呼吸自相似性是一种睡眠呼吸暂停的分型，可以预测与心血管疾病相关的死亡率

《Sleep》：Respiratory self-similarity is a sleep apnea endotype that predicts cardiovascular disease related mortality

　　

摘要

研究目的

睡眠呼吸暂停中的病理性呼吸化学反射激活（高环路增益）可能会激活颈动脉体，导致交感神经输出增加，并独立增加不良后果的风险。本研究旨在确定睡眠期间呼吸控制系统的过高环路增益（通过呼吸自相似性（SS）和算法生成的中枢呼吸事件指数（CREI）来评估）是否与新发心血管疾病（CVD）及CVD相关死亡率有关。

方法

本研究对“睡眠心脏健康研究”（SHHS）和“多民族动脉粥样硬化研究”（MESA）进行了二次分析。将高SS%和CREI定义为最高四分位数。使用套索回归和限制性三次样条函数评估SS%、CREI与CVD、CVD相关死亡率和全因死亡率之间的关系。采用累积发病率函数和Fine-Gray亚分布风险模型来评估这一结果，同时考虑了竞争风险因素。

结果

在按65岁分成不同年龄组的调整模型中，SS%的最高四分位数（MESA中的HR 1.693，p值：0.017；SHHS中的HR 1.240，p值：0.009）与CVD的发生相关，在男性中这种关联更为明显。对于连续指标，SS%与CVD死亡率之间的正相关关系在两组男性中都比女性更为显著（MESA：HR 1.429，p值：0.039；SHHS：HR 1.176，p值：0.018）。当按连续变量年龄进行调整后，这些关联显著减弱。

结论

图形摘要

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