《Frontiers in Psychology》：Socio-occupational factors and problematic internet use: indirect associations involving negative affect and impulsivity in a predominantly urban, highly educated Romanian adult sample
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背景：问题性网络使用（problematic internet use, PIU）已被证实与情绪困扰、冲动性及职业因素相关，然而上述变量间的相互关系在成人群体中仍未得到充分考察。本研究以“个体—情感—认知—执行”交互作用（Interaction of Pers
背景：问题性网络使用（problematic internet use, PIU）已被证实与情绪困扰、冲动性及职业因素相关，然而上述变量间的相互关系在成人群体中仍未得到充分考察。本研究以“个体—情感—认知—执行”交互作用（Interaction of Person–Affect–Cognition–Execution, I-PACE）模型为指导，探讨了PIU的社会职业、情绪及自我调节相关因素。目的：研究人员考察了感知社会支持、工作投入和工作成瘾是否通过负面情感与特质冲动性，以理论指定的序列方式与PIU产生间接关联。方法：一项横断面在线调查由215名罗马尼亚成人完成，样本来自以城市和高教育程度为主的便利抽样（女性占59.5%；平均年龄=37.11岁，标准差=9.16）。参与者完成了感知社会支持、工作投入、工作成瘾、抑郁症状、特质焦虑、冲动性及PIU的罗马尼亚语版本测量。数据分析采用Pearson相关分析、层级回归分析及序列间接效应分析（PROCESS模型6；10,000次bootstrap重抽样）。主要模型控制了年龄、性别及每日个人网络使用时间；补充分析考察了社会职业预测变量间的相互调整及替代性中介排序。结果：PIU与感知社会支持、工作投入呈负相关，与工作成瘾、抑郁症状、特质焦虑及冲动性呈正相关。最终回归模型解释了PIU 45.5%的方差。在所有三个主要模型中，通过负面情感的间接关联以及涉及负面情感与冲动性的序列间接关联均显著，而仅通过冲动性的间接关联不显著。理论指定的序列关联在相互调整后仍保持显著。在反向中介排序下，感知社会支持和工作投入的序列间接关联显著，但工作成瘾不显著。工作成瘾与PIU保持显著的直接关联。结论：研究结果与I-PACE模型的特定组成部分一致。负面情感构成一条突出的间接通路，而工作成瘾与PIU同时表现出直接和间接关联。由于所有变量均为同期测量，研究结果无法确立时间先后关系或因果机制，但可为同类成人样本中的进一步研究提供参考。
一、研究背景与问题提出
随着互联网深度嵌入日常生活，频繁的网络使用对多数人而言具有功能性，并不必然意味着心理损害。然而，当在线活动演变为控制不良、认知 preoccupied、且尽管对心理、社会或职业功能造成不良后果仍持续存在时，问题性网络使用（problematic internet use, PIU）便由此产生。PIU与单纯的上网时间存在本质区别，其核心特征在于控制力下降、持续的先占观念、功能损害以及不顾消极后果的持续参与。既有研究多聚焦于青少年、大学生或特定在线活动（如游戏、社交网络），对成人群体的关注相对不足。然而，成人的网络使用与职业责任、远程工作、信息管理及持续数字通信紧密交织，职业与个人生活的边界日趋模糊，这使得在成人群体中区分必要性或高强度网络使用与控制受损及功能损害的模式尤为重要。
在此背景下，两种截然相反的工作投入形态可能与PIU相关：工作投入（work engagement）以活力、奉献和专注为特征，反映一种积极且充实的职业关系，作为积极职业资源可能伴随较低的情绪困扰，进而减少以在线活动作为补偿或回避手段的倾向；工作成瘾（work addiction）则涉及过度且强迫性的工作卷入、持续工作的内在压力以及难以从职业要求中脱离，这些特征可能与情绪紧张和行为调节不良并存，使其成为PIU的合理职业相关因素。感知社会支持（perceived social support）作为一种人际资源，支持性关系可能缓冲心理困扰并减少主要通过网络环境寻求情绪慰藉或社会补偿的倾向。然而，上述社会职业因素、情绪状态与PIU之间的相互关系在成人群体中尚未得到充分检验。
个体—情感—认知—执行交互作用（Interaction of Person–Affect–Cognition–Execution, I-PACE）模型为考察远端心理社会因素如何通过近端情感与自我调节过程与PIU相关联提供了理论框架。在该框架中，负面情感（negative affect）被概念化为抑郁症状与特质焦虑共享的跨诊断情绪困扰维度；特质冲动性（trait impulsivity）则被视为自我调节能力减损的指标。基于I-PACE模型的理论假设，情感反应在决策过程中与执行控制过程相互作用，升高的负面情感可能伴随抑制控制的暂时减弱和冲动反应的增加表达，从而为统计模型中负面情感先于冲动性的序列设定提供了理论依据。然而，鉴于本研究为横断面设计，该排序仅作为理论指导下的统计序列加以检验，并非旨在确立时间先后或因果机制。
二、研究设计与方法
为检验上述理论模型，研究人员招募了215名罗马尼亚成人（女性占59.5%；平均年龄=37.11岁，标准差=9.16），样本以城市居民（90.7%）和高教育程度者为主（52.6%持有研究生或博士学位，40.9%持有学士或大专以上学历），其中80.9%为受雇人员。数据于2026年3月至4月通过专业和社交网络平台（如Facebook Messenger和WhatsApp）以匿名在线问卷形式收集。与全国人口指标相比，该样本过度代表了城市、高教育、在职及较年轻的成人群体。
研究采用的测量工具包括：20个条目的网络成瘾测验（Internet Addiction Test, IAT）罗马尼亚语验证版以评估PIU；24个条目的社会供给量表（Social Provisions Scale, SPS-24）测量感知社会支持；9个条目的乌得勒支工作投入量表（Utrecht Work Engagement Scale, UWES-9）罗马尼亚语改编版评估工作投入；10个条目的荷兰工作成瘾量表（Dutch Work Addiction Scale, DUWAS-10）罗马尼亚语版测量工作成瘾；贝克抑郁量表第二版（Beck Depression Inventory–Second Edition, BDI-II）罗马尼亚语版评估抑郁症状；状态—特质焦虑量表（State–Trait Anxiety Inventory, STAI-X2）罗马尼亚语版测量特质焦虑；30个条目的巴瑞特冲动性量表（Barratt Impulsiveness Scale, BIS-11）评估特质冲动性。统计分析采用Pearson相关分析、五步层级回归分析，以及基于PROCESS宏（版本5.0）模型6的序列中介分析（10,000次bootstrap重抽样）。主要模型控制年龄、性别及每日个人网络使用时间；补充分析包括替代协变量集合、负面情感操作性检验、社会职业预测变量的相互调整及反向中介排序。
三、研究结果
3.1 双变量关联
相关分析结果与假设1一致。PIU与感知社会支持（r=-0.14, p<0.05）和工作投入（r=-0.35, p<0.01）呈负相关，与工作成瘾（r=0.23, p<0.01）、抑郁症状（r=0.40, p<0.01）、特质焦虑（r=0.48, p<0.01）及特质冲动性（r=0.47, p<0.01）呈正相关。年龄与PIU呈负相关，每日个人网络使用时间与PIU呈正相关。抑郁症状与特质焦虑呈强相关（r=0.81, p<0.01），支持将其作为共享负面情感成分的指标。值得注意的是，工作成瘾与冲动性的相关未达显著水平。
3.2 层级回归分析
五步层级回归分析结果与假设2一致，每一个连续区块均在PIU方差中解释了显著的新增比例。最终模型解释了PIU 45.5%的方差（调整后R2=0.431）。在该模型中，年龄与PIU呈负相关（B=-0.27, p=0.005），而每日个人网络使用时间（B=4.25, p<0.001）、工作成瘾（B=4.21, p=0.001）和特质冲动性（B=0.32, p<0.001）均与PIU呈显著正相关。性别、感知社会支持、工作投入、抑郁症状及特质焦虑在纳入所有变量后与PIU的关联不再显著。
3.3 理论指定的序列间接效应分析
序列间接效应分析结果与假设3部分一致。在三个主要模型中，感知社会支持（间接效应=-0.23, 95% CI [-0.37, -0.12]）和工作投入（间接效应=-1.67, 95% CI [-2.74, -0.70]）通过负面情感的间接关联均显著，工作成瘾亦通过负面情感与PIU产生显著间接关联（间接效应=1.52, 95% CI [0.46, 2.75]）。假设中特别针对工作成瘾提出的通过负面情感与特质冲动性的序列间接关联（间接效应=0.89, 95% CI [0.33, 1.63]）得到验证，但感知社会支持（间接效应=-0.08, 95% CI [-0.14, -0.03]）和工作投入（间接效应=-0.65, 95% CI [-1.24, -0.22]）的序列间接关联同样显著，超出了原始假设的预测特定模式。在所有三个模型中，仅通过冲动性而无负面情感参与的间接关联均不显著。感知社会支持和工作投入与PIU的直接关联在纳入中介变量后不再显著，而工作成瘾与PIU保持了显著的正向直接关联（B=3.96, p<0.01）。
3.4 协变量设定的敏感性分析
采用扩展协变量集合（额外纳入居住地区、教育程度、职业状态和主要在线活动）重复层级回归分析后，最终模型解释了48.7%的方差，主要研究变量的整体模式与原分析一致。序列间接效应模型在四种协变量设定下（无协变量、主要协变量集、扩展协变量集、不含每日个人网络使用时间的扩展集）进行比较后发现，所有三个社会职业预测变量通过负面情感及通过理论指定序列的间接关联均保持显著，仅通过冲动性的间接关联仍不显著。然而，部分直接和总效应随调整集变化而有所波动，特别是感知社会支持的直接和总效应及工作成瘾的直接效应。
3.5 负面情感操作化的敏感性分析
分别以特质焦虑和抑郁症状作为首个中介变量重复三个序列模型后，特质焦虑模型在所有三个社会职业变量上完全再现了负面情感复合指标所获得的模式。抑郁症状模型亦保留了通过抑郁症状的显著间接效应、通过抑郁症状与冲动性的显著序列间接效应及相同的直接效应模式，但间接效应量普遍较小；此外，在抑郁模型中，感知社会支持和工作投入出现了仅通过冲动性的额外显著间接效应。全部九个模型中，总间接效应和理论指定的序列间接效应均保持显著，而直接效应仅对工作成瘾保持显著。
3.6 相互调整与替代性中介排序的敏感性分析
在社会职业预测变量相互调整的条件下，理论指定的通过负面情感与特质冲动性的序列间接关联对所有三个预测变量均保持显著，仅通过冲动性的间接关联仍不显著。感知社会支持与PIU的总关联不再显著，而工作成瘾保留了显著的直接关联。在反向中介排序下，感知社会支持和工作投入的序列间接关联（通过冲动性后接负面情感）显著，但工作成瘾不显著。反向模型中，感知社会支持和工作投入仅通过冲动性的间接关联显著，而工作成瘾仅通过负面情感的特定间接关联显著。
四、讨论与结论
本研究将社会、职业、情绪和自我调节因素整合于成人PIU的单一统计模型中，结果与I-PACE模型的多个组成部分一致。负面情感在社会职业因素与PIU的关联中构成一条突出的间接通路，这一模式与补偿性网络使用理论（Compensatory Internet Use Theory）相符，即PIU可能代表调节负面情绪状态的适应不良策略，而非技术使用本身的直接后果。感知社会支持与PIU的直接关联在中介变量纳入后不再显著，支持压力缓冲假说，即支持性人际关系可能伴随较低的心理困扰和减少通过在线活动寻求情绪补偿的倾向。工作投入同样在纳入中介变量后失去与PIU的显著直接关联，表明工作投入作为积极职业资源可能通过降低情绪困扰与较低PIU相关。冲动性的作用模式部分超出原始假设：尽管序列间接关联对社会支持和工作投入同样显著，但仅通过冲动性的间接关联在任何模型中均不显著，提示冲动性可能在包含负面情感的统计序列中发挥作用，而非独立中介通路。工作成瘾则表现出独特模式，其与PIU的直接关联在控制负面情感和冲动性后依然显著，同时亦存在显著的间接关联，提示强迫性工作卷入可能与持续的职业数字连接需求共存，或与PIU存在概念和行为上的部分重叠。
研究的局限性包括：横断面设计无法确立时间先后或因果关系；便利抽样导致样本高度选择性强，不能代表罗马尼亚成人总体；自我报告测量可能存在共同方法偏差；工作相关数字参与未被直接测量；SPS-24和BIS-11的罗马尼亚语版本缺乏正式验证证据；样本量对复杂序列间接效应的估计精度可能有限。
研究结论：本研究在以城市和高教育程度为主的罗马尼亚成人样本中考察了社会职业因素、负面情感、冲动性与问题性网络使用之间的关系。总体而言，研究结果与所提出理论模型的多个组成部分一致。感知社会支持和工作投入通过负面情感和冲动性与PIU表现出显著的间接关联，而工作成瘾与PIU同时表现出显著的直接和间接关联。在所考察的变量中，负面情感构成了连接社会职业特征与PIU的突出间接通路。理论指定的序列间接关联在相互调整后对所有三个预测变量均保持显著，而仅通过冲动性的间接关联不显著。在反向中介排序下，感知社会支持和工作投入的序列间接关联显著，但工作成瘾不显著。这些横断面发现不能确立时间顺序，替代方向仍然可能。在此以城市和高教育程度为主的罗马尼亚成人样本中，PIU与超出上网时间之外的情绪和职业特征相关联。从实践角度看，研究结果凸显了情绪调节、社会支持、工作投入和工作成瘾作为值得在未来预防和干预研究中考察的变量。未来的纵向、实验和生态瞬时评估研究将有助于检验所观察关联的时间顺序并评估这些潜在干预靶点。
