《Renewable Agriculture and Food Systems》：Profit efficiency of conventional and conservation agricultural practices among smallholder maize farmers in Zambia
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保护性农业（Conservation Agriculture, CA），基于最小土壤扰动、作物残茬保留和作物多样化，被推广为一种气候智能型方法，旨在提高撒哈拉以南非洲地区小农面对日益增加的气候变化相关冲击和土壤退化时的韧性。然而，CA采用率仍然较低，且关于CA
保护性农业（Conservation Agriculture, CA），基于最小土壤扰动、作物残茬保留和作物多样化，被推广为一种气候智能型方法，旨在提高撒哈拉以南非洲地区小农面对日益增加的气候变化相关冲击和土壤退化时的韧性。然而，CA采用率仍然较低，且关于CA利润效率的文献稀少。本研究评估了赞比亚基于传统耕作（Conventional Tillage, CT）的农业与CA实践的盈利能力和利润效率。利用涵盖不同农户类型学的1,938个农户层面观测值组成的三轮年度面板数据集，研究人员应用面板随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis, SFA）和面板Tobit模型分析利润效率并识别效率水平的决定因素。结果表明，CA实践，尤其是最低耕作配合作物轮作，具有更高的毛利润，但利润效率较低，最低耕作配合作物轮作的无效率高达27.78%，而CT为18.70%。主成分分析识别出三种农户类型学：资产与收入贫困型、资产与收入富裕型、以及资产与收入中等型。值得注意的是，资产与收入富裕型农户在CT和完整CA（最低耕作配合作物轮作和覆盖）下实现了最高的利润效率，而资产与收入贫困型农户在最低耕作、最低耕作配合作物轮作以及最低耕作配合覆盖下实现了最高效率。投入成本（尤其是化肥和劳动力）、玉米价格以及农户特征如教育、家庭规模和合作社成员身份显著影响利润效率。研究结果强调需要针对农户类型学进行情境特定的CA推广。
本研究聚焦赞比亚小农玉米生产体系中保护性农业（CA）与传统耕作（CT）的利润效率比较，旨在回应一个核心现实矛盾：CA虽被广泛推广并被认为具有增产和气候韧性潜力，但其实际采用率持续偏低，且有关其经济效益的证据，尤其是利润效率层面的研究严重不足。赞比亚小农占农业人口85%以上，并生产全国超过90%的玉米，但其农业生产高度依赖雨养，面临气候变化、土壤退化、投入品价格上涨等多重压力。以往关于赞比亚玉米体系的经济研究多集中于技术效率，如Chiona等（2014）、Ng’ombe和Kalinda（2015）的工作，或采用净现值、净收益等指标评估盈利能力，但鲜有研究探讨农户如何有效利用现有资源实现最大 attainable 利润。本研究的开展正是为了弥补这一文献空白，并回应关于CA经济可行性的持续争论。研究人员利用2021—2023年三轮家庭面板数据，涵盖赞比亚东部、北部和南部省份对应三个农业生态区的1,938个农户观测值，结合农户类型学分析，系统评估CT和不同CA实践（最低耕作MT、最低耕作配合轮作MT-rot、最低耕作配合覆盖MT-mul、完整CA）的盈利能力和利润效率。研究表明，CA实践的毛利虽整体高于CT，但利润效率却较低，说明单纯较高的毛利并不足以驱动农户采纳CA。研究进一步揭示了不同资源禀赋农户群体的效率差异，为制定情境特定的农业推广政策提供了实证依据。
在研究方法上，该研究依托可持续集约化小农耕作系统（SIFAZ）项目，由国际玉米小麦改良中心（CIMMYT）、联合国粮农组织（FAO）与赞比亚农业部共同实施，样本覆盖东部省、北部省和南部省的九个地区。数据收集采用多阶段抽样，随机选取试验与非试验农户。实证分析采用集成分析框架，依次应用面板Probit模型分析CA采用的影响因素；通过毛利分析比较不同耕作制度的经济绩效；采用面板随机前沿分析（SFA）估算利润效率，模型以利润为因变量，涵盖耕作面积、劳动力成本、种子成本、化肥成本、除草剂成本、杀虫剂成本及玉米价格等自变量；随后运用面板Tobit模型识别影响利润效率强度的社会经济与农场层面因素。农户类型学的划分采用主成分分析（PCA）结合K-means聚类，基于19个社会经济变量识别出资产与收入贫困型、富裕型和中等型三类农户。
关于CA实践的采用与玉米产量，面板Probit模型结果表明，户主教育、推广服务获取、天气信息使用、家庭资产价值、家庭规模及土地所有权与CA采用概率正相关，而农场规模与合作社成员身份负相关。其中，推广服务分别使MT、MT-rot、MT-mul和完整CA的采用概率提高9.1、4.4、10.3和3.5个百分点。产量分析显示，所有CA实践的玉米产量均高于CT，MT-rot的平均产量最高（3,110 kg/ha），CT最低（2,476 kg/ha）。资产与收入中等型农户产量最高，贫困型农户产量最低，这一差异与其化肥施用量水平相吻合。
关于传统与保护性玉米种植体系的毛利，研究人员按农户类型逐年计算了每公顷毛利。结果显示，MT和MT-rot的毛利高于CT，其中MT-rot的总体平均毛利最高，为542.16 US$/ha，而CT为431.16 US$/ha。不同农户类型的表现存在显著差异：资产与收入中等型农户在所有耕作实践下均获得最高毛利，其MT-mul毛利达765.97 US$/ha；资产与收入富裕型农户在MT-rot下毛利最高（514.22 US$/ha）；资产与收入贫困型农户则在MT下毛利最高（311.46 US$/ha）。成本分解显示，种子成本相对稳定，而化肥成本波动较大，CA体系的除草剂成本占比高于CT，劳动成本在不同体系间差异不大，但最低耕作下劳动成本较低。
关于传统与保护性玉米种植体系的效率，面板SFA估计显示，CT的利润效率最高，为81.30%，而MT-rot最低，为72.22%，对应无效率分别为18.70%和27.78%。化肥成本在所有耕作体系下均显著降低利润效率，劳动力成本在CT和MT下也呈负向作用。玉米价格对所有体系的利润效率均有正向影响，且在完整CA下尤为显著，说明CA农户能从有利市场条件中获益更多。分类型而言，资产与收入贫困型农户在MT、MT-rot和MT-mul实践中效率最高，在CT和完整CA下仅次于富裕型农户。贫困型农户效率较高的原因可能与其易于管理的小型农场、对农业收入的依赖以及较低的外部投入使用有关。
关于利润效率强度的驱动因素，面板Tobit模型结果表明，户主年龄对MT-mul的利润效率存在倒U型非线性影响，即效率随年龄增长先升后降。家庭规模与MT-rot的利润效率显著正相关，反映小农对家庭劳动力的依赖。合作社成员身份在MT实践中与利润效率负相关，接受CA推广服务在CT实践中与利润效率负相关。此外，干旱经历除完整CA外对所有实践的利润效率均有负向影响，凸显了农业对雨养条件的依赖。
讨论与结论部分指出，CA实践的效益具有高度情境依赖性，并不存在适用于所有农户的单一最优方案。利润与效率的脱节表明，农户即使采用高毛利实践，仍可能因资源分配和管理能力不足而无法实现最大利润。研究人员据此强调，CA推广必须从“一刀切”转向基于农户类型学的差异化干预。对资产与收入中等型农户，应重点支持MT-rot的规模化应用；对资产与收入贫困型农户，需提供“CA启动包”、指数保险和技能培训以缓解短期成本压力；对资产与收入富裕型农户，则需关注完整CA在特定条件下的表现。同时，研究指出应改革合作社功能，使其超越仅作为获取政府补贴工具的定位，并建议通过长期递减式补贴帮助农户跨越CA效益显现所需的3至5年滞后期。研究结论认为，通过针对不同农户群体的资源禀赋和约束条件制定政策，赞比亚有望将CA从一项有前景的创新转变为推动农业韧性增长和包容性发展的有效途径。
