数字农业咨询平台使用行为影响因素研究——基于印度“基桑·萨拉蒂”平台的扩展TAM分析

《Scientific Reports》：Modelling farmer engagement with Digital Agro-Advisory Platforms (DAAPs) using an extended TAM framework: evidence from Kisan Sarathi

　　

摘要

数字农业咨询平台（DAAPs）正成为解决农业推广服务缺口的重要工具，尤其是在印度等发展中经济体。由印度农业研究理事会（ICAR）实施的 基桑·萨拉蒂 平台，代表了一项旨在为农民提供实时、多语言和地域针对性咨询的开创性举措。尽管其快速扩张，但有限的经验研究考察了推动农民持续使用此类平台的行为因素。本研究扩展了技术接受模型（TAM），整合了自我效能和系统质量，以调查印度河-恒河平原农民使用 基桑·萨拉蒂 平台行为的影响因素。采用分层两阶段抽样，收集了来自哈里亚纳邦、北方邦和西孟加拉邦350名注册农民的数据。使用了结构方程模型（SEM）和随机森林技术。SEM显示，感知有用性、感知易用性、自我效能和系统质量显著影响农民的态度，进而强烈预测行为意向和随后的使用行为。随机森林分析进一步识别出感知有用性、态度和行为意向为各邦最强预测因子，并凸显了系统质量的区域差异。研究结果强调了用户信心、系统性能和以农民为中心的设计的重要性。该研究通过推进TAM的心理学和技术维度，为ICT4Ag文献做出贡献，同时为政策制定者、开发者和推广机构提供见解，以设计包容性的数字咨询系统并缩小农业数字鸿沟。