《Cambridge Prisms: Global Mental Health》：Internet addiction and life satisfaction among Indian students: A mediation analysis
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关于大学生网络成瘾（IA）与生活满意度（LS）之间关系的证据仍然有限，其潜在机制也知之甚少。本研究考察了抑郁和焦虑是否在1，320名印度大学生（958名男性，362名女性）的IA与LS之间起中介作用。参与者完成了网络成瘾测验简版（IAT-12）、患者健康问卷-
关于大学生网络成瘾（IA）与生活满意度（LS）之间关系的证据仍然有限，其潜在机制也知之甚少。本研究考察了抑郁和焦虑是否在1，320名印度大学生（958名男性，362名女性）的IA与LS之间起中介作用。参与者完成了网络成瘾测验简版（IAT-12）、患者健康问卷-9（PHQ-9）、广泛性焦虑障碍-7（GAD-7）和生活满意度量表（SWLS）。数据使用SPSS v27和PROCESS宏进行分析。分别有19.1%和19.0%的参与者报告了具有临床意义的抑郁和焦虑，而22.6%的参与者报告了较低的生活满意度。IA与抑郁和焦虑呈正相关，与LS呈负相关。抑郁和焦虑均显著中介了IA-LS关系，其中抑郁的中介效应更强。平行中介分析证实了两个中介变量的独立效应，而序列中介分析识别了连接IA、抑郁、焦虑和LS的序列路径。心理困扰在问题性网络使用与较低生活满意度之间的关联中占据了相当大的比例。研究结果强调了综合性大学心理健康策略的重要性，这些策略应促进数字福祉、促进心理困扰的早期识别并提供可及的心理社会支持。
**研究背景与问题**
印度拥有庞大的青年人口，超过25%的总人口年龄在25岁以下。COVID-19疫情对印度大学生群体造成了严重冲击，包括学校关闭、在线教学的突然转变、基础知识的缺失、学业压力增加以及家庭经济困难等多重挑战。与此同时，全球范围内10-19岁青少年中约有七分之一正在经历心理健康问题。疫情可能加剧了青年的心理健康危机，而印度本科生受到了不成比例的影响。从青春期到成年早期的过渡阶段本身就是一个敏感时期，个体在此期间更容易出现心理困扰，而问题性网络使用、抑郁和焦虑等因素可能通过多种路径显著损害生活满意度（LS）。此外，学生、家庭和教育工作者对心理健康的认知有限，求助行为的社会污名化以及机构支持框架的不足，进一步加剧了维持满意主观幸福感的挑战。
尽管越来越多的证据表明问题性网络使用、抑郁、焦虑与降低的LS之间存在关联，但关于抑郁和焦虑在印度学生中作为中介变量的具体作用——尤其是同时和序列考察时——仍缺乏充分理解。以往研究多聚焦于变量间的关联而非连接网络使用与更广泛幸福感结果的机制。在印度背景下，连接网络成瘾与LS的心理路径尤其缺乏探索。因此，本研究基于互动人-情感-认知-执行（I-PACE）模型，旨在检验抑郁和焦虑是否独立、共同和序列中介网络成瘾与LS之间的关系，从而超越单纯记录关联，通过简单、平行和序列中介模型在印度背景下考察这些关系。
**研究方法与技术**
本研究为横断面研究，于2022年4月1日至11月30日在印度浦那选定的三所工程学院分批收集数据。采用目的性（便利）抽样，约1，400名学生参加了单次评估，最终获得1，320份完整有效问卷（958名男性，362名女性）。研究使用以下工具：患者健康问卷-9（PHQ-9）评估抑郁症状严重程度（Cronbach‘s α=0.780）；广泛性焦虑障碍-7（GAD-7）筛查焦虑症状（Cronbach’s α=0.822）；Young网络成瘾测验简版（s-IAT-12）评估问题性网络使用症状（Cronbach‘s α=0.886）；生活满意度量表（SWLS）评估整体生活满意度（Cronbach’s α=0.778）。数据通过安全的Google Forms链接收集，使用SPSS v27.0.1和PROCESS宏v4.1进行统计分析。中介分析采用三种策略：（1）简单中介分析（Model 4）分别评估抑郁和焦虑的中介效应；（2）平行中介分析（Model 4）评估两个中介变量的同时效应；（3）序列中介分析（Model 6）检验序列路径。所有中介模型使用5，000次Bootstrap重抽样，间接效应以置信区间不包含零为统计显著标准。所有人口学变量作为协变量纳入以控制潜在混杂效应。研究获得Parivartan Trust伦理委员会批准（编号：PIEC/INST/2024/0003）。
**研究结果**
**社会人口学特征**：样本以男性为主（72.6%），83.2%为12年级或文凭持有者，65.9%居住在宿舍或付费公寓，76.4%就读于城市学校，94.2%报告无心理障碍或严重躯体疾病史。各人口学因素间LS评分无显著差异（均p>0.05）。
**描述统计与流行率**：抑郁（PHQ-9≥10）筛查阳性率为19.1%（252人），焦虑（GAD-7≥10）为19.0%（251人），问题性网络使用（IAT≥36）为17.1%（233人），低生活满意度（SWLS<20）为22.7%（299人）。抑郁与焦虑共病率为11.51%（152人）。
**相关模型**：控制人口学因素后，网络成瘾与抑郁（r=0.524，p<0.001）和焦虑（r=0.477，p<0.001）呈强正相关，与LS呈中度负相关（r=?0.372，p<0.001）。抑郁与焦虑之间呈特别强的正相关（r=0.727，p<0.001）。抑郁与LS的负相关（r=?0.407，p<0.001）略强于焦虑与LS的负相关（r=?0.356，p<0.001）。
**简单中介模型**：在网络成瘾→抑郁→LS模型中，网络成瘾显著预测抑郁（a?=0.266，p<0.001），抑郁显著预测LS降低（b?=?0.392，p<0.001），总效应显著（c=?0.253，p<0.001），直接效应在纳入抑郁后仍显著（c‘=?0.148，p<0.001），表明部分中介；间接效应显著（a?×b?=?0.104，95% CI [?0.129， ?0.080]），支持假设1。在焦虑中介模型中，网络成瘾正向关联焦虑（a?=0.234，p<0.001），焦虑关联LS降低（b?=?0.321，p<0.001），直接效应仍显著（c’=?0.177，p<0.001），间接效应显著（a?×b?=?0.075，95% CI [?0.097， ?0.055]），支持假设2。
**平行中介模型**：同时纳入两个中介变量后，总效应显著（c=?0.253，p<0.001），直接效应（c‘?=?0.141，p<0.001）和总间接效应（c’?=?0.112，95% CI [?0.137， ?0.087]）均显著。抑郁的间接效应（a?b?=?0.084，95% CI [?0.114， ?0.055]）显著强于焦虑的间接效应（a?b?=?0.028，95% CI [?0.054， ?0.003]），支持假设3，表明抑郁症状在该样本中解释了问题性网络使用与LS之间关联的更大比例。
**序列中介模型**：在模型1（抑郁先于焦虑）中，抑郁单独间接效应（b=?0.084，95% CI [?0.114， ?0.054]）、焦虑单独间接效应（b=?0.008，95% CI [?0.016， ?0.001]）及抑郁→焦虑序列路径（b=?0.020，95% CI [?0.038， ?0.002]）均显著。在模型2（焦虑先于抑郁）中，焦虑单独间接效应（b=?0.028，95% CI [?0.053， ?0.003]）、抑郁单独间接效应（b=?0.037，95% CI [?0.052， ?0.023]）及焦虑→抑郁序列路径（b=?0.047，95% CI [?0.065， ?0.029]）均显著。两个序列中介模型均支持假设4，表明抑郁和焦虑在网络成瘾与LS之间发挥序列中介作用。
**讨论与结论**
本研究旨在通过简单、平行和序列中介分析阐明后疫情时代印度大学生网络成瘾、心理健康与LS之间的复杂相互作用。抑郁（19.1%）和焦虑（19.0%）的流行率处于印度大学生人群估计值的较低范围，这种差异可能反映方法论差异而非真实心理健康负担差异。问题性网络使用流行率（17.1%）与印度更广泛的估计一致。网络成瘾与抑郁和焦虑的正相关以及与LS的负相关与先前印度和国际样本的研究模式一致。
简单中介分析表明抑郁和焦虑部分中介网络成瘾与较低LS之间的关系，即网络使用的不利效应有一部分但非全部通过心理健康路径发挥作用。平行中介模型中，抑郁的中介效应强于焦虑，这可能归因于抑郁对个体认知、情感和行为功能的广泛影响——抑郁常导致快感缺失、动机降低、绝望感和社交退缩，这些症状直接干扰学业表现、社交关系和个人目标等贡献整体LS的生活领域。序列中介模型进一步揭示了复杂的链式效应，表明心理健康问题之间存在动态相互作用。两个序列路径均显著，表明网络成瘾可能促成更广泛的心理困扰级联，最终损害LS。这些发现扩展了I-PACE框架，证明抑郁和焦虑作为相互关联而非孤立的情感过程发挥作用。
研究结果对大学心理健康服务具有实践意义：大学可将问题性网络使用、抑郁和焦虑的早期筛查整合入现有学生健康项目，将数字福祉和健康网络使用心理教育纳入学生健康计划，加强应对技能和同伴社会支持，并提供可及的心理社会支持。针对性干预应纳入识别和处理共病抑郁和焦虑的成分，而非孤立关注网络使用。
研究存在以下局限性：横断面设计无法推断因果关系或确定时间顺序；研究结果应在后COVID-19教育和心理社会背景下解读；所有构念均通过同一次调查中的自评问卷评估，存在共同方法变异和社会期望偏倚的可能；样本偏向男性学生；评估量表未针对印度背景进行文化或语言调整；未记录参与者确切年龄；目的性抽样仅来自三所学院限制了外部效度。未来需要纵向和前瞻性研究以确立时间顺序并验证所提出的中介路径。
结论：本研究显著促进了对后疫情时代印度大学生网络成瘾、心理健康与LS之间复杂关系的理解。抑郁和焦虑被发现独立且共同中介问题性网络使用对LS的负面影响，其中抑郁为更强的中介变量。序列中介模型进一步提示动态链式效应，即问题性网络使用可能引发或加剧情感困难，这些困难共同削弱幸福感。研究结果强调了高等教育环境中整合性心理健康干预的重要性，这些干预应结合数字福祉促进、心理困扰早期识别和可及的心理社会支持。本研究为制定文化敏感的干预措施提供了本地化证据，并强调纵向研究对确立因果关系和进一步阐明这些机制的重要性。
