人附睾蛋白 4(HE4)与诊断模型在子宫内膜癌鉴别诊断中的效能比较
《Cancers》:Role of Serum HE4, Selected Clinical Features and Diagnostic Prediction Models in Differentiating Benign and Malignant Endometrial Lesions in Polish Women: A Prospective Cohort Study
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时间:2026年11月01日
来源:Cancers 4.8
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简要总结 子宫内膜癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一。我们研究了单独检测人附睾蛋白4(HE4)或结合临床和超声检查结果,是否能够帮助区分癌症与非恶性子宫内膜病变。在这项针对110名接受子宫内膜评估的女性的前瞻性研究中,有18
简要总结
子宫内膜癌是最常见的妇科恶性肿瘤之一。我们研究了单独检测人附睾蛋白4(HE4)或结合临床和超声检查结果,是否能够帮助区分癌症与非恶性子宫内膜病变。在这项针对110名接受子宫内膜评估的女性的前瞻性研究中,有18人被诊断为子宫内膜癌。癌症患者的HE4浓度较高。本研究比较了三种方法:仅检测HE4、子宫内膜恶性风险(REM)评分和Model A。尽管三种方法之间的差异在统计学上不显著,但REM的数值准确性最高。在考虑年龄和子宫内膜厚度后,HE4仍然与癌症相关。在这些发现能够在更大规模的独立群体中得到验证之前,这些方法暂时不能用于指导临床决策。
摘要
背景/目的:将子宫内膜癌与非恶性子宫内膜病变区分开来在临床上非常重要。我们评估了血清人附睾蛋白4(HE4)、临床和超声特征,以及两种已发布的诊断模型——子宫内膜恶性风险(REM)评分和Model A。方法:在这项前瞻性队列研究中,110名有异常子宫出血和/或超声异常的女性接受了HE4检测、经阴道超声检查和宫腔镜检查并进行了组织病理学评估。初步的单变量分析后,我们对个别研究记录进行了重新分析,包括ROC指标、AUC的配对比较以及调整年龄和子宫内膜厚度的探索性逻辑模型。结果:18名女性被诊断为子宫内膜癌;92名患者的检查结果为非恶性。癌症组的HE4中位数较高(118.35 pmol/L对52.3 pmol/L;p < 0.001)。HE4的AUC(95%自助法置信区间)为0.834(0.686–0.951),REM为0.905(0.794–0.981),Model A为0.840(0.702–0.948)。AUC的差异在统计学上不显著(配对DeLong检验,所有p > 0.10)。在调整后的探索性分析中,HE4浓度每增加一倍,恶性病变的风险相应增加(调整后的OR为5.41;95%置信区间1.81–16.21;p = 0.0025)。结论:HE4和这两种已发布的模型能够在选定的队列中区分恶性与非恶性病变。这些发现尚处于探索阶段,需要独立验证后才能用于临床实践。
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