《Neuroscience & Biobehavioral Reviews》：Effort-based decision-making:A value-based dissection and arousal-focused synthesis
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摘要翻译：
• 将努力型决策（effort-based decision-making, EBDM）系统化为基于价值的决策框架（value-based decision-making, VBDM）中的行为、神经与临床层面子过程。
• 比较认知努力（co
摘要翻译：
• 将努力型决策（effort-based decision-making, EBDM）系统化为基于价值的决策框架（value-based decision-making, VBDM）中的行为、神经与临床层面子过程。
• 比较认知努力（cognitive effort）与运动努力（motor effort），突出二者的共性与差异。
• 建立形式化模型，以基线唤醒（baseline arousal）与目标唤醒（target arousal）之间的差异刻画努力的来源。
• 建立新的概念框架，在框架启发的不同类型无动机（amotivation）区分及词源学基础上对动机障碍进行临床分类。
Nicolas Clairis与Philippe N. Tobler的综述围绕努力型决策（effort-based decision-making, EBDM）展开。研究背景在于，动物与人类需为生存执行运动工作与认知工作，但常依据“最小努力法则”回避更多工作；工作常被体验为厌恶性的努力（effort）。既有研究存在的问题包括：努力与工作（work）常被混淆；努力型决策包含多个子过程但未被系统拆解；运动努力与认知努力是否依赖共享机制证据混合；唤醒（arousal）与努力的关系尚未被统一解释；临床无动机（amotivation）分类亦缺乏框架。该综述因此将努力型决策纳入基于价值的决策框架（value-based decision-making, VBDM），系统比较运动与认知努力，并提出以唤醒为中心的努力模型和临床分类框架。研究人员得出的核心结论是：努力型决策可分解为选项生成与表征、选项估值、动作选择与工作准备、工作执行与体验努力、结果估值、工作恢复和学习等子过程，并应显式加入工作准备、工作执行和工作恢复；努力可被界定为对目标导向工作的主观厌恶价值；预期努力与体验努力应区分；运动与认知努力在各子过程上既有共性又有差异；主动提高唤醒水平以缩小基线唤醒与目标唤醒之差，可能是努力的关键来源，暂由蓝斑（locus coeruleus, LC）、前岛叶（anterior insula, aIns）和背内侧前额叶/背侧前扣带（dorsomedial prefrontal cortex/dorsal anterior cingulate cortex, dmPFC/dACC）活动支撑。其意义在于为动机障碍提供可检验的机制框架、临床分型和干预靶点。
研究方法概括：该文为叙述性综述与理论整合，综合行为学、心理物理学、功能磁共振、正电子发射断层成像（PET）、功能磁共振波谱（fMRS）、脑刺激、病变、药理、生理唤醒指标及临床研究证据，构建计算模型与临床分类框架；无原始样本队列，未涉及试剂或质粒构建。
研究结果：1.2.1 选项生成与表征：通过行为任务、记忆提取任务、神经影像和病变证据，原文指出选项生成可依赖记忆提取这一认知工作，选项表征亦可能耗费认知工作；相关脑区包括前外侧前额叶（aLPFC）和dmPFC/dACC；运动与认知选项生成暂定共享机制；精神分裂症、抑郁、帕金森病及自动激活缺陷可表现选项生成减少。1.2.2 选项估值：通过努力折扣任务、主观评级、脑刺激、病变与药理研究，原文指出预期努力降低选项主观价值，努力折扣与风险、延迟等成本可分离；价值信号主要涉及腹内侧前额叶（vmPFC）与腹侧纹状体（VS），dmPFC/dACC、辅助运动区（SMA）和背外侧前额叶（dlPFC）参与预期努力；运动与认知努力估值证据混合，可受共同情境因素和类型特异性因素影响；临床可见预期努力增高（kopophygia）或体验努力增高（hyperkopia），治疗可靶向皮层与多巴胺系统。1.2.3 动作选择与工作准备：通过探索-利用任务、习惯-目标导向任务、生理测量和神经影像，原文指出动作选择受价值、信息增益和习惯影响；工作准备包括心理模拟、生理唤醒和预期神经肌肉活动；相关区域包括前极皮层、dlPFC、dmPFC/dACC和LC；唤醒对运动表现多呈单调促进，对认知表现呈倒U形关系；病理涉及强迫症、注意缺陷多动障碍、孤独症谱系障碍及慢性应激。1.2.4 工作执行与体验努力：通过执行任务、努力评级、脑刺激和神经影像，原文指出工作执行可产生体验努力，其来源假说包括心理因素、生物资源、生物废物、生物信号和一般代谢变化；工作执行依赖领域特异网络，体验努力候选网络涉及dmPFC/dACC和aIns；运动与认知努力存在领域特异输入；病理涉及注意缺陷多动障碍、闭锁综合征和阿尔茨海默病等。1.2.5 结果估值：通过结果评价任务、主观量表和神经影像，原文指出结果价值、预测误差及先前努力可调节结果价值，如“宜家效应”；结果估值依赖vmPFC、VS等价值系统及多巴胺输入；运动与认知努力后的结果加工未见明确差异；病理可见快感缺失（anhedonia）。1.2.6 工作恢复：通过疲劳与恢复研究、生理与分子指标，原文指出工作后需恢复以回到唤醒和代谢基线，恢复不足可导致疲劳；dlPFC和dmPFC/dACC参与疲劳与恢复，乳酸、腺苷、葡萄糖及神经递质变化参与；运动与认知疲劳有部分重叠但证据混合；慢性疲劳综合征等可视为恢复异常。1.2.7 学习：通过巴甫洛夫与工具性学习任务、计算建模和神经影像，原文指出奖励、惩罚、工作、努力及恢复预测误差可更新后续决策；多巴胺中脑、VS、dmPFC/dACC和aIns参与预测误差编码；运动与认知努力预测误差可能涉及dmPFC/aIns不同亚区；病理涉及帕金森病、精神分裂症、孤独症谱系障碍、抑郁和焦虑等。1.3 唤醒作为努力来源：通过行为、生理、药理、脑刺激和病变证据，原文提出努力与主动提高唤醒水平相关，形式化模型以目标唤醒与基线唤醒之差除以工作能力刻画努力；该模型可解释心流、无聊、奖励邻近、炎症和疲劳等现象；神经实现涉及LC、aIns、dmPFC/dACC及下丘脑等；运动与认知的目标唤醒水平不同，故二者可相关亦可分离；病理涉及LC功能障碍和抑郁等唤醒调节异常。
讨论部分总结：原文讨论强调，将努力型决策纳入VBDM框架并扩展工作准备、执行和恢复子过程，有助于区分工作与努力、预期努力与体验努力，并解释运动与认知努力的共性和差异；dmPFC/dACC、aIns和LC等可能是唤醒性工作成本的关键节点；模型可解释奖励-努力交互、病变、疲劳和炎症等效应对努力的影响。开放问题包括实验室努力测量的一致性及外部效度、临床研究仍处早期、不同子过程表型需细化，以及工作/努力预测误差和工作恢复研究不足。
研究结论部分翻译：本综述将努力型决策解析为一种基于价值的决策，并强调其构成机制在客观认知工作与运动工作及其主观评价（即努力）之间如何重叠与不同。在基于价值的决策框架内，研究人员识别出对努力至关重要但此前隐含的子过程，包括工作准备、工作执行和工作恢复。在努力文献中，研究人员基于并细化两个关键区分：工作与努力的区分，以及预期努力/工作与体验努力/工作的区分。尽管这些区分在基础研究中日益受到重视，但迄今临床关注不足。此外，执行努力性工作之后的子过程，尤其是工作与努力预测误差及工作恢复，仍有待更高粒度研究；对这些子过程，运动努力与认知努力的关系也仍待研究。该解析的一个更一般洞见是，不同子过程的变化可导致相似或不同的表型，这对制定合适治疗方案很重要。最后，研究人员提出，主动减少当前唤醒与目标唤醒之间的差异，为努力起源提供了一个统一、通用且可检验的假说，暂由蓝斑（LC）、前岛叶（aIns）和dmPFC/dACC活动支撑。
