HepatoBench：一个用于肝癌组织病理学分析的精细注释图像块级数据集

《Scientific Data》：A Comprehensive Digital Pathology Dataset for Liver Cancer Research

　　摘要肝癌，尤其是肝细胞癌（HCC），给全球带来了沉重的疾病负担。准确的诊断和预后评估直接影响治疗选择和患者生存，而病理检查仍是肝癌诊断的金标准。在组织病理切片上识别不同的组织成分和病理亚型，对于估计术后复发风险和总体预后至关重要。然而，大多数公开的肝癌组织病理学资源仅提供全切片图像（WSI）级别，而用于精细组织成分识别的高质量、精细注释数据集仍然稀缺。这种缺乏专门注释数据的情况严重阻碍了肝癌病理学研究中可重复的分析研究、标准化的定量评估和公平的比较分析。为了解决这一关键缺口，我们提出了HepatoBench，一个公开可访问的肝癌组织病理学图像块级数据集，具有严格的手动注释，涵盖七种关键组织类别。该数据集基于临床肝癌组织病理切片构建，采用标准化的图像块裁剪和专业病理注释流程，以确保高质量数据和临床相关性。我们提供了完整的基准测试协议和支持性辅助资源，以便于数据集使用，从而实现标准化数据评估和一致的分析验证。HepatoBench为肝癌组织病理学研究提供了专门的、细粒度的数据基础，支持肝癌病理学研究中稳健且可重复的定量分析和无偏的方法比较。