tRIBO-seq:翻译活跃tRNA的选择性图谱分析及其胁迫响应动态解析

《Nature Methods》:Selective profiling of translationally active tRNAs and their dynamics under stress

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月03日 来源:Nature Methods 28.3

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  在翻译(translation)过程中,转运RNA(transfer RNA,tRNA)以与信使RNA(messenger RNA,mRNA)编码序列相协调的方式,将特定氨基酸递送至核糖体(ribosome)。尽管tRNA在蛋白质合成中发挥核心作用,但由于缺乏

  
在翻译(translation)过程中,转运RNA(transfer RNA,tRNA)以与信使RNA(messenger RNA,mRNA)编码序列相协调的方式,将特定氨基酸递送至核糖体(ribosome)。尽管tRNA在蛋白质合成中发挥核心作用,但由于缺乏能够表征来自活跃翻译核糖体的tRNA丰度及其修饰(modification)的方法,tRNA对翻译调控的精确贡献仍知之甚少。研究人员开发了tRIBO-seq,一种基于纳米孔(nanopore)测序的简便且稳健的方法,可从活跃翻译的核糖体中选择性捕获核糖体相关天然tRNA群体(ribo-tRNAs,核糖体相关tRNA),并在单次实验中同时提供tRNA丰度(tRNA abundance)、修饰及片段化(fragmentation)信息。利用tRIBO-seq,研究人员发现胁迫条件下ribo-tRNAs发生显著改变,而总tRNA(total tRNAs)往往未发生显著变化。值得注意的是,tRNA组(tRNAome)的改变因胁迫类型不同而存在显著差异:病毒(virus)感染与亮氨酸(leucine)剥夺导致ribo-tRNA丰度改变,而甲硫氨酸(methionine)饥饿则引起tRNA甲基化修饰(methyl-based modification)的显著丢失。相比之下,亚砷酸盐(arsenite)暴露不改变tRNA丰度与修饰模式,而是引起特定ribo-tRNA亚群中的主要片段化事件。综上所述,tRIBO-seq提供了一种稳健且可重复的方法,可在单次实验中绘制完整tRNA图谱(tRNA landscape),同步捕获总tRNA与活跃翻译tRNA群体的丰度、修饰及片段化模式,以前所未有的分辨率揭示tRNA组的动态变化。
研究背景:中心法则描述了遗传信息从DNA经信使RNA(messenger RNA,mRNA)流向蛋白质的过程,但真核生物中mRNA丰度与蛋白质水平的相关性常较低,凸显了mRNA之外后转录调控机制的重要性。转运RNA(transfer RNA,tRNA)作为分子适配器,通过反密码子(anticodon)与mRNA密码子配对,将正确的氨基酸递送至核糖体(ribosome)以掺入新生多肽链。tRNA携带丰富的RNA修饰(真核生物中每个tRNA平均约13个修饰),对稳定tRNA结构、维持密码子–反密码子相互作用及防止移码突变至关重要;既往研究显示特定修饰可在胁迫暴露下改变,使tRNA被视为蛋白质合成的调节因子。然而,鉴定动态修饰的方法存在局限:液相色谱–质谱(liquid chromatography–mass spectrometry,LC–MS)可定量修饰变化却无法定位至具体tRNA及位点;修饰特异性测序技术仅能检测少数改变沃森–克里克配对区的修饰;纳米孔tRNA测序(Nano-tRNAseq)虽可同步评估丰度与修饰,但以往研究多聚焦总tRNA(total tRNA),而胁迫条件下总tRNA群体并不能反映细胞的真实翻译状态——核糖体相关tRNA(ribo-tRNAs)被认为更能代表翻译状态,但其分离依赖繁琐耗时的蔗糖密度梯度离心(polysome profiling),且需大量起始材料,高效简便的捕获方法长期缺失。

研究人员开展的研究:研究人员开发了基于纳米孔的高通量方法tRIBO-seq,利用RiboLace smart probe进行无标签、无抗体的核糖体pull-down,从经放线菌酮(cycloheximide,CHX)预处理、核酸酶消化的细胞裂解液中一步分离核糖体结合组分,结合小RNA分离与splint adaptor连接、纳米孔直接RNA测序,可在单次实验、单一测序平台上同步定量总tRNA与ribo-tRNAs的丰度、修饰及片段化信息。研究得出核心结论:稳态营养条件下ribo-tRNAs与总tRNA高度一致,而不同胁迫以刺激特异性方式重塑tRNA组(tRNAome),即病毒感染的密码子需求、氨基酸剥夺的tRNA丰度变化、甲硫氨酸饥饿的广泛低甲基化(hypomethylation)及亚砷酸盐(arsenite)诱导的核糖体相关tRNA片段化,且ribo-tRNAs较总tRNA对胁迫更敏感。该工作发表于《Nature Methods》,为解析tRNA组动态提供了稳健、快速、低投入的研究工具,揭示tRNA是翻译调控的重要参与者。

关键技术方法:CHX预处理稳定核糖体–mRNA–tRNA复合物;核酸酶消化后以RiboLace smart probe进行无标签pull-down分离核糖体并洗脱RNA;小RNA组分经splint adaptor连接后采用牛津纳米孔直接RNA测序(总tRNA经Nano-tRNAseq建库)。配套技术包括:蔗糖梯度离心多聚体分析(poly-seq)正交验证、核糖体印记(Ribo-seq)、基于碱基识别错误的差异修饰分析(DESeq2)、LC–串联质谱(LC–MS/MS)核苷定量;分析含Guppy碱基识别、minimap2比对、P位(P-site)密码子使用度分析(Percudani规则)。样本队列来源于HEK293T、MCF-7、A549细胞系及水泡性口炎病毒(VSV)感染A549细胞模型。

研究结果:
测序翻译活跃的tRNA:对标准培养HEK293T细胞的分析显示,ribo-tRNAs与总tRNA总体高度一致,但起始甲硫氨酸tRNA(iMet-CAT)在ribo-tRNAs中显著富集,与其在翻译起始中的必需作用相符;色氨酸tRNA(Trp-CCA)与硒代半胱氨酸tRNA(SeC-TCA)显著减少,与其在蛋白质组中的稀缺性一致;两类群体的修饰模式仅存微小差异,且ribo-tRNAs的CCA尾更完整。与poly-seq结果强相关(Pearson’s r=0.89,P<0.001),RNA回收效率约高18倍(37%对2%)。
tRIBO-seq捕获翻译起始动态:哈林顿碱(harringtonine,HAR)处理使核糖体停滞于起始密码子,ribo-tRNAs中iMet-CAT显著富集而总tRNA无变化;ribo-tRNAs与核糖体P位密码子使用度的相关性显著强于总tRNA(氨基酸水平rho=0.76对0.57),验证其对功能活跃tRNA的特异性捕获。
病毒驱动的密码子需求反映在ribo-tRNAs中:VSV感染6小时后,ribo-tRNAs按感染状态沿第一主成分(PC1)清晰分离而总tRNA基本不变;差异ribo-tRNA丰度与病毒–人类密码子使用差异显著正相关(r=0.64,P=3.8×10?5),总tRNA无相关性,表明病毒重塑的密码子需求选择性重塑ribo-tRNA组成。
ribo-tRNAs对多种氨基酸剥夺敏感:精氨酸(Arg)或亮氨酸(Leu)剥夺3小时后,ribo-tRNAs沿PC1显著分离而总tRNA聚类较弱,两类饥饿均使iMet-CAT富集;多种Leu tRNA同功受体(isoacceptors)在Leu饥饿的ribo-tRNAs中显著富集,Arg饥饿时Arg-tRNA呈渐进性增加(延长至6及16小时)。
甲硫氨酸饥饿改变tRNA修饰模式:MTAP缺陷的MCF-7细胞经6及16小时甲硫氨酸(Met)剥夺后,tRNA丰度基本稳定,但16小时剥夺引起总tRNA广泛低甲基化,ribo-tRNA低甲基化较温和且重叠于已知甲基化位点;甲硫氨酸饥饿显著上调甲硫氨酸腺苷转移酶2A(MAT2A);LC–MS/MS证实多数甲基化核苷呈降低趋势,m1A在16小时显著降低(P≤0.05)。
氧化应激触发ribo-tRNAs中的tRF形成:1 mM亚砷酸盐处理50分钟引起翻译全局关闭及综合应激反应(HSPA、ATF3、PPP1R15A上调),ribo-tRNA丰度显著改变(14种)而总tRNA仅2种,解码半胱氨酸、谷氨酸、甘氨酸(谷胱甘肽前体)的tRNA一致减少;修饰模式无显著变化,但4种tRNA(Asp-GTC、Lys-CTT、Val-TAC、Lys-TTT)在ribo-tRNAs中显著片段化,位点解析分析显示切割集中于约49位附近(真实切割位点约34–36位,对应反密码子区域),符合血管生成素(angiogenin)在核糖体激活的报道;其他处理条件下未发现显著富集,排除建库假象。

讨论部分:研究人员指出,tRIBO-seq将样本处理至测序的流程压缩在5小时内,所需核糖体嵌入RNA仅3–5 μg(约500万细胞),远低于经典蔗糖梯度法,且可从同一核糖体样本回收mRNA进行Ribo-seq,实现密码子–反密码子互作的整合分析。研究系统揭示四种胁迫下tRNA组的特异性重编程:稳态下tRNA供给与翻译需求紧密协调;病毒、氨基酸剥夺、Met饥饿与氧化应激分别通过丰度重分配、同功受体富集、甲基化丢失与片段化等维度重塑ribo-tRNAs,而总tRNA组在各类外界刺激下总体保持稳定,凸显同时考察两类群体的必要性。局限包括:方法性能依赖细胞翻译活性;目前仅在哺乳动物细胞系验证;去酰化步骤使其无法区分氨酰化与去氨酰化tRNA;因偏好连接CC(A)结尾转录本,仅能捕获3′ tRF而不能捕获5′ tRF。

研究结论(翻译):tRIBO-seq是一种稳健、高分辨率且易获取的方法,可在单次实验中、从单一测序平台与单一样本同步定量tRNA丰度、修饰图谱与片段化模式,涵盖总tRNA与活跃翻译tRNA群体,以前所未有的分辨率揭示胁迫条件下tRNA组的动态重编程,为解析tRNA在生理与胁迫条件下的经典与非经典功能提供了有力工具。
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