《Counselling and Psychotherapy Research》：Exploring Counselling Students' Actual and Intended Usage of Artificial Intelligence Through Interpretative Phenomenological Analysis
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目的：人工智能（AI）在心理咨询与咨询师教育中的整合正在迅速扩展，然而关于心理咨询学生如何参与使用这些工具的了解仍然有限。本定性研究探讨了心理咨询学生在多个专业和学术角色中对AI的实际与预期使用情况。
方法：来自美国心理咨询项目的两名硕士生和七名博士生参与了两
目的：人工智能（AI）在心理咨询与咨询师教育中的整合正在迅速扩展，然而关于心理咨询学生如何参与使用这些工具的了解仍然有限。本定性研究探讨了心理咨询学生在多个专业和学术角色中对AI的实际与预期使用情况。
方法：来自美国心理咨询项目的两名硕士生和七名博士生参与了两轮深入的半结构化访谈，采用解释现象学分析（Interpretative Phenomenological Analysis，IPA）对数据进行分析，以考察他们与AI相关的真实体验和意义建构过程。
结果：研究浮现出四个主要主题：作为学生、咨询师、督导者和课程讲师时的AI使用。参与者描述了在语言增强、统计学习、头脑风暴和临床记录方面的实际使用情况，同时设想了未来在多元文化培训、督导反馈和AI模拟心理咨询角色扮演中的应用。
结论：研究结果既反映了参与者对AI创造性和实用性益处的热情，也体现了对其在心理咨询和咨询师教育中伦理使用的担忧。
研究背景与问题
随着人工智能（AI）技术在心理健康领域的快速渗透，其在心理咨询实践和咨询师教育（Counsellor Education，CE）中的应用日益广泛。现有文献已记录了AI在自杀风险检测、虚拟患者模拟和共情沟通增强等方面的潜力，然而针对心理咨询学生这一特定群体如何真实体验和使用AI工具的研究仍十分匮乏。这一空白尤为显著，因为AI在学术和专业场景中的存在感正不断增强。此前的研究多聚焦于高等教育学生的整体AI使用行为，或从理论层面探讨AI在咨询实践中的可能性，但缺乏对咨询学生跨多重职业角色（如学生、咨询师、督导者、教师）使用AI的真实经验的深入实证调查。为此，本研究旨在通过深度半结构化访谈，系统探索美国硕士和博士层次咨询学生对AI的实际使用（actual usage）与预期使用（intended usage），以揭示当前的整合模式并识别未来伦理且有效应用AI的可能性。
研究方法
研究人员采用解释现象学分析（Interpretative Phenomenological Analysis，IPA）作为方法论框架，该方法强调个体化深度和对参与者经验意义的双重诠释。研究对象为来自美国多个咨询项目的九名学生，包括两名硕士生和七名博士生，样本涵盖不同种族/民族和国际学生身份。每位参与者接受两轮视频会议形式的半结构化访谈：首轮聚焦于实际与预期的AI使用及态度，第二轮则邀请参与者补充并扩展讨论至更广泛的职业议题。数据分析由四位受过定性研究训练的研究人员共同完成，遵循Smith等人的四阶段系统流程：初步逐行阅读与探索性笔记、提炼涌现主题、寻找主题间联系并进行聚类、最终形成跨案例的主题总表。为确保研究可信度，团队采用了研究者三角验证、详细分析备忘录、反思性笔记和厚描述等策略。
研究结果
6.1 作为学生的AI使用
此主题涵盖参与者在学术和专业发展活动中对AI的实际与想象使用。
6.1.1 实际使用
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语言增强：国际学生将AI视为克服语言障碍的关键工具，用于改写和润色论文，从而恢复学术自信并减少写作时间。
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统计学习与分析支持：多名参与者将AI用作个性化导师，帮助理解SPSS语法和设计论文数据表格，减轻了量化研究的认知负担。
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头脑风暴：AI被用于突破思维局限，生成意想不到的方法论思路，或在模糊任务中提供结构化起点。
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求职支持：AI辅助撰写求职申请、薪资谈判邮件及创建专业形象材料，降低了职业发展中的焦虑感。
6.1.2 想象使用
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与AI客户的角色扮演练习：参与者设想AI能够生成来自全球的多样化角色，用于安全练习咨询技巧，克服同伴角色扮演中的浅层互动和双重关系问题，并支持多种理论取向的实践。
6.2 作为咨询师的AI使用
6.2.1 实际使用
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咨询工作助手：参与者将AI用于临床记录、个案概念化和服务交付，尤其适用于结构化、症状导向的案例；一名参与者还利用AI分析早期录音，识别出持续多年的客户核心认知模式。
6.2.2 想象使用
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临床推理与评估支持：参与者设想AI通过音调检测情绪状态，但强调需结合文化敏感性并由咨询师做出最终判断；AI还可作为跨语言翻译桥梁。
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心理教育与资源提供：AI被视为可访问的心理教育资源，并能快速生成多元文化价值观概述以辅助跨文化咨询能力。
6.3 作为督导者的AI使用
6.3.1 实际使用
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培训材料开发：督导者利用AI制定学习目标和开发培训内容，将其作为教学设计伙伴。
6.3.2 想象使用
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实时督导支持：AI可在督导过程中即时提供多种替代回应方案，缓解即时反馈压力。
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督导评估支持：AI可分析受督者会话转录本，评估提问频率和情感关注点，减轻繁重的评估工作量。
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督导反馈的理论多样性：AI能提供超出督导者自身理论取向的多元化回应示例，满足受督者的多样学习需求。
6.4 作为课程讲师的AI使用
6.4.1 实际使用
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课程准备：讲师使用AI构建具有交叉性身份的个案角色，丰富教学材料的真实性和复杂性。
6.4.2 想象使用
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多元文化咨询能力培训：AI可创建全球多样的客户角色，并在教授种族主义、微侵犯等敏感话题时避免对真人造成伤害。
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教学大纲构建：AI可协助编写和检查教学大纲，节省时间，尤其有助于缓解兼职教师的行政负担和经济压力。
讨论与结论
讨论部分指出，本研究的核心贡献在于揭示了AI在支持国际学生语言发展中的关键作用，这超出了以往研究对AI一般性写作辅助功能的描述。同时，AI作为认知支架（cognitive scaffold）帮助学生应对统计学习和论文挑战，但也需警惕过度依赖可能削弱深度学习所需的“生产性挣扎”。在临床实践中，参与者表现出选择性使用AI，偏好将其用于结构化取向的干预和文档处理。实际使用与想象使用之间的差距揭示了当前技术限制和咨询师教育中的未满足需求，例如AI模拟客户、实时督导反馈和自动化评估等愿景，有望解决长期存在的培训资源不足和工作负荷过重问题。研究结论部分翻译如下：本研究提供了心理咨询学生在多个专业和学术角色中使用AI的综合图谱。研究发现揭示了一种复杂且角色特定的AI整合方式，这种方式增强了而非取代了核心咨询和咨询师教育的专业功能。学生展现出对AI的战略性采纳，在技术辅助能增加明确价值的任务中使用它，同时在工作的关系性方面保持人类能动性。该研究建立了当前AI整合模式的基线理解。随着AI技术的持续进步，本研究所识别的角色特定使用模式为理解这些工具如何在咨询教育和咨询实践情境中演变奠定了基础。这些发现表明，AI在咨询教育中的整合并非是与否的问题，而是如何整合的问题，需要深思熟虑地考虑那些既能与专业价值观相一致又能提升教育和临床效能的应用程序。
