《Children》：Electrocardiographic Abnormalities Across Body Mass Index Categories Among 6-Year-Old Mongolian Children: Findings from a Nationwide School-Entry Screening Program
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背景/目的： 儿童肥胖是一个重要的公共卫生问题，可能与早期心血管改变有关。心电图（ECG）是一种简单、无创的检测心脏异常的方法，但关于体重指数（BMI）与学龄儿童心电图异常之间关联的证据仍然有限。本研究旨在确定蒙古入学儿童中心电图异常的患病率及其与
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背景/目的： 儿童肥胖是一个重要的公共卫生问题，可能与早期心血管改变有关。心电图（ECG）是一种简单、无创的检测心脏异常的方法，但关于体重指数（BMI）与学龄儿童心电图异常之间关联的证据仍然有限。本研究旨在确定蒙古入学儿童中心电图异常的患病率及其与BMI类别的关联。方法： 研究人员利用蒙古入学健康筛查项目（2024–2025年）的数据开展了一项全国性、基于学校的横断面研究。在筛查的70,214名儿童中，60,847名具有足够的用于BMI分类的人体测量数据，其中57,401名同时具有有效的心电图结果数据并构成最终分析样本。采用世界卫生组织（WHO）年龄和性别特异性BMI-for-age百分位数将儿童分为体重不足、正常体重、超重或肥胖。评估了总体心电图异常及六项具体发现。采用卡方检验和以肥胖为参照类别、调整性别和年级的多变量logistic回归评估与BMI类别的关联。对六项次要结局应用了Holm–Bonferroni校正。结果： 在57,401名儿童中，22.2%至少有一种心电图异常，各BMI类别的患病率相似（21.6–22.4%；χ2 = 2.548，p = 0.467）。电轴异常是最常见的具体发现（15.5%）。BMI类别与总体心电图异常之间显示出较弱的总体关联证据（全局Wald χ2 = 7.91，p = 0.048），但没有任何单个类别与肥胖组存在显著差异。电轴异常与BMI类别之间显示出名义上的总体关联（p = 0.017），但经Holm校正后不再显著（Holm校正后p = 0.102）。没有其他具体心电图异常与BMI类别相关（所有Holm校正后p ≥ 0.335）。结论： 蒙古入学儿童中心电图异常较为常见，但在考虑多重检验后，BMI类别与其之间没有稳健的关联。这些发现不支持仅以BMI作为入学年龄儿童心电图异常的预测因子。
论文解读文章
一、研究背景与问题
儿童肥胖已成为全球最紧迫的公共卫生挑战之一。世界卫生组织估计，全球超过3.9亿名5–19岁儿童和青少年超重或肥胖，且过去四十年间患病率急剧上升。儿童期肥胖与高血压、血脂异常、胰岛素抵抗及心血管疾病终身风险升高密切相关，与肥胖相关的心血管改变可能在成人疾病临床表现之前就已开始。
心电图（ECG）是一种简便、低成本、无创的检测心脏节律、传导和复极化的工具，越来越多地用于儿科筛查项目以识别需要进一步评估的儿童。肥胖被认为可通过交感神经张力增高、自主神经失衡、血流动力学超负荷、心肌重构及表型特异性代谢效应影响心脏电活动。然而，现有将BMI与心电图发现相关联的证据大多来自成人或临床青少年人群，且结果不一致：部分研究报告肥胖个体复极化异常、电轴偏移或心室肥厚发生率更高，而其他研究则未发现超重与正常体重儿童之间存在显著差异。在学龄入学年龄的幼儿中，基于大样本人群的心电图发现按BMI类别的分布研究极为缺乏，这一证据空白在东亚和东南亚尤为突出。
蒙古运行着一个全国性的入学健康筛查项目，包括对进入小学的儿童进行人体测量和12导联心电图检查，为在大规模人群队列而非临床选择样本中检验BMI–心电图关系提供了难得的机会。此前尚无全国性研究考察蒙古儿童中的这一关联。因此，本研究旨在确定蒙古入学儿童总体及具体心电图异常的患病率，并评估其与BMI类别的独立关联。
二、研究设计与主要结论
研究人员利用蒙古2024–2025学年入学健康筛查项目的数据开展了一项全国性、基于学校的横断面研究。在最初评估的70,214名儿童中，排除缺少人体测量信息、重复记录或不符合纳入标准的9,367名后，60,847名儿童具有足够的BMI分类数据；其中再排除3,446名心电图数据缺失、不完整或无法判读的儿童，最终分析样本为57,401名具有完整BMI和心电图结局数据的儿童。由于所有参与者均为入学年龄（约6岁），年龄相关变异和青春期对心电图发现的影响被最小化。
研究发现，在57,401名儿童中，22.2%至少有一种心电图异常，各BMI类别的患病率相似（21.6–22.4%），粗差异无统计学意义。电轴异常是最常见的具体发现（15.5%），其次为提示心室肥厚的心电图模式（4.6%）和T波异常（4.4%）。多变量logistic回归分析显示，BMI类别与总体心电图异常之间仅存在较弱的总体关联证据（全局Wald p = 0.048），但没有任何单个BMI类别与肥胖参照组存在显著差异，效应估计值接近1，且未观察到剂量–反应模式。在六项次要结局中，电轴异常显示出名义上的总体关联（p = 0.017），但经Holm校正后不再显著（Holm校正后p = 0.102）；其余具体心电图异常均与BMI类别无关。敏感性分析中，严重肥胖儿童（BMI-for-age >+3 SD）的QTc异常名义上更常见（0.9% vs. 0.4%），但仅基于11个事件且未通过多重检验校正，应视为需纵向随访的信号而非关联证据。
三、关键技术方法
本研究采用的主要方法包括：基于WHO 2007生长参考标准，使用WHO AnthroPlus软件计算BMI-for-age百分位数并对儿童进行分类（体重不足<5th百分位、正常体重5th–84th、超重85th–94th、肥胖≥95th）；采用无纸化数字12导联心电图机记录心电图，由23名经过培训的儿科心脏病专家通过标准化26项报告表进行远程判读，并由5名高级顾问儿科心脏病专家复核；使用年龄特异性儿科参考限值（Rijnbeek等及美国心脏协会标准）分类心电图异常；采用卡方检验和多变量logistic回归（调整性别和年级）评估关联，以肥胖为参照类别；对六项次要结局应用Holm序贯Bonferroni校正；并在事后敏感性分析中将肥胖儿童进一步分为严重肥胖（BMI-for-age >+3 SD）和非严重肥胖，以正常体重为参照重复分析。
四、研究结果
参与者特征。 基于BMI分类，分析样本中7.9%为体重不足，66.6%为正常体重，13.9%为超重，11.6%为肥胖。性别分布在各BMI类别间存在差异：男孩占超重组55.3%和肥胖组60.0%，女孩占正常体重组51.4%。在57,401名儿童中，12,746名（22.2%）至少有一种心电图异常，各BMI类别患病率相似（22.4%、22.3%、21.6%和22.0%），差异无统计学意义。
各BMI类别的心电图异常。 电轴异常是最常见的具体发现，发生于8,899名儿童（15.5%），其中右偏12.5%、左偏3.0%；其次为提示心室肥厚的心电图模式（4.6%）和T波异常（4.4%）。非窦性心律见于637名儿童（1.1%），QTc异常和ST段异常较少见（0.4%和0.2%）。在未校正比较中，仅电轴异常显示跨BMI类别的名义变异（p = 0.013），但经Holm校正后不显著（Holm校正后p = 0.078）。
BMI类别与心电图异常的关联。 调整性别和年级后，以肥胖为参照，BMI类别与总体心电图异常之间显示弱总体关联（全局Wald χ2 = 7.907，p = 0.048）：体重不足aOR = 1.06（95% CI 0.97–1.16，p = 0.191），正常体重aOR = 1.06（95% CI 1.00–1.13，p = 0.052），超重aOR = 0.99（95% CI 0.92–1.08，p = 0.892），均未达统计学显著。电轴异常显示名义总体关联（p = 0.017），超重儿童较肥胖儿童电轴偏移几率略低（aOR = 0.90，95% CI 0.82–0.99，p = 0.027），但经Holm校正后不再显著（校正后p = 0.102）。女性性别独立关联于较低的总体心电图异常几率（aOR = 0.70，p < 0.001）及多种具体异常几率。严重肥胖敏感性分析中，严重肥胖儿童与正常体重儿童的总体心电图异常患病率无显著差异（23.1% vs. 22.3%，aOR 0.97，p = 0.635）；QTc异常名义上更常见（0.9% vs. 0.4%，aOR 1.95，p = 0.034），但基于11个事件且未通过Holm校正（校正后p = 0.204）。
五、讨论与结论
讨论部分指出，本研究发现BMI类别与6岁蒙古儿童心电图异常之间最多仅有微弱且不一致的关联。与既往针对年龄较大儿童、青少年或临床转诊肥胖儿童的研究不同，本队列通过全国性筛查而非临床转诊识别，可能解释了为何肥胖与总体心电图异常无强关联。电轴异常的高患病率（15.5%）可能部分反映筛查项目中使用的参考范围（+20°至+120°）较AHA/ACCF/HRS对5–8岁儿童推荐的0°至+140°更窄，且电轴以分类而非度数记录，无法建立经验性95%参考范围。QTc异常与严重肥胖的名义关联仅基于11个事件，应视为纵向随访信号而非关联证据。研究结果与伊朗SHED LIGHT人群研究一致，即肥胖并非总体心电图异常的主导预测因子。研究人员强调，入学年龄缺乏明确的BMI–心电图梯度不应被解读为超重无害：样本中四分之一儿童在6岁时已超重或肥胖，儿童期肥胖强烈追踪至成年期，且肥胖相关的心脏结构和功能改变可能先于标准筛查心电图可检测的变化。研究建议：在整个学龄期每年测量身高体重并进行BMI-for-age分类；对BMI升高的儿童转介肥胖治疗及血压、血脂、血糖和肝酶的风险分层评估；对该队列进行纵向随访，理想情况下在后续学校阶段重复心电图检查，以确定肥胖相关心电图和代谢异常首次出现的年龄。
结论部分指出，在这项全国性、基于学校的筛查研究中，BMI类别与6岁蒙古入学儿童的总体或具体心电图异常之间没有稳健关联。与主要结局的弱总体关联以接近1的效应估计值、不显著的单个BMI类别对比和无剂量–反应模式为特征；电轴异常的名义关联经Holm多重检验校正后不再显著。这些发现不支持仅以BMI作为入学年龄儿童心电图异常的预测因子。然而，这一发现不应被视为令人放心的证据：四分之一的儿童在入学时已超重或肥胖，儿童期肥胖追踪至成年期并先于血脂异常、2型糖尿病、脂肪肝和动脉粥样硬化性心血管疾病。因此建议在整个学龄期每年测量体重和身高并进行BMI-for-age分类；将BMI升高的儿童转介肥胖治疗及血压、血脂、血糖和肝酶的风险评估；并对该队列进行纵向随访，在后续学校阶段重复心电图检查，以确定肥胖相关心电图和代谢异常首次出现的年龄。
