《Field Crops Research》:A meta-analysis on the impact of mid-season drainage on rice greenhouse gas emissions and yields
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一项关于中期排水(mid-season drainage, MSD)对水稻温室气体排放和产量影响的Meta分析。研究人员对水稻系统中MSD的影响进行了Meta分析,结果表明,无论排水强度如何,MSD对水稻产量均无影响;严重的MSD可使季节性CH4
一项关于中期排水(mid-season drainage, MSD)对水稻温室气体排放和产量影响的Meta分析。研究人员对水稻系统中MSD的影响进行了Meta分析,结果表明,无论排水强度如何,MSD对水稻产量均无影响;严重的MSD可使季节性CH4排放减少50%,并使MSD后排放减少73%。因此,MSD是实现环境目标且产量损失风险较小的良好选择。
水稻是全球重要的口粮作物,种植面积近2亿公顷,但同时也贡献了全球农业甲烷(CH
4)排放的22%和氧化亚氮(N
2O)排放的11%,且耗水量极大。为缓解这些问题,多种非连续淹水实践(NCFP)被推荐使用,如干湿交替(AWD)、间歇淹水和中期排水(MSD)。其中,MSD是生长季中期的单次排水事件,历史上主要用于增产,如今也被用于减少温室气体排放和降低有害元素吸收。然而,与其他NCFP相比,MSD研究相对不足,且缺乏专门针对MSD的定量综述。为此,研究人员开展了一项Meta分析,旨在明确MSD相对于持续淹水(CF)对水稻温室气体排放和产量的影响,并评估不同条件下MSD的表现。
研究人员从Jiang等(2019)的数据库及Web of Science中检索了截至2025年7月的已发表田间试验数据,纳入标准为包含MSD与CF处理、且仅水分管理不同并报告CH
4排放的研究。最终数据库包含21项研究、71对观测,来自中国、美国、韩国、日本、越南、泰国、印度和巴西。分析采用自然对数响应比(lnRR)作为效应量,使用R软件metafor包进行多层混合效应Meta分析,以研究身份和观测嵌套为随机效应,并采用限制最大似然法(REML)拟合。调节变量包括土壤有机碳、质地、pH、种植方式、氮肥投入、有机物料添加、排水天数、排水强度(轻度/重度)和排水时间(早/晚)。此外,研究人员使用WebPlotDigitizer从图中提取CH
4排放数据,以量化MSD后排放和季末CH
4峰值,并采用Egger回归检验发表偏倚。
### 3.1 总体影响
在CF处理中,平均58%(范围20%–98%)的季节性CH
4排放发生在MSD后。相对于CF,MSD使季节性CH
4排放显著减少45%(95%置信区间?51%至?37%),MSD后CH
4排放减少69%(?76%至?59%),季末CH
4峰值减少62%(?78%至?33%)。同时,N
2O排放相对增加345%(59%–1144%),但绝对增加量仅为0.28 kg N
2O ha
?1,对GWP影响有限。全球增温潜势(GWP)减少46%(?54%至?36%),产量仅略降0.5%(?2.4%至+1.4%,不显著),因此产量尺度GWP降低46%。
### 3.2 温室气体排放调节变量
#### 3.2.1 CH
4排放调节变量
对季节性CH
4排放,土壤碳、土壤pH和排水强度具有显著影响。高碳土壤中CH
4减排幅度(?52%)大于低碳土壤(?40%);低pH土壤减排(?55%)大于高pH土壤(?40%);严重MSD减排50%,轻度仅28%。对于MSD后CH
4排放,土壤碳、非淹水天数和排水强度显著:高碳土壤减排76%,低碳61%;长非淹水天数(≥11天)减排75%,短天数(≤6天)55%;严重排水减排73%,轻度48%。季末峰值分析样本较少(21个观测),仅非淹水天数显著,长天数减排74%,短天数35%。
#### 3.2.2 N
2O调节变量
播种方式是唯一显著影响N
2O排放的调节变量,直接播种(DS)系统中MSD使N
2O增加1521%,而移栽(TP)系统仅增加362%。另有趋势表明高有机碳土壤中N
2O增加更多(P=0.08)。
### 3.3 对产量的影响
所有调节变量对水稻产量均无显著影响,仅存在后期MSD可能略微提高产量的趋势(P=0.066)。这表明MSD在不同土壤性质、农艺管理和水分管理条件下均具有较好的安全性,产量损失风险低。
讨论部分指出,严重MSD可大幅减少CH
4排放,且比多次排水NCFP更易实施,产量损失风险更小。N
2O排放的相对增加虽大,但绝对量小,不会抵消CH
4减排带来的GWP降低。MSD对产量的无显著影响在排水强度上同样成立,这与多次排水NCFP不同,因后者严重排水会显著降低产量。但需注意,MSD的水分节约量可能小于多次排水实践,且排水可能增加镉(Cd)和镍(Ni)等元素的吸收风险。未来研究应量化排水期末的土壤水分状况,并区分不同区域和排水形式。
结论:水稻系统中使用MSD已有数百年历史,主要用于增产。本研究发现,严重MSD可减少约50%的CH
4排放且不影响产量。相对于其他NCFP,MSD的产量损失风险更小且更易管理。数据表明MSD具有广泛适用性。在推荐该实践时,农民需要理解相关风险,主要是排水可能导致干旱胁迫进而减产的风险。确定排水期间土壤干燥程度而不对作物造成胁迫,对于制定可被农民采纳的可靠管理措施至关重要。MSD可用于多种目的,本研究聚焦于温室气体减排,但也可能用于增产、减少用水或限制有害元素吸收。由于MSD的广泛适用性,未来全球和区域评估应区分MSD与其他NCFP在温室气体排放和产量上的差异。