《Case Studies on Transport Policy》：Strategic factors for effective airport-airline-ATC collaboration: insights from a fuzzy MCDM analysis
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•提出了一种协作决策（CDM）框架，旨在促进机场、航空公司和空中交通管制员（ATC）之间的同步协调。•技术基础设施的协调与整合以及随后的收入共享是机场的重要因素。•投资于稳健的云基础设施、有效的综合应急预案和联盟忠诚度计划，可提升客户参与度和运营韧性，从而在航空公司中做出明智且平
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提出了一种协作决策（CDM）框架，旨在促进机场、航空公司和空中交通管制员（ATC）之间的同步协调。
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技术基础设施的协调与整合以及随后的收入共享是机场的重要因素。
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投资于稳健的云基础设施、有效的综合应急预案和联盟忠诚度计划，可提升客户参与度和运营韧性，从而在航空公司中做出明智且平衡的决策。
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通过先进的调度、动态重新规划和实时监控来缓解拥堵，可以显著改善空中交通流量和安全。
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优先级权重可以增强航空组织中的战略伙伴关系、运营绩效和可持续发展。
引言
在全球范围内，航空业正经历着技术进步、旅客需求演变、经济转型和环境问题等方面的快速变革（Mizrak等，2025；Zhou，2024）。在这一动态格局中，不稳定的燃油价格、监管合规要求和激烈竞争等因素显著影响了航空业的增长，并加大了可持续发展的压力（Durmaz等，2024）。为了缓解和应对这些挑战，机场、航空公司和空中交通管制（ATC）之间的协作决策（CDM）策略对于提高运营效率、客户满意度和可持续增长至关重要（Samunderu，2024）。正如Florido-Benítez（2023）所主张的，“机场、航空公司和空中交通管制存在共生关系——它们需要彼此才能繁荣发展”。在新兴经济体中，CDM方法的重要性已变得显著，因为航空业在经济发展中扮演着重要角色。CDM是一种让个体通过共享业务朝着特定目标共同合作的策略（Prokofieva，2024）。为了获得积极成果和提高效率，需要通过强大的协作力量来汇聚人们的集体力量、技能和观点（Clark等，2025）。Huxham和Vangen（2013）揭示了建立有效协作的艺术和科学，并提供了实用指导，以促进跨大陆的伙伴关系蓬勃发展。因此，为了提高运营效率和旅行体验，机场、航空公司和空中交通管制之间的协调至关重要（Tun?ikien?和Katinas，2020）。
机场是航空公司的重要合作伙伴，为全球网络和旅客流动提供便利（Demory，2025）。反之，航空公司通过起降费、旅客收费和商业活动为机场收入做出贡献（Wang等，2013）。航空公司与机场之间的关系本质上是协同的，双方在基础设施、服务和收入生成方面相互依赖（Chung等，2017）。而空中交通管制则作为机场和航空公司之间的中介，通过受控空域有效管理航班调度和安全（Bubalo，2021）。战略协作倡议在改善航线规划、容量管理、旅客流量优化和服务质量方面发挥着关键作用（Yarde和Zhang，2024）。
数据共享和目标整合有助于利益相关者提高运营效率和市场竞争力（Halpern和Mwesiumo，2021；Guimarans等，2019）。协作促进了新技术开发、市场响应、政策协调和可持续发展的实现。航空公司和机场需要在整个社区框架内同步其运营，以减少气候变化和环境退化的影响。可持续措施包括利用绿色燃料、运营优化、有效地面处理和可再生能源赞助（Dixit等，2021）。此外，空中交通管制员同步航班运营，并充当机场和航空公司之间的桥梁。尽管机场和航空公司之间的组织间协作的重要性已得到充分论证，但在发展中国家背景下，对机场、航空公司和空中交通管制的驱动因素和制约因素的识别与排序研究仍然不足。
Wu和Wei（2023）强调需要调查机场与航空公司合作的背后原因，特别是在发展中经济体。Tun?ikien?和Katinas（2020）指出，航空公司和机场之间的协同作用对于提升航空运输服务质量至关重要。充分的协调与协作改善了服务交付和运营效率，从而促进航空业的增长。同样，Zuo等（2025）强调了多机场系统合作与协作的优势，能够带来更高利润、强大竞争力和更好的地面连接服务。上述研究为作者提供了思考的素材，以研究像印度这样的发展中国家航空公司和机场之间的驱动因素、约束因素及其协同关系。其目标是通过对合作动态的连贯解释，实现航空业转型的目标。随着航空业日益复杂，协作已成为实现运营效率、服务改善和可持续发展的基本策略。本研究提出一种方法，旨在通过优先考虑最重要的因素，战略性地制定决策和政策，确保航空业的发展与增长。本研究通过描绘能够增强互动、有效利用资源和共同成长的潜在因素，提供了缺失的机场-航空公司和空中交通管制协调的综合范式。
为实现这一目标，作者采用了模糊最佳-最差方法（FBWM）进行分析，以加强机场-航空公司和空中交通管制的协作。研究结果将有助于在航空业中发展可持续实践、提升旅客满意度和促进经济发展。为回答上述目标和研究空白，我们提出了以下总体研究问题：
RQ1 ? 哪些因素影响发展中国家机场、航空公司和空中交通管制之间的协作？
RQ2 ? 这些因素如何影响航空业的运营效率和服务质量？
本研究为航空业组织间协作的文献提供了重要贡献。首先，以往的研究通常侧重于机场和航空公司之间的双向合作关系。本研究扩大了范围，将空中交通管制作为第三个同等重要的利益相关者纳入其中。将空中交通管制作为第三个利益相关者加入，弥补了近期文献中注意到的空白（Wu和Wei，2023）。其次，本研究立足于发展中国家（印度）的背景下，与发达市场相比，航空利益相关者之间协作的驱动和制约因素研究不足。第三，利用FBWM来解释和发布限制所涉利益相关者协作的因素。FBWM是一种稳健且可一致验证的方法，改进了成对比较多准则决策方法的使用，减少了矩阵中的比较次数（Rezaei，2016）。本研究通过提供理论和实践框架，推进了协作文献，以帮助航空业的利益相关者和政策制定者。
本研究的其余部分安排如下。在第2节中，研究探讨了全面的文献。在第3节中，我们提供了有效协作的拟议框架。在第4节中，研究使用FBWM方法展示了数据收集和分析。在第5节中，我们得出结论并提供启示，随后是研究的未来范围和局限性。
章节摘要
机场、航空公司和空中交通管制协作
协作方法被认为是关键策略之一，在多个领域取得了显著成果。其有效性依赖于因行业而异的一些因素（DiMaggio和Powell，1983）。先前的研究已在各个领域进行了阐述。例如，Otaki和Shaw（2023）强调了印度和日本之间联合氢能项目合作以及应对全球能源安全担忧的优势。Smith（2010）
模型开发
本研究提出了一个综合考虑机场（F1）、航空公司（F2）和空中交通管制（F3）的集成框架，以改善航空业的协作决策，如图1所示。现有文献回顾表明，在构建包含机场、航空公司和空中交通管制的协作决策的综合模型方面存在空白。
本研究采用了Gupta和Kumar Singh（2023）的方法来构建层次框架
方法论
本研究旨在确定机场、航空公司和空中交通管制背景下协作决策的最关键因素。我们基于使用FBWM从专家获得的数据进行了分析。将模糊逻辑与最佳-最差方法相结合，在处理专家回答的模糊性和歧义方面已被证明是有效的（Dong等，2020）。我们收集了来自行业和学术专家的信息；详细信息见表3。
本研究基于BWM（Rezaei，
结论
COVID-19疫情已成为重大干扰，迫使航空业为应对生存危机进行协调和准备。这种不稳定性、波动性旅客需求、不稳定的燃油价格、严格的监管合规和激烈竞争的动态格局，显著影响了航空业的可持续性和韧性。针对这些动态挑战，我们提出了一个协作决策（CDM）框架，
道德声明
作者没有相关的财务或非财务利益需要披露。所有作者证明，他们与任何组织或实体没有关联或参与，也没有对本文所讨论的主题具有任何财务利益或非财务利益。
CRediT作者贡献声明
Vijay Lahri: 写作 – 初稿，方法论，调查，形式分析，概念化。 Deepak Sharma: 写作 – 初稿，验证，概念化。 Bharat Ankur Dogra: 写作 – 审阅与编辑，调查，数据管理，概念化。
资金
作者声明，本研究未获得任何外部机构的财务支持。
未引用参考文献
Huxham和Vangen，2004；Liang等，2020；Tu等，2023；Pauwels等，2024；Wu等，2023。
利益冲突声明
作者声明，他们没有任何已知的竞争性财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。
Vijay Lahri|Deepak Sharma|Bharat Ankur Dogra
