生成式AI辅助设计探索中响应披露与提示主动性对未明确问题探索的影响

《Scientific Reports》：Generative AI-assisted design problem exploration in interaction design: response disclosure, prompt initiative, and cost-sensitive prompting behavior

　　生成式人工智能越来越多地被用于早期设计探索阶段，然而关于系统侧响应披露与用户侧提示主动性如何共同塑造对尚未明确界定的设计问题的探索，实验证据仍然有限。在一项2×2被试内实验中，48名设计专业学生在一次性与渐进式响应披露以及低与高提示主动性条件下完成了四项涉及不熟悉用户群体的交互设计任务，并记录了每次提交的创作时间。渐进式披露与更大的感知理解变化、更高的自我报告参与度和相关认知负荷、更低的外在认知负荷以及更多的提示数量相关。高提示主动性在这四项自我报告测量上表现出相同模式，但提示数量显著减少，与预测方向相反；创作时间在高主动性条件下占探索窗口的18%，而在低主动性条件下不足2%。两组主效应在多重性校正以及任务和时期调整后均保持显著。关于相关认知负荷的探索性交互作用在校正后未通过显著性检验。这些发现通过将响应结构化和问题表述识别为可分离的设计杠杆，扩展了人工智能辅助探索的混合主动性观点。研究结果还表明，提示频率应结合产生一次提交的成本来解释。