《Wildlife Biology》：Unraveling antler progression in desert mule deer: implications for common management practices
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鹿角特征常用于鹿科动物的管理以实现多种管理目标。此类特征通常作为淘汰标准的依据，以期提高平均鹿角尺寸。然而，淘汰计划的有效性存疑，且对其标准的可靠性缺乏稳健评估。若不理解雄鹿鹿角尺寸随时间的变化（研究人员称之为鹿角演变进程），则建立或检验淘汰标准缺乏依据。黑尾
鹿角特征常用于鹿科动物的管理以实现多种管理目标。此类特征通常作为淘汰标准的依据，以期提高平均鹿角尺寸。然而，淘汰计划的有效性存疑，且对其标准的可靠性缺乏稳健评估。若不理解雄鹿鹿角尺寸随时间的变化（研究人员称之为鹿角演变进程），则建立或检验淘汰标准缺乏依据。黑尾鹿管理的关注度日益增加，但可供管理者参考的黑尾鹿鹿角演变进程信息甚少。鹿角演变进程在亲缘关系相近的白尾鹿中已被广泛研究，但文献中对其性质与可预测性存在相当大的分歧。争论多集中于研究设计与解读，多数研究忽视了鹿角演变进程随时间动态变化的本质。研究人员明确比较了得克萨斯州范霍恩附近阿帕奇牧场54只已知年龄黑尾鹿雄鹿的鹿角演变进程动态。平均而言，黑尾鹿雄鹿在5.5岁时达到Boone and Crockett评分峰值387.1 cm，但个体差异体现在两个不同方面。在样本中，71.1%的变异归因于雄鹿一生中总体鹿角尺寸的差异（研究人员将其视为终生潜力的度量）。另有21.4%的变异与雄鹿达到峰值评分的年龄相关，该年龄从4.5岁到7.5岁不等。终生潜力的变异为相对于管理目标比较淘汰标准提供了客观基础。研究人员发现，1.5岁时鹿角叉数预测雄鹿是否处于终生潜力值前50%的准确率仅为46%。4.5岁雄鹿缺失G4叉可能可靠地区分低于平均水平的雄鹿，但符合该标准的个体极少，应谨慎看待。总体而言，所评估的标准本质上不可靠，且在现场年龄判定存在不确定性的情况下难以可靠应用，从而削弱了淘汰计划的有效性。研究人员假设补充饲喂可能降低峰值评分年龄的变异，但在得出结论前仍需持续研究。
**沙漠黑尾鹿鹿角演变进程的解析及其管理意义**
鹿角是鹿科动物管理中的关键性状，与雄性繁殖成功和个体适应性密切相关。然而，鹿角尺寸随年龄变化的动态过程（即鹿角演变进程）在部分鹿种中仍未得到充分理解。淘汰（选择性捕获）和补充饲喂是常见的两种管理手段，但淘汰标准常基于未经严格检验的表型预测指标，其有效性存疑。白尾鹿的鹿角演变进程研究虽多，但结果矛盾，且多采用横断面分析而非纵向追踪，导致对动态过程解读困难。黑尾鹿作为北美西部广泛狩猎的物种，其鹿角演变进程的文献资料极为匮乏，管理者往往依赖白尾鹿的信息或轶事证据，缺乏可靠依据。
为此，研究人员在得克萨斯州阿帕奇牧场（Apache Ranch）及其邻近的乔布牧场南部区域开展了研究。该区域面积约830.5 km2，海拔1000–1700 m，年降水量28–38 cm，植被以灌木和草地为主。阿帕奇牧场实施全年补充饲喂（蛋白质颗粒饲料，饲喂器密度0.13 km?2），并维持较高黑尾鹿密度（平均2.4 km?2）。
研究于2010–2013年每年1月通过直升机网枪捕获93只雄鹿，选取捕获时为幼鹿（0.5岁）或一岁龄（1.5岁）且可确定年龄的个体，共54只纳入分析。所有个体佩戴独特颜色和编号的耳标，并利用布设在饲喂点的红外相机连续监测8年（2011–2019），每只鹿至少获得4次年度鹿角评分估计。通过图像测量Boone and Crockett (BC)评分，并利用回归校正系统偏差（校正因子0.811），残差标准差为23.3 cm。
统计上采用功能主成分分析（fPCA）解析鹿角演变曲线的变异模式。该方法将每只鹿的完整鹿角进展曲线作为样本单元，分离出独立的功能成分，从而刻画个体间变异的具体方面。随后，研究人员基于条件分布评估两类淘汰标准：一岁龄时的鹿角叉数（尖角、三叉、四叉以上），以及3.5岁和4.5岁时是否缺失G4叉。以“终生潜力”（反映个体一生总体鹿角尺寸的fPC得分）为管理目标，计算各标准做出正确决策的概率，并通过非参数自助法估计置信区间。
研究结果揭示了三个功能成分。第一成分解释了71.1%的总变异，反映雄鹿一生中始终高于或低于平均曲线的倾向，被解释为终生潜力。第二成分解释21.4%的变异，反映雄鹿达到峰值评分的早晚，被解释为峰值年龄。第三成分仅占7.5%，被视为随机变异（包含测量误差和自然波动），未作进一步分析。平均而言，雄鹿在5.5岁时达到峰值BC评分387.1 cm，但个体峰值年龄介于4.5至6.5岁之间。终生潜力和峰值年龄在定义上相互独立，这一发现挑战了“大角鹿更晚达到峰值”的传统观点。
针对淘汰标准的评估显示，以一岁龄叉数为基础的决策性能较差。淘汰一岁龄尖角鹿时，错误概率为47%（95% CI: 27–72%）；淘汰三叉鹿的错误概率为32%（9–53%）；保留四叉以上一岁鹿时，有46%的概率（30–63%）保留终生潜力低于平均水平的个体。整体来看，该套标准有41.6%的概率（22–63%）错误淘汰实际高于平均水平的雄鹿。
基于G4叉的标准同样不可靠。3.5岁时缺失一个或两个G4叉不能可靠预测终生潜力高低；4.5岁时拥有双G4叉也不意味着更高的终生潜力。虽然4.5岁时缺失双G4叉的雄鹿似乎极可能低于平均水平，但样本中仅4只符合此标准，需更多数据验证。总体上，该套标准有36%的概率（23–51%）无法实现管理目标。此外，3.5岁时缺失G4叉的雄鹿中有79%（95% CI: 72–100%）的峰值年龄晚于平均水平，但这一发现的样本量有限，同样需要谨慎对待。
讨论部分指出，淘汰计划的有效性同时取决于标准本身的可靠性和现场年龄判定的准确性。已知现场年龄判定对白尾鹿的准确率仅约36–43%，若黑尾鹿类似，则实际应用效果可能进一步降低。补充饲喂可能通过缓解环境条件（如干旱）导致的营养波动，压缩峰值年龄成分的变异，从而使鹿角质量更可预测。研究人员提出两个可检验的预测：补充饲喂种群中第一成分（终生潜力）解释的变异比例更高，而第二成分（峰值年龄）的贡献更低。但本研究无法证实饲喂的具体效应，需后续研究检验。
管理启示方面，鹿角演变进程是一个复杂的动态过程。将这种复杂性分解为独立且可量化的成分，为客观评估淘汰标准提供了新框架。当前研究未能提供可靠的淘汰标准，但明确表明依据一岁龄叉数或G4叉进行淘汰均不可靠，其效果与随机淘汰无异。若要实现提高平均鹿角尺寸的管理目标，必须发展更稳健的标准，并纳入现场年龄判定的不确定性。同时，补充饲喂可能通过稳定环境变异来提高鹿角潜力的可预测性，这为未来管理实践提供了潜在的改进方向。
**研究结论**：研究人员通过纵向追踪和功能主成分分析，首次清晰刻画了沙漠黑尾鹿鹿角演变进程的个体变异结构，将变异分为终生潜力（71.1%）和峰值年龄（21.4%）两个独立维度。基于一岁龄叉数和G4叉的常见淘汰标准均无法可靠预测终生潜力，其性能接近随机水平，且受现场年龄判定误差影响，淘汰计划的有效性难以保证。补充饲喂可能通过减少环境变异来压缩峰值年龄成分，但这一假设仍需更多研究验证。本研究提供的方法框架可用于更广泛地评估各类管理标准，并为黑尾鹿的可持续管理提供了科学依据。
