重新评估光谱CT衍生参数对膀胱尿路上皮癌病理分级的诊断价值

《Abdominal Radiology》：Reassessing the diagnostic value of spectral CT-derived parameters for pathological grading of urothelial carcinoma of the bladder

　　

摘要

目的

评估光谱CT衍生定量参数在术前预测膀胱尿路上皮癌（UCB）病理分级中的诊断性能，并评估其相对于临床变量的增量价值及模型稳健性。

方法

本回顾性研究纳入经病理确诊为UCB且术前接受过增强光谱CT检查的患者。提取定量光谱参数。采用组内相关系数（ICCs）评估阅片者间一致性。单因素分析中P < 0.10的变量纳入多因素logistic回归，构建临床、影像及联合模型。采用惩罚回归（LASSO和弹性网络）作为敏感性分析评估模型稳健性。使用受试者工作特征（ROC）分析、DeLong检验和决策曲线分析（DCA）评估模型性能和临床净获益。

结果

共纳入120例患者（65例高级别肿瘤和55例低级别肿瘤）。光谱参数显示良好至极好的阅片者间一致性。单因素分析显示多项影像特征与肿瘤分级相关（P < 0.05）。在临床分析中纳入钙化后，年龄仍与肿瘤分级独立相关，而肿瘤大小、肿瘤数量和钙化在多因素临床模型中无统计学意义。AEF仍是唯一的独立影像预测因子。影像模型的AUC为0.743，临床模型为0.746，联合模型为0.772。联合模型相对于临床模型的增量改善较小（ΔAUC = 0.027），且无统计学意义（DeLong P = 0.563）。DCA显示联合模型在中风险阈值下的额外净获益有限。

结论

光谱CT衍生参数与UCB的病理分级相关，但仅表现出中等的区分性能。