《Psychology Research and Behavior Management》：Associations Between Psychological Factors, Routine Hematological and Biochemical Indicators, and Non-Suicidal Self-Injury Among University Students: An Exploratory Cross-Sectional Study
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背景：非自杀性自伤（Non-suicidal self-injury，NSSI）是大学生群体中重要的心理健康问题。尽管心理风险因素已被广泛研究，但常规可获取的血液学（hematological）与生化（biochemical）指标对NSSI的潜在贡献仍不明确。
背景：非自杀性自伤（Non-suicidal self-injury，NSSI）是大学生群体中重要的心理健康问题。尽管心理风险因素已被广泛研究，但常规可获取的血液学（hematological）与生化（biochemical）指标对NSSI的潜在贡献仍不明确。本研究旨在考察上述指标与NSSI的关联，以及其在心理因素之外的增量价值。
方法：本研究为横断面设计（cross-sectional study），纳入1661名完成校园心理筛查与常规体检的大学生。NSSI状态定义为NSSI总分大于0。心理变量包括抑郁症状、焦虑症状、睡眠问题、冲动性、注意控制、认知情绪调节策略及问题性网络使用。研究人员采用Spearman相关分析检验常规指标与NSSI严重度关联，采用逻辑回归（logistic regression）模型在校正人口学及心理因素后评估其与NSSI状态的关联，并通过五折交叉验证（five-fold cross-validation）比较人口学模型、常规指标模型、心理模型与联合模型的预测表现。
结果：在1661名参与者中，244人（14.69%）被判定为存在NSSI。天门冬氨酸氨基转移酶（AST）、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、红细胞计数（RBC）、尿酸（UA）、血红蛋白（HGB）及血细胞比容（HCT）等与NSSI总分呈弱相关，经错误发现率（false discovery rate，FDR）校正后仍可见显著信号。但在校正后的逻辑回归中，无任何常规血液或生化指标在FDR校正后保持显著。心理模型预测性能明显优于人口学或常规指标模型，加入常规指标未提升预测能力（AUC：0.796对0.787）。
结论：常规血液学与生化指标与NSSI严重度仅存在微弱关联，在大学生样本中未能提供超越心理因素的有效增量信息。心理评估仍是NSSI筛查的核心组成部分，常规实验室数据不具备额外增量价值。
研究背景与问题提出
非自杀性自伤（Non-suicidal self-injury，NSSI，指无自杀意图下故意直接损伤自身组织的行为）在大学生群体中属于突出的公共卫生与校园心理健康议题。既往研究已较充分地确认抑郁、焦虑、睡眠问题、冲动性、注意控制困难、适应不良的认知情绪调节策略以及问题性网络使用等心理行为因素与NSSI密切相关；但NSSI是否具有可检测的生理层面痕迹，仍无定论。越来越多的证据提示自伤行为可能牵涉应激调节、炎症、氧化应激与代谢等广义生物学过程，然而已有生物学研究多集中于临床或精神科样本，且指标零散、结论异质。校园场景里常规体检可低成本获得血液学（hematological）与生化（biochemical）指标，若其能补充心理评估之外的信息，将具较高实践价值。但“统计上相关”不等于“预测上有增量”，因此须以预测建模思路，判断常规检验指标在心理因素之外是否真正提升NSSI识别能力。该研究即在此背景下开展。
研究人员开展的工作与核心结论
研究人员利用哈尔滨医科大学大庆校区2025年9月入学新生的校园心理筛查与同期常规体检数据，匹配后得到1661名大一学生完整样本，其中244人（14.69%）自我报告近6个月存在NSSI行为。研究依次回答三个问题：常规指标是否与NSSI严重度量表分相关；校正人口学与心理因素后是否独立关联NSSI状态；加入常规指标能否提升交叉验证预测表现。结果显示：部分常规指标与NSSI严重度有微弱正相关，但效应量很小；在多变量校正与FDR校正后无指标保持显著独立关联；心理模型AUC约0.796，联合常规指标后反而略降至0.787，增量价值有限。结论指向：常规检验数据不具备NSSI特异性 biomarker（生物标志物）属性，心理测评仍是校园筛查主轴，实验室数据仅适合作广义健康背景信息。
主要关键技术方法概括
研究人员采用横断面设计，样本来源于哈尔滨医科大学大庆校区2025级新生（护理、医学影像、信息等专业），通过学号匹配心理筛查与体检记录，清洗极端值与缺失值后留1661例。NSSI用青少年NSSI评估问卷12条目行为亚量表，总分>0定义为有NSSI。心理变量覆盖PHQ-9、GAD-7、PSQI、BIS-11、ACS、CERQ、APIUS等量表。实验室变量含19项：13项血液学加5项生化加AST/ALT比值。统计上依次使用Spearman相关与Benjamini-Hochberg FDR校正、分层逻辑回归（先校年龄性别，再校全套心理变量）、性别分层与交互项检验，并以固定种子做分层五折交叉验证，比较人口学、常规指标、心理、联合四类模型的ROC-AUC、PR-AUC、灵敏度、特异度与Brier分数，连续变量在训练折内标准化以防信息泄漏。
研究结果
人口学与各维度特征比较
研究人员将样本按NSSI总分>0分组，发现NSSI组在抑郁、焦虑、睡眠问题、冲动、适应不良情绪调节与问题性网络使用上均显著更高，效应远大于实验室指标差异；常规指标中仅AST略高且效应小。说明行为心理特征才是组间主要分离维度。
NSSI严重度的双变量关联
Spearman分析显示AST（r=0.087）、ALT、红细胞计数、尿酸、血红蛋白、血细胞比容与NSSI总分呈弱正相关，FDR校正后部分仍显著，但所有相关系数均小，仅反映轻微生理伴随差异，而非特异性病理信号。
NSSI状态的校正关联
逻辑回归模型1校正年龄性别后，无指标在FDR后显著；模型2进一步纳入心理变量，血细胞比容与血红蛋白呈名义负向关联（OR分别0.719、0.724）但未过校正阈值。AST在相关分析最强，却在状态模型中不显著。性别分层同样无FDR显著交互或稳定关联。结果表明常规指标缺乏独立判别力。
增量预测价值
五折交叉验证中，人口学模型AUC仅0.557，加常规指标微升至0.567；心理模型AUC达0.796、PR-AUC 0.418、平衡准确率0.732；联合模型AUC反为0.787，灵敏度、特异度与Brier均未改善。常规检验指标未带来可证伪的增量收益。
讨论部分总结与结论翻译
讨论指出，弱相关可能来自代谢、生活方式、一般躯体状态而非NSSI专属机制；肝酶、红细胞系与尿酸均为非特异性广义生理指标。双变量显著但多变量失效，说明NSSI方差主要由心理变量解释。研究局限含横断面无法因果、NSSI为自评非诊断、女生偏多、单中心、未控瞬时疾病与生活方式混杂。其意义在于用预测框架纠正“有相关即有用”的思路：校园筛查应优先验证心理量表，常规化验定位于健康背景补充。
研究结论原文意译如下：
在匹配心理筛查与常规体检数据的大学生样本中，若干常规血液与生化指标与NSSI严重度存在微弱双变量关联；但在校正人口学与心理因素并作多重比较校正后，这些关联并不稳健。交叉验证进一步证明，在心理变量之上加入常规检验指标并不能改善NSSI识别。结果表明：常规体检指标对大学生NSSI识别的增量价值有限；心理与行为评估应作为校园NSSI筛查的主要路径，常规实验室数据仅可在更广健康评估中视作互补信息。
