《Transport Policy》：A Comparative Analysis of Unmanned Aircraft Systems Policy Frameworks in China, the United States, and the European Union Based on Structural Topic Model
编辑推荐：
•STM定量比较了中国、欧盟和美国的无人机系统政策框架•识别出九个政策主题，聚合为两个宏观维度•中国、欧盟和美国在所选语料库中呈现出不同的关注特征•敏感性分析证实了民用子集中的跨区域差异•适航和驾驶员执照被确定为潜在的协调领域引言无人机系统（UAS），通常被称为无人机，正迅速演变
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STM定量比较了中国、欧盟和美国的无人机系统政策框架
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识别出九个政策主题，聚合为两个宏观维度
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中国、欧盟和美国在所选语料库中呈现出不同的关注特征
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敏感性分析证实了民用子集中的跨区域差异
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适航和驾驶员执照被确定为潜在的协调领域
引言
无人机系统（UAS），通常被称为无人机，正迅速演变为推动全球运输和物流创新的关键力量。在城市空域中，无人机系统具有提升“最后一公里”配送效率和开创新型空中交通模式的巨大潜力（Bao等，2025；He等，2022）。然而，这种广泛应用给运输行业带来了严峻的治理挑战，例如与民用航空的空域冲突、航线网络规划约束，以及密集低空运营的复杂整合（Sun & Hubbard，2025；Li等，2025；Xie等，2024）。先前研究已指出，缺乏统一的宏观政策来解决无人机系统交通管理（UTM）互操作性和跨境技术标准问题，是无人机系统技术实现全面社会经济效益的瓶颈（Aliloo等，2024），这促使我们对这三个行为体的政策议程进行系统的比较性研究。
在塑造全球无人机系统治理格局方面，中国、欧盟（EU）和美国（US）发挥着关键作用。这三个行为体主导着全球无人机研发和物流应用，使其制度设计成为全球监管模式的事实基准。三者都采取了重大的立法行动：中国建立了新的无人机法律框架（Zhang，2024）；美国通过“蓝sUAS”等举措加强了产业安全（Salinas & Lewandowski，2025）；欧盟则利用“特定运行风险评估（SORA）”构建了基于风险的体系（Molinari等，2024）。作为一项关键新兴技术，无人机系统规则制定已超越国内治理，演变为地缘政治和经济竞争的领域（Zú?iga等，2024；Hauge等，2025）。这些实体之间不同的监管路径表现为碎片化的技术基准，对未来全球物流网络的互操作性构成了直接障碍。
尽管学术界已达成共识，认识到无人机系统治理的重要性，但现有的比较政策研究主要依赖于针对单一问题的小样本定性案例，难以系统揭示主要行为体政策框架的整体结构（McTegg等，2022）。同时，新兴技术的标准制定本身已成为全球协调与竞争的关键领域。正如在相邻的电信基础设施领域所观察到的，各国经常通过跨国标准输出监管理念来争夺影响力，往往导致联盟构建和监管碎片化（To，2026）。在此背景下，仅对监管相似性进行编目是不够的。学术界需要一种能够实现大规模、系统比较的分析方法，以量化不同治理模式下的政策路径差异。因此，本研究提出三个递进的研究问题：（1）哪些核心政策主题构成了中国、美国和欧盟的无人机系统议程？（2）这些主题可以归类为哪些更高层次的政策维度？（3）这三个主要行为体在这些主题和维度上的关注度（普遍性）有何不同，其优先事项随时间如何演变？
本研究将无人机系统治理置于国际政治经济学的更广泛背景下，超越将法规视为孤立技术规则的视角。通过使用结构主题模型（STM）进行系统比较，实证发现与资本主义多样性（Hall & Soskice，2001）、发展型国家与监管型国家二分法（Johnson，1982）以及技术主权（Danilin & Sidorova，2024）等宏观理论展开直接对话。方法上，STM以可复制的方式处理大规模非结构化文本数据，系统揭示政策议程中的潜在结构和模式差异，为公共政策分析提供了创新范式（Guenduez & Mettler，2023）。
本研究做出三项贡献。理论上，它扩展了新兴技术治理的比较政治经济学，展示了中国、欧盟和美国如何沿着治理-安全维度和产业-技术维度配置不同的政策组合，为超越发展型国家/监管型国家二分法的混合型促进者-捍卫者国家角色提供了基于语料库的证据。方法上，它将单一的结构主题模型规格应用于三地区的无人机系统政策语料库，以地区和年份作为协变量，联合估计跨国差异和时间动态，并通过代表性文件的定性阅读验证定量主题。实践上，三个研究问题直接服务于政策理解和规划：第一个问题识别的主题结构和第二个问题构建的两个维度确立了三个司法管辖区的监管范围，而第三个问题产生的普遍性和趋势估计则定位了它们文本关注点随时间趋同和分歧的位置。对于监管机构和行业利益相关者而言，这一概览表明了哪些领域值得早期实质性比较，以及跨境运营者应在哪些领域预期遇到最大的要求异质性（第5.3节）；这些启示呈现为所选语料库中的模式，而非关于监管兼容性或政策有效性的直接证据。
章节摘要
无人机系统技术与社会影响
关于无人机系统技术的学术文献呈现出明显的双重焦点：一方面探索其巨大的应用潜力，另一方面则处理其引发的广泛社会挑战。现有文献已系统回顾了无人机系统在物流配送、应急响应、精准农业和基础设施检测等关键领域的变革性作用（Leung & Wen，2025；Askarzadeh等，2023）。例如，研究已证实
研究框架
本研究构建了一个比较分析框架，以定量考察中国、美国和欧盟的无人机系统政策，涵盖三个递进层面：主题识别、维度构建和趋势分析。所使用的主要分析工具是结构主题模型（STM）（Roberts等，2019）。与传统文本挖掘技术不同，STM能够处理大规模非结构化语料库，同时允许整合文档元数据——具体而言，
结果
通过对158份政策文档的STM分析，我们识别出构成中国、美国和欧盟无人机系统政策框架的九个核心主题。这些主题客观反映了政策制定者在应对无人机系统技术扩散时所面对的核心议程。通过综合最高概率关键词和最具代表性的政策文本，我们为每个主题分配了描述性学术标签。表2系统地呈现了这九个主题及其基础
研究问题结果概述
本节针对引言中提出的三个研究问题回顾了研究结果。
关于第一个问题——哪些核心主题构成了中国、美国和欧盟的无人机系统议程——模型识别出九个主题，涵盖技术监管（主题2、4和5）、产业与研究政策（主题1和7）、财政工具（主题6）、行政与安全治理（主题3和9）以及社会融合（主题8），如表2所总结。
关于
结论
无人机系统技术的全球扩散引发了复杂的治理挑战，迫使国家机器不断调整其监管架构。通过将结构主题模型应用于来自中国、欧盟和美国的158份核心政策文档语料库，本研究超越了传统的定性观察，量化了三个司法管辖区在无人机系统治理中政策关注的结构。文本语料库的数学映射产生了九个
CRediT作者贡献声明
胡浩谦（Haoqian Hu）：写作——审阅与编辑，写作——原稿，验证，项目管理，正式分析。 于媛媛（Yuanyuan Yu）：写作——审阅与编辑，数据管理。 蔡静雯（Jingwen Cai）：写作——原稿，正式分析，数据管理。 王春宁（Chunning Wang）：写作——原稿，可视化，软件，方法论，概念化。 何伟仁（Wai In Ho）：写作——审阅与编辑，验证。 殷益芬（Yifen Yin）：写作——原稿，监督，概念化
未引用参考文献
Harsono, 2025; Valle-Cruz and García-Contreras, 2025.
利益冲突
作者声明，他们没有已知的竞争性经济利益或个人关系，可能影响本文所报告的工作。
数据与代码可用性
语料库列表和文档级元数据见附录A。分析代码和数据可向通讯作者合理请求获取。
资助
本研究未获得公共、商业或非营利部门资助机构的任何特定资助。
Chunning Wang|Haoqian Hu|Yuanyuan Yu|Jingwen Cai|Wai In Ho|Yifen Yin
