沙特阿拉伯中学生人群水平营养不良双重负担相关的生活方式行为：一项横断面研究

《Frontiers in Nutrition》：Lifestyle behaviors associated with the population-level double burden of malnutrition among middle school students in Saudi Arabia: a cross-sectional study

　　

背景：体重不足与超重/肥胖并存通常被称为营养不良双重负担（DBM），是青少年重要的公共卫生问题。本研究评估中学生人群水平DBM，并检验其与所选生活方式行为的关联。方法：采用横断面研究，通过分层整群抽样从四所学校招募268名中学生。分析纳入抽样权重和复杂抽样设计（complex survey design）。通过结构化自填问卷收集饮食习惯、体力活动和屏幕相关行为数据。研究人员获取人体测量指标，包括身高和体重。营养状况采用世界卫生组织（WHO）年龄别BMI（BMI-for-age）参考标准分类。统计分析纳入抽样权重和复杂抽样设计，关联采用Rao–Scott设计校正卡方检验（Rao–Scott design-adjusted chi-square test）检验。结果：调查加权估计显示，所代表人群中49.8%的年龄别BMI分类异常：25.3%体重不足，24.5%超重或肥胖，提示人群水平DBM。在设计校正双变量分析中，屏幕使用进食是唯一与BMI分类显著相关的行为（p = 0.046）。超重/肥胖加权患病率从从不屏幕使用进食者的12.1%升至总是者32.9%。人口学特征、饮食行为、体力活动频率、屏幕时间时长、手机使用及手机使用进食均无统计学显著性。结论：在所代表中学生人群中，体重不足与超重/肥胖以相近水平共存。设计校正双变量分析中屏幕使用进食与BMI分类相关；但横断面设计和抽样学校数量有限需谨慎解释。研究结果支持学校健康策略同时处理两类营养不良，并促进均衡饮食实践、规律体力活动和减少屏幕相关进食。

研究背景方面，营养不良双重负担（DBM，指同一人群中体重不足与超重/肥胖并存）已成为全球青少年公共卫生问题，尤其见于饮食和生活方式快速变化的社会。青春期是体格、心理和社会变化的关键阶段，饮食与生活方式习惯易在此期形成并延续至成年；沙特阿拉伯近年能量密集方便食品摄入增加、体力活动下降和娱乐性屏幕时间增加，使青少年营养状况更易受不良行为影响。既往沙特研究多聚焦超重/肥胖，较少在DBM框架内同时纳入体重不足，Ha’il地区证据亦有限。因此，研究人员开展本研究，旨在评估Ha’il中学生人群水平DBM，并检验体重指数（BMI，体重kg除以身高m²）分类与饮食习惯、体力活动和屏幕相关行为的关联，为学校健康策略和公共卫生政策提供依据。

研究人员开展横断面研究，于2024年10月至12月在沙特阿拉伯Ha’il市四所中学进行，目标人群为9–15岁在校学生，排除慢性疾病、身体残疾、饮食相关健康问题或遵医嘱饮食者。样本量基于既往肥胖和体重不足患病率估计，计算得246名，增至268名以应对无应答。抽样采用分层整群抽样：16所中学按地理区域（东/西）和学校部门（公立/私立）分为4层，每层随机抽取1所学校；四校共750名符合条件学生受邀，268名参与分析。关键技术方法包括：结构化自填问卷（饮食、体力活动、屏幕相关行为）、标准化人体测量、WHO 5–19岁年龄别和性别别BMI-for-age Z评分分类、复杂抽样设计加权和Rao–Scott设计校正卡方检验；多变量多分类logistic回归因仅4个学校初级抽样单位、2个设计自由度导致协方差矩阵奇异而未保留。

结果部分：3.1 研究对象基线特征（Baseline characteristics of the students studied）显示，基于268名学生调查，未加权和调查加权特征均提示女生和14–15岁者占多数；加权后25.3%体重不足、50.2%正常、24.5%超重/肥胖。3.2 学生BMI（Body Mass Index among the students）显示，加权估计中体重不足和超重/肥胖各影响约四分之一所代表人群，提示明显DBM；按性别、年龄和学业阶段分层后，BMI分类与性别（p = 0.150）、年龄组（p = 0.132）和学业阶段（p = 0.126）均无显著关联。3.3 学生BMI与生活方式行为的关联（Students’ Body Mass Index and its association with lifestyle behaviors）显示，饮食行为均未与BMI分类显著相关，早餐（p = 0.078）、甜食（p = 0.103）和快餐频率（p = 0.110）仅呈描述性差异；屏幕使用进食是唯一显著相关行为（p = 0.046），超重/肥胖加权患病率从从不者12.1%升至有时者26.5%和总是者32.9%，体重不足无一致模式；手机使用进食（p = 0.148）、屏幕时间（p = 0.371）、手机使用时长（p = 0.755）及体力活动频率（p = 0.099）均未显著。3.4 调查设计效应（Survey design effects）显示，体重不足设计效应（DEFF）为1.497，超重/肥胖DEFF为0.762，但因仅4个学校初级抽样单位需谨慎解释。

讨论部分总结认为，调查加权估计显示体重不足与超重/肥胖以相近水平共存，支持综合性公共卫生策略而非仅关注肥胖；饮食行为在设计校正分析中均不显著，早餐、甜食和快餐频率仅见描述性差异；体力活动频率呈可能但非显著关联；屏幕使用进食与BMI分类显著相关，手机使用进食呈描述性但非显著模式，提示进食时屏幕使用可能比单纯屏幕时长更相关，但未测餐量、食物类型和屏幕使用情境。BMI分类与性别、年龄和学业阶段无显著关联；探索性多变量模型因学校初级抽样单位过少而无法提供稳定推断，未将任何因素解释为独立预测因子。未测因素包括社会经济状况、父母教育、家庭收入、睡眠、青春期发育、总能量摄入、心理健康和微量营养素状态。优势为同时考察体重不足与超重/肥胖、标准化人体测量和多种生活方式指标；局限为横断面设计不能推断因果、自报行为偏倚、仅4个学校初级抽样单位、学生招募依赖可得性和参与、未测混杂因素及未用生化指标评估微量营养素缺乏。研究结论部分翻译：本研究在Ha’il所代表中学生人群中识别出调查加权体重不足（25.3%）与超重/肥胖（24.5%）共存；在设计校正双变量分析中，屏幕使用进食是唯一与BMI分类显著相关的行为；由于仅4个学校初级抽样单位使多变量模型无法可靠估计，未将任何因素解释为独立预测因子。学校健康策略应通过常规营养筛查、均衡饮食指导、体力活动机会和屏幕相关进食教育处理两类营养不良；针对体重不足的干预还应评估饮食充足性及相关家庭、发育和健康因素。学校、家庭和医疗提供者的协同参与有助于促进青少年健康生活方式；学校健康服务中的常规营养筛查和生活方式行为评估可能有助于识别营养风险学生；未来需多中心纵向研究阐明生活方式行为与营养状况的时间关系，并识别与沙特青少年DBM相关的其他因素。