,95% CI:0.558–0.888)与体重不足较低aOR相关;每月1–3次与超重较高aOR相关(aOR = 1.183,95% CI:1.046–1.338);与肥胖的关联在FDR校正后不显著。

讨论部分总结:该研究利用2025年KYRBS数据识别韩国青少年不同体重状态下的膳食行为差异,并综合考察膳食行为与健康和心理特征的关系。关键发现是11项膳食行为按体重状态存在显著差异,早餐和水果消费、咖啡因和零卡饮料摄入、饮水与蔬菜消费、夜宵及观看食物相关内容等模式在不同体重状态组间不同;调查加权多项logistic回归调整社会人口学特征后进一步识别若干显著关联。每日早餐与超重和肥胖较低aOR相关,较频繁水果摄入与肥胖较低aOR相关;零卡饮料和较高饮水与肥胖较高aOR相关;更频繁夜宵与超重和肥胖较低aOR相关,提示观察到的关系不能简单以传统“健康/不健康”膳食假设解释。原文指出这些模式提示食物选择、体重感知和控重行为之间可能存在关联,但横断面数据不能解释为因果。自评健康、身体感知、睡眠恢复和压力水平随膳食行为存在显著差异,但方向和幅度因具体膳食行为及健康心理指标而异;既往研究亦报告青少年膳食特征与压力和睡眠相关,与本结果部分一致。该研究意义在于使用大规模全国青少年数据综合分析体重状态和多种膳食行为,采用调查加权多项logistic回归考虑复杂抽样并调整关键社会人口学特征,使用FDR校正处理多重比较;同时纳入零卡饮料、高咖啡因饮料、夜宵和观看食物相关内容等反映当前膳食环境的因素,并从身体和心理两个层面考察膳食行为。局限包括:横断面数据不能确认时间顺序或因果;膳食行为及包括身高体重在内的健康心理特征均为自报,存在回忆偏倚和社会期望偏倚;健康心理指标比较基于未调整加权均值,潜在混杂因素可能影响关联。

研究结论翻译:该研究利用2025年韩国青少年风险行为调查数据,分析韩国青少年按体重状态划分的膳食行为差异,并考察膳食行为与健康和心理特征之间的关系。分析显示,膳食行为在不同体重状态组间存在差异。此外,调查加权多项logistic回归分析在调整社会人口学特征后识别出若干膳食行为与体重状态之间的显著关联。与不摄入早餐相比,每周7天摄入早餐与超重或肥胖的较低比值比相关,而每周5至6次或更多水果摄入与肥胖的较低比值比相关。零卡饮料摄入和较高饮水量与肥胖的较高比值比相关。此外,自评健康、身体感知、睡眠恢复和压力水平随膳食行为不同而存在差异,表明青少年膳食习惯不仅需要结合体重状态考虑,还需要与多种健康和心理特征共同考虑。因此,为促进青少年健康饮食实践,必须采取综合考虑体重状态、年级和社会环境特征的整体性方法,而不是仅关注单一食物摄入。未来需要纵向研究和进一步分析更多潜在混杂因素,以阐明青少年膳食行为、体重状态与身体和心理健康之间的时间关系。
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