基于整合资源基础与动态能力视角的人工智能对人力资源管理效果的差异化影响研究

《Scientific Reports》：AI in HRM: a unified model of AI capabilities and process efficiency for enhanced HRM effectiveness

　　

摘要

人工智能（AI）通过支持招聘、培训、绩效管理、劳动力规划、人才分析以及员工参与度，正在日益改变人力资源管理（HRM）。然而，目前关于不同基于AI的HRM实践如何提升流程效率、决策能力、劳动力灵活性以及整体HRM效果的证据仍然有限。本研究采用整合的资源基础视图（Resource-Based View）和动态能力理论（Dynamic Capabilities Theory）框架，探讨了六种基于AI的HRM功能。所提出的模型涵盖了招聘与选拔、培训与发展、绩效管理、战略HR规划、人才分析与保留以及员工参与与福利等方面。研究分析了HR流程效率、决策准确性以及劳动力灵活性与创新能力这些对提升HRM效果具有促进作用的组织机制。数据来自对沙特阿拉伯公共部门、私营部门和高等教育机构中256名人力资源专业人员的横断面调查，并通过偏最小二乘结构方程模型（partial least squares structural equation modeling）进行分析。研究结果表明，招聘和绩效管理方面的AI应用与HR流程效率呈正相关；而战略规划与人才分析方面的AI应用与决策准确性呈正相关；员工参与与福利方面的AI应用与劳动力灵活性及创新能力亦呈正相关。然而，培训与发展方面的AI应用与流程效率并无显著关联，决策准确性也与提升HRM效果无关。这说明AI对HRM效果的贡献取决于具体的人力资源职能及所涉及的组织机制。研究结果为AI与人力资源专业知识、组织惯例、劳动力能力及负责任治理的结合提供了理论与实践指导。