《Discover Public Health》：Impact of flooding on leptospirosis outbreaks in Southeast Asia: a systematic review (2020–2025)
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钩端螺旋体病（Leptospirosis）是一种与洪涝（Flooding）密切相关的虫媒传染病（zoonotic disease），在东南亚（Southeast Asia）等热带地区尤为突出。随着气候变化（climate change）导致洪涝事件愈发频繁和剧
钩端螺旋体病（Leptospirosis）是一种与洪涝（Flooding）密切相关的虫媒传染病（zoonotic disease），在东南亚（Southeast Asia）等热带地区尤为突出。随着气候变化（climate change）导致洪涝事件愈发频繁和剧烈，阐明这种关联对公共卫生准备（public health preparedness）至关重要。本综述系统综合了近期关于东南亚洪涝与钩端螺旋体病暴发关联性的证据，重点关注风险因素（risk factors）与预防措施（preventive measures）。
研究人员依据系统综述和Meta分析优先报告规范（PRISMA 2020 guidelines）开展系统综述（systematic review），并在国际前瞻性系统综述注册平台（PROSPERO）完成注册（CRD420251063300）。检索范围涵盖PubMed、Scopus、ScienceDirect和Google Scholar等数据库，纳入2020年1月至2025年12月期间发表的研究。合格研究需报告东南亚地区洪涝或强降雨（heavy rainfall）相关的钩端螺旋体病发病率或暴发情况。评审人员独立进行文献筛选、数据提取，并运用乔安娜·布里格斯研究所（JBI）质量评价工具评估研究质量。由于存在异质性（heterogeneity），研究结果采用叙述性综合（narrative synthesis）方法进行整合。
八项研究符合纳入标准，分别来自马来西亚（n=3）、印度尼西亚（n=2）、泰国（n=2）和菲律宾（n=1）。多数研究报道了洪涝与钩端螺旋体病发病率之间存在时间或空间关联，且通常存在1至3个月的滞后期（lag）。环境驱动因素（environmental drivers）包括降雨（rainfall）、湿度（humidity）、积水（stagnant water）和排水设施不足（inadequate drainage）。社会与行为风险因素（social and behavioural risk factors）包括鼠类暴露（rodent exposure）、个人防护装备（PPE）使用不足、男性性别（male gender）以及皮肤伤口（skin wounds）。研究强调的预防策略包括基于地理信息系统（GIS）的风险制图（risk mapping）、气象早期预警系统（meteorological early warning systems）、有针对性的健康教育（targeted health education）以及PPE配备，然而对干预措施的实证评估（empirical evaluation）仍较为有限。
洪涝是东南亚钩端螺旋体病暴发的持续性决定因素。通过预测建模（predictive modelling）、整合型One Health监测（integrated One Health surveillance）以及公平导向的干预措施（equity-focused interventions）加强防灾准备（disaster preparedness）至关重要。特别是在农村和低收入人群中加大对诊断（diagnostics）、基础设施（infrastructure）和早期预警系统（early warning systems）的投入，对于在气候状况恶化的背景下减少未来暴发至关重要。
1 Introduction
钩端螺旋体病（Leptospirosis）是一种具有重要全球意义的被忽视虫媒传染病（zoonotic disease），在东南亚（Southeast Asia）等热带地区疾病负担尤为沉重。该病由致病性钩端螺旋体（pathogenic Leptospira species）引起，主要通过接触受感染动物尿液污染的水体或土壤传播。洪涝（flooding）期间，社区暴露于受污染环境的机会显著增加，导致传播风险急剧升高。尽管该病造成了严重的健康损失与经济负担，但历史上相较于登革热（dengue）等其他区域性虫媒病，其获得的公共卫生关注相对有限。东南亚地区面临气候变化驱动的洪水强度加剧、快速城市化以及排水基础设施不完善等多重压力，因而尤为脆弱。反复发生的季风相关洪水和热带气旋不成比例地影响农村与低收入人群，导致钩端螺旋体病周期性暴发。降雨、温度、湿度等环境决定因素在维持环境中病原体存活及塑造传播动态方面发挥关键作用。洪涝事件扩大了受污染地表水的分布范围与持续时间，增加了啮齿动物与人类接触的机会，并常与基础设施损毁和医疗资源受限同时发生。现有证据表明洪涝事件与钩端螺旋体病发病率上升存在时间关联，多呈现1至3个月的滞后效应。亚太地区的系列研究进一步证实降雨异常与发病率激增相关。然而，东南亚地区的现有证据仍显零散：部分研究报道了降雨与发病率之间的明确相关性，而另一些研究则强调卫生条件、住房状况与防护行为等中介因素。既往钩端螺旋体病系统综述多聚焦于全球患病率或长达数十年的历史基线分布，鲜有明确将洪涝作为主要暴露因素并针对2020–2025年这一近期时段进行孤立评估，而该时期恰好见证了东南亚前所未有的气候驱动水文气象极端事件。为填补这一空白，本研究旨在系统评估2020至2025年间洪涝对东南亚钩端螺旋体病暴发的影响，具体目标包括：识别区域内报告的洪涝后钩端螺旋体病暴发事件；检验洪涝事件与发病率之间的关联，并分析环境、气候、社会及行为风险因素；探索洪涝易发地区实施的防护与预防措施。
2 Materials and methods
2.1 Protocol and registration
研究人员严格遵循系统综述与Meta分析优先报告规范（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses, PRISMA）2020声明实施本综述，研究方案已在国际系统综述前瞻性注册平台（PROSPERO）完成前瞻性注册（注册号：CRD420251063300）。
2.2 Eligibility criteria
纳入标准规定：研究对象须为东南亚地区人群（包括马来西亚、印度尼西亚、泰国、菲律宾、缅甸、老挝、文莱、东帝汶、新加坡、越南及柬埔寨）；须报告洪涝、强降雨（heavy rainfall）或洪涝相关环境条件；须报告钩端螺旋体病相关人类健康结局（包括发病率、暴发模式、空间聚集或时间趋势）；研究设计须为观察性设计（分析性横断面研究、病例对照研究、生态时间序列研究）、数学建模（mathematical modeling）或时空方案评估；且须于2020年1月至2025年12月间以英文发表并可获取全文。扩大纳入标准至非纯粹观察性设计旨在同时捕获流行病学风险因素与预防干预框架。排除标准涵盖仅涉及动物的研究、无人类结局的纯环境调查、非英文出版物及非同行评议报告。
2.3 Information sources and search strategy
系统检索在PubMed、Scopus、ScienceDirect和Google Scholar数据库中进行。检索时间跨度为2020年1月1日至2025年12月31日，最终检索于2025年12月15日执行。检索策略结合医学主题词表（MeSH）与自由文本词，代表性检索式以布尔逻辑运算符组合钩端螺旋体病、洪涝及东南亚各国相关主题词与自由词。
2.4 Study selection
所有检索记录导入Zotero文献管理软件并去除重复题录。标题与摘要由四名评审人员独立筛选，潜在合格文献获取全文进行资格评估，分歧通过协商一致或引入第三方评审员解决。
2.5 Data extraction
数据由两名评审人员独立提取至标准化表格，提取内容涵盖研究标题、年份、国家、设计、场所、样本量、洪涝暴露指标、发病率结局、比值比（odds ratios）、滞后时间（lag times）、空间聚集（spatial clusters）及关键发现等。
2.6 Quality assessment
方法学质量采用与相应研究设计匹配的乔安娜·布里格斯研究所（JBI）关键评价工具（Critical Appraisal Checklists）进行独立评估，由两名评审人员分别完成。
2.7 Data synthesis
鉴于各研究在研究设计、暴露定义、结局指标及情境因素上存在显著异质性，Meta分析不可行，故采用叙述性综合（narrative synthesis）方法，按国家地理分布及结局主题进行分层整合与描述。
3 Results
3.1 Study selection
初始检索共获得990条记录。去除303条重复记录后，对687条记录进行标题与摘要筛选，排除660条。继而评估27篇（27）全文报告的资格，其中19篇被排除，原因包括：非洪涝暴露因素12篇，非人类或仅环境研究5篇，非英文文献2篇。最终8项（8）研究符合全部纳入标准。
3.2 Study characteristics
纳入的8项研究包括横断面/生态学研究（5项）、混合方法研究（1项）、病例对照研究（1项）及叙述性生态学综述（1项）。代表国家包括马来西亚（3项）、印度尼西亚（2项）、泰国（2项）和菲律宾（1项）。研究场所涵盖卫生部国家监测数据库、邦级疾病登记系统以及农村社区调查。
3.3 Risk of bias assessment
全部8项研究均使用JBI工具进行偏倚风险评估，结果提示纳入研究整体质量为中等至高质量。
3.4 Association between flooding and leptospirosis outbreaks
6项研究报告了与季风降雨、台风或热带气旋存在时间关联的钩端螺旋体病疫情，暴发滞后期集中在1至3个月。在印度尼西亚，热带气旋Cempaka（Tropical Cyclone Cempaka）后病例数显著激增；菲律宾监测数据显示台风后病例大幅攀升；马来西亚登记系统证实发病率峰值与季节性季风吻合；泰国的数学模型揭示洪涝显著放大了钩端螺旋体病传播动态。
3.5 Environmental and climatic risk factors
主要环境驱动因素包括降雨总量、地表积水、相对湿度和河流溢流。泰国的建模研究强调了洪水淹没范围与环境温度之间的交互效应。印度尼西亚的时间序列分析证实，强降雨、湿度与疫情高峰之间存在显著的正向滞后相关。马来西亚二次数据分析及时空建模表明，市政排水不足和河流水位上升直接扩展了洪水风险区，形成了细菌持续存活的环境热点。
3.6 Social and behavioural risk factors
主要社会与行为风险因素包括直接接触鼠类、处理受污染食物、涉水通过洪泛积水、存在开放性皮肤伤口、男性性别以及个人防护装备（PPE）缺乏。印度尼西亚的病例对照数据证实，居住在有积水的洪涝易发 households 并存在持续皮肤伤口显著提高了感染比值比（odds ratios）。泰国定性焦点小组研究揭示，洪涝期间农业活动和不安全食品储存增加了鼠类暴露。农村、失业人群及户外农业劳动者负担尤为沉重。
3.7 Preventive and protective measures
3项研究评估或提出了针对性的预防干预。保护性因素包括洪涝暴露期间穿戴防护鞋靴和手套。推荐的结构性策略包括：用于定向资源分配的地理信息系统（GIS）时空热点制图、与健康登记系统衔接的气象早期预警系统（meteorological early warning systems），以及针对食品卫生与洪水安全的社区健康教育。
4 Discussion
4.1 Principal findings
本综述证实洪涝是东南亚钩端螺旋体病暴发的持续性决定因素。疫情特征性地紧随季风、台风或气旋之后，具有1至3个月的典型滞后时间窗。传播由环境介质因素（地面积水、排水不良、高湿度）与人类行为风险（无防护涉水、开放性伤口、鼠类接触）交互驱动。尽管单项研究证明了GIS热点制图与早期预警系统的应用价值，但干预效果评估仍极为有限。
4.2 Comparison with existing literature
结论与全球证据一致，即水文气象极端事件可放大钩端螺旋体病传播。斐济建模研究、热带岛屿流行病学及巴西城市研究均强调了气候驱动因素与排水瓶颈的作用。在东南亚大陆，预测模型显示气候变化下高风险区持续扩张。近期气候分析指出东亚与东南亚极端降雨模式增强，与其他水源性传染病及虫媒病毒病暴发的生态触发因素相平行。这些比较共同确认洪涝后钩端螺旋体病风险是全球性公共卫生挑战。
4.3 Strengths and limitations of the evidence
本综述遵循PRISMA 2020规范并采用JBI工具评价。通过整合观察性研究、建模与定性资料，实现了环境与行为风险因素的三角验证。然而，仅8项研究符合标准，反映该区域洪涝后研究稀缺。多数研究为横断面或生态学设计，限制了因果推断。尽管单项研究报告了死亡率、空间热点及早期预警模型等结局，但高方法学异质性阻碍了Meta分析。
4.4 Strengths and limitations of the review
主要优势在于明确聚焦2020–2025年区域，捕捉了当代气候驱动洪水动态。局限在于仅限英文同行评议文献。方案偏离包括将纳入标准扩大至建模与时空方案论文，以捕获预测框架，因传统队列研究稀缺。
4.5 Public health and policy implications
1至3个月的滞后期为公共卫生部门提供了关键操作窗口，以便在疫情高峰前部署针对性预防、发布社区警告并调配PPE。将市政排水缺陷与细菌持续存活相关联，凸显了在城市基础设施规划中整合健康影响评估的必要性。从被动监测转向整合气象、兽医与环境数据的主动多部门One Health框架，对构建气候韧性至关重要。
4.6 Future research
未来研究应优先：评估洪涝后长期健康结局与死亡率的队列研究；建立洪涝暴露与环境指标的统一定义；对GIS早期预警系统和社区PPE分配项目开展正式成本效益评估。
5 Conclusion
洪涝是东南亚钩端螺旋体病的主要驱动因素，发病率在灾害后1至3个月规律性达峰。有效应对这一气候敏感型健康威胁，要求超越被动追踪，将预测GIS风险制图、PPE战略配备及整合型One Health监测直接嵌入灾害风险减缓与气候适应政策，保护脆弱人群。
