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铁铬合金中斯皮诺达尔分解的瞬态光栅光谱无损检测研究
《npj Materials Degradation》:Detecting the onset and progression of spinodal decomposition using transient grating spectroscopy
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年10月31日 来源:npj Materials Degradation 7.5
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摘要斯皮诺达尔分解会降低材料的耐腐蚀性能并导致材料脆化。在材料发生灾难性退化之前,通过弹性性能测量快速、无损地检测斯皮诺达尔分解,将是材料测试领域的一项重大进展。我们通过非原位(以及原位)瞬态光栅光谱法(TGS)证明了,在铁铬(Fe-Cr)二元合金中,可以通过模量硬化来检测斯皮诺
斯皮诺达尔分解会降低材料的耐腐蚀性能并导致材料脆化。在材料发生灾难性退化之前,通过弹性性能测量快速、无损地检测斯皮诺达尔分解,将是材料测试领域的一项重大进展。我们通过非原位(以及原位)瞬态光栅光谱法(TGS)证明了,在铁铬(Fe-Cr)二元合金中,可以通过模量硬化来检测斯皮诺达尔分解。这种模量硬化归因于在特定成分范围内,弹性模量 C′ 对铬含量具有凸函数依赖关系,这一结论已由先前的密度泛函理论研究证实。在该初始铬成分范围内,由斯皮诺达尔分解引起的铬分配会提高平均 C′ 模量,使得发生分解后的铁铬合金比初始固溶体更硬。我们利用原子探针层析成像(APT)证实了在含36 at.%铬的合金中存在斯皮诺达尔分解及其程度,这与预测该合金中弹性模量硬化的原子模拟结果一致。基于观察到的斯皮诺达尔分解(通过APT),我们预测了预期的模量硬化,该预测基于一个简单模型,在符号和数量级上与通过TGS观察到的硬化相符。观测到的成分变化与测得的弹性响应之间的定量关联表明,TGS有潜力成为钢中高铬铁素体相中斯皮诺达尔分解无损评估的工具。