美国6–17岁儿童欺凌受害频率与工作日娱乐性屏幕时间的分级关联及性别差异：基于2022–2023年全国儿童健康调查的横断面研究

《Discover Public Health》：Bullying victimization and weekday recreational screen time among U.S. children and differences by sex

　　

娱乐性屏幕时间（recreational screen time）是美国儿童期近乎普遍的特征。已有大量研究探讨每日娱乐性屏幕时间相关的不良健康结局，但高使用率的驱动因素仍研究不足。本研究考察欺凌受害（bullying victimization）与工作日娱乐性屏幕时间之间的关系，并检验性别差异。研究人员使用2022–2023年全国儿童健康调查（National Survey of Children’s Health, NSCH）数据，该调查为美国6–17岁儿童全国代表性样本，共65,122名；研究人员发现，93.3%的儿童每日至少进行1小时娱乐相关屏幕时间。采用调查加权有序logistic回归（survey-weighted ordinal logistic regression）估计欺凌受害与工作日娱乐性屏幕时间之间的关联。观察到明确的分级关系，即欺凌受害频率增加与更高工作日娱乐性屏幕时间的比值逐步升高相关。尽管总体上略多男性每日屏幕时间达3小时或以上，但欺凌频率与屏幕时间之间的关联在男性和女性中均呈相似上升轨迹，且交互项（interaction term）无统计学显著性。本研究提供全国代表性证据，表明欺凌受害与美国6–17岁儿童更高的每日娱乐性屏幕时间强相关。观察到的分级关系提示，欺凌可能是屏幕使用行为中一个未被充分认识的因素。这些发现对未来研究具有重要启示，尤其是亟需开展队列研究（cohort studies），以纳入全面的屏幕时间测量并建立可能为屏幕时间政策及儿童青少年健康其他领域提供信息的欺凌受害阈值（thresholds）。

研究背景方面，美国儿童娱乐性屏幕使用已近乎普遍，既往研究多关注每日娱乐性屏幕时间与不良健康结局的关联，但高使用率的驱动因素研究不足。欺凌受害是儿童青少年期常见的社会应激源，常与情绪困扰、抑郁症状、焦虑和社会退缩相关；屏幕相关行为与欺凌多被作为儿童健康不良的并行风险因素研究，或把屏幕使用置于受害之前，较少检验欺凌受害是否与儿童青少年增加娱乐性屏幕使用等应对反应相关。研究人员基于补偿性互联网使用理论（compensatory internet use, CIU；个体可能增加屏幕依赖以应对心理社会问题，尤其负性情绪）开展研究，以解释欺凌受害这一社会应激源与娱乐性屏幕时间之间的关系，并检验性别是否为效应修饰因素。既往研究多局限于青少年，尽管儿童和青少年报告欺凌的比例相似，因此本研究纳入6–17岁儿童。

研究人员利用2022–2023年NSCH全国代表性数据开展横断面研究，分析样本为65,122名6–17岁美国儿童，发现93.3%的儿童每日至少1小时娱乐相关屏幕时间；欺凌受害频率增加与更高工作日娱乐性屏幕时间的比值逐步升高相关，呈明确分级关系；调整社会人口学因素后关联仍显著；性别分层轨迹相似且交互项无统计学显著性。研究提供全国代表性证据，表明欺凌受害与更高每日娱乐性屏幕时间强相关，提示欺凌可能是屏幕使用行为中未被充分认识的因素，对未来研究尤其是队列研究、屏幕时间测量和欺凌受害阈值建立具有意义。

关键技术方法（不超过250字）：研究采用横断面设计，合并2022–2023年NSCH数据；NSCH由美国人口普查局地址抽样，面向美国非机构化儿童，由家长或监护人报告，数据由儿童与青少年健康测量倡议（Child and Adolescent Health Measurement Initiative, CAHMI）提供。分析样本限定6–17岁，最终65,122名。合并两年数据时纳入采样权重、层和初级抽样单元，构建州×采样层变量并以家庭标识为初级抽样单元，采用Taylor级数线性化估计方差。采用调查加权描述统计和Rao-Scott校正χ²检验比较组间差异；以调查加权有序logistic回归估计欺凌受害与工作日娱乐性屏幕时间的关联，计算粗比值比（odds ratio, OR）和调整比值比（adjusted odds ratio, AOR）及95%置信区间（confidence interval, CI）；检验比例比值比假设，必要时拟合部分比例比值比模型（partial proportional-odds model）；进行性别分层及欺凌受害×性别交互检验，并估计调整后预测概率（predicted probability）。

3 结果：NSCH 2022–2023包含109,265名儿童，其中68,000名6–17岁；排除缺失（屏幕时间1,039；欺凌频率499；家庭结构1,340）后最终65,122名，占年龄合格样本95.8%。通过调查加权描述统计和Rao-Scott校正χ²检验得出，93.3%的儿童每日至少1小时娱乐性屏幕时间，27.4%每日≥4小时，6.7%每日<1小时；屏幕时间按欺凌受害频率显著不同，几乎每天被欺凌者中46.6%每日≥4小时，从未被欺凌者中为26.4%（p<0.0001）；12–17岁儿童每日≥4小时的比例为36.4%，6–11岁为17.9%（p<0.001）；男孩高屏幕时间比例略高（p=0.003）；Black儿童36.3%、Hispanic儿童30.2%每日≥4小时，高于White儿童23.6%和其他种族/民族儿童27.2%（p<0.001）；祖父母家庭儿童每日≥4小时比例最高（38.1%，p<0.001）；较高社会经济地位家庭儿童每日≥4小时比例最低（23.6%和24.1%，p<0.001）。

3.1 多变量结果：通过调查加权有序logistic回归和部分比例比值比模型得出，全局调查加权Wald检验提示一个或多个预测变量存在非比例性（F(60, 109104)=2.40；p<0.001），但联合检验未发现欺凌受害系数跨四个累积结局阈值存在差异（F(12, 109152)=1.09；p=0.362）；最终模型允许选定的种族/民族、家庭结构和成人教育程度系数随阈值变化，保留欺凌受害的比例效应，限制联合检验F(36, 109128)=0.86；p=0.707。与从未被欺凌儿童相比，1–2次/年者AOR=1.26（95% CI：1.18–1.34），1–2次/月者AOR=1.57（95% CI：1.43–1.72），1–2次/周者AOR=1.84（95% CI：1.59–2.13），几乎每天者AOR=2.29（95% CI：1.88–2.79）；粗模型中几乎每天者OR=2.30（95% CI：1.92–2.76）。性别分层显示，女孩AOR从1.31（95% CI：1.20–1.43）升至2.92（95% CI：2.18–3.93），男孩从1.22（95% CI：1.12–1.33）升至1.77（95% CI：1.38–2.26）；欺凌受害与性别总体交互不显著（调整Wald F(4, 67,895)=1.58，p=0.178）。调整后预测概率分析显示，过度屏幕时间（≥4 h/day）概率从从未被欺凌者约25%升至几乎每天被欺凌者约42%；男孩从未被欺凌约26%、女孩约24%，几乎每天被欺凌者女孩约45%、男孩约38%；交互不显著。

4 讨论总结：研究使用2022–2023年NSCH全国代表性数据，发现几乎所有6–17岁儿童每日至少1小时娱乐性屏幕时间；欺凌受害与更高工作日娱乐性屏幕时间相关，呈分级关联，调整后仍显著，支持应对解释，即受害儿童可能转向屏幕以逃避、管理情绪并在别处寻找社会联系。预测概率分析显示，每日≥4小时屏幕时间可能性从从未被欺凌者约四分之一升至几乎每天被欺凌者超过五分之二。尽管男性屏幕时间略多，但欺凌频率与屏幕时间的关联在男女中均呈相似上升轨迹，交互项不显著；可能因屏幕时间作为涵盖互联网启用和其他屏幕类型的复合变量，未来需按设备/数字应用区分。社会人口学模式与既往文献一致，青少年、单亲家庭和祖父母家庭儿童及较低社会经济背景者屏幕时间更高，反映监督和替代娱乐机会差异。未来干预研究应检验适应性应对策略是否影响受害后屏幕使用。局限包括：NSCH为横断面，不能推断因果或确定先后；CIU框架将欺凌受害作为预测变量而非反向；高屏幕使用儿童可能更多暴露于网络欺凌或社会比较，需纵向研究；NSCH不区分互联网启用屏幕与非互联网电视、游戏设备等，未来需报告各设备时间并区分；需综合研究纳入应对、逃避和情绪调节作为中介；欺凌受害和屏幕时间均基于家长报告，可能有报告偏倚，尤其家外或较大青少年；欺凌受害量表从每日到每年可能引入报告偏倚；屏幕时间分类测量且不区分使用类型；未测量混杂包括心理健康、同伴关系和学校环境可能部分解释；调查未明确分离网络欺凌经历，需额外研究，尤其此类欺凌受害者可能减少屏幕时间。

研究结论（译）：尽管存在这些局限，本研究提供全国代表性证据，表明欺凌受害与美国6–17岁儿童更高的工作日娱乐性屏幕时间强相关。观察到的分级关系提示，欺凌可能是与过度屏幕使用相关的一个未被充分认识的因素。这些发现对未来研究具有重要启示，尤其是亟需开展队列研究（cohort studies），以纳入全面的屏幕时间测量并建立可能为屏幕时间政策及儿童青少年健康其他领域提供信息的欺凌受害阈值（thresholds）。未来工作应扩展至具体屏幕类型、可能增加欺凌受害和屏幕时间升高脆弱性的个体特征，以及连接受害经历与屏幕时间行为的心理路径。