《Sage Open》：Language Teachers’ and Stakeholders’ Perceptions Towards Artificial Intelligence: Concerns on Job Displacement, Ethics, and Regulation
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本研究考察了克罗地亚、波兰和土耳其的语言教师及关键利益相关者对人工智能（AI）在语言教育中影响的感知，重点关注AI技能、AI整合、AI相关就业、AI对社会的风险与益处以及政策需求。156名语言教师完成了结构化在线问卷，并在三个国家各对关键利益相关者进行了六次半
本研究考察了克罗地亚、波兰和土耳其的语言教师及关键利益相关者对人工智能（AI）在语言教育中影响的感知，重点关注AI技能、AI整合、AI相关就业、AI对社会的风险与益处以及政策需求。156名语言教师完成了结构化在线问卷，并在三个国家各对关键利益相关者进行了六次半结构化访谈。研究结果显示，语言教师总体上对AI在语言教育和社会中的应用持积极态度，且教师年龄被证明是其乐观情绪的最强预测因子。在AI使用方面，教师仅能充当操作者而非开发者，主要担忧涉及伦理风险、隐私、数据保护以及相关培训不足。跨国差异显著，克罗地亚教师对监管监督表现出更强的支持。尽管利益相关者认可AI的变革潜力，但他们强调安全、成本及机构准备度等问题，并指出需要采取协作性、多视角的方法，同时巩固教育与产业之间的关系，以支持负责任且有效的AI整合。
研究背景与问题
随着人工智能（AI）技术自2020年以来的迅猛发展，特别是新冠疫情加速了教育领域的数字化转型，AI在智能辅导系统、自动评分、预测性分析及自适应学习环境等方面得到广泛应用。然而，教育工作者和管理者普遍面临人类主体性、专业性本质及教育相关工作形态的重新审视。现有研究多聚焦于单一国家案例，缺乏跨国比较，尤其缺少对语言教师群体的跨文化考察，难以判断已有发现是否具有普适性或受制于特定国家的数字准备度、制度文化环境及监管话语体系。此外，理论框架的运用也较为欠缺。
研究目的与设计
为填补上述空白，本研究以技术接受模型（TAM）和欧洲教育者数字能力框架（DigCompEdu）为双重理论指导，旨在回答以下核心问题：克罗地亚、波兰和土耳其的语言教师及关键利益相关者如何感知AI对语言教学的影响，涉及AI技能、AI整合、就业与岗位替代、风险与担忧、社会效益及监管等方面。
研究方法与样本
研究采用收敛式混合方法设计。定量部分通过结构化在线问卷收集了来自克罗地亚（n=50）、波兰（n=50）和土耳其（n=56）共156名语言教师的数据，问卷包含22个条目，涵盖人口统计学信息、AI熟悉度与使用情况、对AI社会及教育影响的感知、以及对未来AI相关技能的看法。定性部分则对三个国家各两名（共六名）来自ICT、电子和工业自动化领域的高级专业人士进行了约30分钟的半结构化访谈。定量数据采用描述性统计和卡方独立性检验进行分析，辅以二元逻辑回归控制人口学变量；定性数据采用Mayring四阶段内容分析模型进行主题编码，两名编码者独立编码的一致性系数（Cohen's κ）为0.82。
研究结果
教师对未来AI相关技能的感知：约76%的教师期望学习AI工具使用技能，72%期望学习AI伦理与责任使用，74%期望学习AI算法创建。数据分析与解读（69.2%）被视为管理AI教育应用的关键能力，编程/编码（58.3%）是提及最多的技术技能，但仅14.1%提及领导AI驱动项目。调查显示，教师更倾向于将自身定位为AI的使用者而非创造者。
教师对AI整合挑战的感知：伦理关注与AI系统偏见被92.3%的教师视为最突出的挑战；安全与数据隐私（75.6%）位居第二；71.2%的教师报告缺乏AI知识或技能；69.9%认为需要培训以整合AI；60.3%提及同事或管理层的抵触；仅21.2%提及AI替代人类工作者的担忧。
教师对AI未来就业影响的感知：最大群体（约33.3%）认为AI将带来担忧但个体和企业可以适应；第二群体（33.3%）预测AI不可避免并将创造新机遇；23.1%的教师表达了对失业的恐惧；仅4.5%认为AI不会使岗位过时。教师对"AI是否取代我的工作"的回答呈现年龄依赖性。
AI采纳的感知风险与社会关注：最普遍的担忧是AI在无人监督下决策（32%），其次是隐私与监控影响（31%）、公平与偏见（30%）、监管问题（29%）、AI恶意使用（25%）以及就业替代（27%）。
AI改善社会潜力的感知：51.9%的教师对AI未来持乐观或较为乐观态度，25.7%持悲观态度。年龄与乐观程度显著相关（χ2=6.21, p=.013, Cramer's V=.32），20-30岁群体中45.7%持乐观态度，而51岁以上群体仅19.2%。国家间也存在显著差异（χ2=16.47, p<.001, Cramer's V=.33），波兰教师最为乐观，克罗地亚和土耳其教师表现出更高的担忧与怀疑。
AI监管需求的感知：90%的克罗地亚教师认为AI需要监管，波兰为48%，土耳其仅为27%，差异具有统计学显著性（χ2=54.87, p<.001）。克罗地亚教师对监管的支持显著高于波兰和土耳其教师。
利益相关者视角：六名利益相关者普遍将AI视为提升生产力、知识转移和流程效率的机遇，而非就业威胁。他们强调的关键技能包括批判性数据分析、AI增强解决方案的设计与整合、以及编码能力。主要挑战涉及成本、硬件整合复杂性、安全风险和组织变革阻力。利益相关者预期劳动力转型而非替代，并呼吁教育与产业界加强合作。
讨论与结论
研究证实，教师对AI的态度并非由技术本身决定，而是受其感知有用性、易用性、制度伦理指导、监管清晰度和能力支持的共同影响。年轻教师因数字原生背景而更乐观，年长教师则更多担忧教学传统被颠覆。教师与利益相关者对AI的感知存在显著差异：教师持保护性立场，关注学生利益与专业身份；利益相关者持商业视角，将AI视为流程优化机会。国家间的监管态度差异反映了各国制度信任、数字素养和政策话语的不同，表明不存在放之四海而皆准的AI治理模式。研究建议教育决策者应重视教师参与AI采购与部署决策，加强教师AI素养培训，并建立教育与产业之间的对话机制，以促进负责任且有效的AI整合。
