非接触雷达与 PSG 同步夜间睡眠监测数据集构建与验证

《Scientific Data》：Synchronized overnight polysomnography–radar dataset for sleep apnea–hypopnea analysis of 60 participants

　　

摘要

呼吸暂停和低通气事件是通过夜间多导睡眠图（PSG）进行临床诊断的，这是评估睡眠阶段和呼吸事件的金标准。然而，PSG需要多种基于接触的传感器和实验室基础设施，这限制了其在家庭或大规模监测中的应用。非接触式雷达传感技术作为一种有前景的替代方案应运而生；不过，包含同步夜间PSG数据和原始雷达测量数据的公开可用数据集仍然有限。我们提供了一个同步的夜间数据集，包含60名参与者，这些参与者接受了整夜的PSG监测以及连续的雷达数据采集。该数据集包含了睡眠阶段的详细信息、胸腔和腹腔的呼吸努力信号、心率、呼吸频率，以及根据临床评分指南标注的事件详细信息。标注的事件包括阻塞性呼吸暂停、低通气、与呼吸努力相关的觉醒、血氧饱和度下降、打鼾、觉醒和腿部运动。原始雷达测量数据以时间对齐的多帧格式提供。所有数据都以经过补偿的时间戳进行时间对齐，以支持跨模态分析。技术验证表明，在同步雷达-PSG分析期间，雷达数据和PSG数据得出的呼吸暂停低通气指数（AHI）之间存在强线性关联（r = 0.862），并使用Bland-Altman方法进一步评估了两者之间的一致性。