《Animal Welfare》：Paving the way for Big Team Science in farm animal behaviour and welfare research: The ManyGoats initiative
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农场动物行为与福利研究若仅在具有有限个体因素和生活条件的动物群体中开展，其结论可能缺乏普遍适用性。在此意义上，由于各测试场地存在情境特殊性，单项研究的结果可能仅对特定动物群体有效，因而未必总能被重复验证。然而，稳健的研究结果对于确保结论的广泛适用性至关重要，因
农场动物行为与福利研究若仅在具有有限个体因素和生活条件的动物群体中开展，其结论可能缺乏普遍适用性。在此意义上，由于各测试场地存在情境特殊性，单项研究的结果可能仅对特定动物群体有效，因而未必总能被重复验证。然而，稳健的研究结果对于确保结论的广泛适用性至关重要，因为这类结果若旨在推动饲养管理条件的改善并最终促进更优的动物福利政策，这一点不可或缺。所谓的大型团队科学（Big Team Science，BTS）方法，通过汇集大量研究人员的资源，促进从更大、更多样化的样本中收集数据，可为解决上述问题提供一种资源高效的机会，并提升科学结果的外部效度。本文探讨了BTS方法在农场动物行为与福利研究中的优势与挑战。由于不同畜种在不同畜产品生产及多样化饲养环境中的情境因素差异显著，研究人员开展了一项聚焦于其中一种物种——家山羊（Capra hircus）的快速扫描综述。结果发现，大多数研究在单一试验点开展，且仅涉及单一品种。最后，研究人员介绍了ManyGoats计划，该计划旨在通过在全球不同设施中实施相同的实验方案并同步测试涵盖多个品种的动物，来提高山羊行为与福利研究结果的普遍适用性。
**论文解读：ManyGoats计划——以大型团队科学推动农场动物行为与福利研究的可推广性**
### 一、研究背景与存在问题
科学研究的可重复性危机已成为多学科关注的焦点，在心理学等领域，复制率低至25%–50%。可重复性低下的原因包括可疑研究实践（如p-hacking或HARKing）、研究过程缺乏透明度以及发表偏倚等。在动物行为与福利研究领域，测试条件（如品种、环境、个体特征）的差异、方法论不统一（如行为谱的差异）以及相对有限的样本量，共同导致研究的外部效度偏低、统计结果不确定以及结论推广能力不足。尽管预测登记和双盲程序等个体与结构性改进已在部分研究中使用，但大规模跨国协作——即大型团队科学（Big Team Science，BTS）——在人类心理学研究（如ManyLabs、ManyBabies）和非人动物认知研究（如ManyPrimates、ManyBirds、ManyDogs、ManyZoos等）中已展现出提升可重复性与普遍适用性的潜力。然而，在农场动物行为与福利研究领域，尚缺乏系统化、结构化的BTS实施方案。这一现状催生了本文所介绍的ManyGoats计划。
### 二、研究目的与核心内容
研究人员旨在探讨将BTS方法引入农场动物行为与福利研究的可行性与价值，并以家山羊（Capra hircus）为模型物种开展分析。研究包括三个层面：其一，系统梳理BTS方法在农场动物福利研究中的收益与挑战；其二，通过快速扫描综述评估山羊行为与福利研究的现状与样本代表性偏倚；其三，正式介绍ManyGoats计划，阐述其目标、组织架构、行为准则及首个概念验证研究。
### 三、关键技术方法
研究人员采用快速扫描综述方法，于2024年2月27日在Web of Science和Scopus数据库中检索2014至2024年间发表的英文实证研究，限定学科领域为农业、生物学、兽医学和神经科学。检索共获得1369条记录，经去重和标题筛选后剩余618条，再由八名编码人员根据是否包含至少一项行为参数作为结局变量进行人工筛选，最终纳入215篇文献。八名编码人员提取了各研究的一般特征（试验点数量、样本量、饲养情境、所在国家）和群体特征（性别、年龄阶段、品种数量及名称）。数据已存放于开放科学框架（OSF）平台（https://osf.io/jr3df/）。
### 四、研究结果
（一）快速扫描综述：研究的一般特征
85%的研究仅在单一试验点开展，仅15%在两个及以上试验点进行，多站点研究多集中在商业农场。63%的研究样本量少于40只动物，而样本量超过100只的研究（占14%）通常为聚焦福利评估的农场研究。在饲养情境方面，44%的研究在（商业）农场开展，41%在研究型设施进行，4%在保护区，1%在动物园，另有9%未报告饲养情境。没有研究涉及宠物山羊或用于动物辅助干预的山羊。研究所在国家以墨西哥（12%）、巴西（10%）和德国（10%）为主。
（二）快速扫描综述：研究群体特征
55%的研究仅使用雌性山羊，25%使用两性，10%仅使用雄性，其余10%未报告性别。年龄方面，46%的研究仅涉及成年动物（≥13月龄），24%仅涉及幼年动物（≤12月龄），母子配对研究（4%）和混合年龄研究（6%）较为少见，20%的研究未明确报告年龄。在品种多样性方面，61.3%的研究仅使用单一品种，11.2%使用两个品种，16.3%使用两个以上品种（范围3–11个），22%的研究未指明具体品种或杂交品种。最常用的品种为萨能奶山羊（Saanen）及其本地变异品种（31.2%）和阿尔卑斯山羊（Alpine，16.7%）。此外，研究人员注意到一定比例的研究未报告性别（10%）、品种（25%）、年龄（20%）或动物数量（7%）等关键信息。
（三）BTS方法的收益与挑战
在收益方面，BTS方法能促进研究人员更好地遵循3Rs原则中的减少（Reduction）与优化（Refinement）：通过多站点协调，可减少单个实验室重复实验的需求，从而降低长期暴露于厌恶处理或次优对照条件的动物总数；更大的数据集也可为后续研究重复使用。此外，多元化的研究团队有助于创新研究方法并促进知识网络的建立；高质量、高外部效度的研究结果更有可能影响政策制定。
在挑战方面，研究人员指出，在试验规划阶段，减少与优化原则同统计效力之间的平衡尤为关键；数据采集阶段则面临因不同国家和地区的法规差异导致的研究方案灵活性受限问题；在结果解释与政策转化阶段，标准化与异质性之间的权衡也可能造成过度泛化或实际适用性不足。
### 五、结论与展望
将BTS方法应用于农场动物行为与福利研究，有望改进该领域的研究实践，产生更具伦理性、可推广性和稳健性的研究结果。ManyGoats计划正是这一方向的探索：通过在全球多个设施中实施相同实验方案、同步测试大量个体，并坚持开放科学原则，该计划旨在提升研究的外部效度与可重复性，为循证福利标准与政策的制定提供支撑。研究人员强调，尽管存在挑战，多站点协作是改善农场动物福利实践的重要一步，有助于弥合科学研究与实际福利改善之间的鸿沟。
