《GeoHealth》：The Effects of Intra-Day Temperature Variability on Cause-Specific Mortality: A Time-Stratified Case-Crossover Study in Chongqing, China
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尽管温度变异性（TV）与死亡风险升高存在关联，但日内TV的独立效应仍未被充分理解。研究人员旨在考察中国人群中日内TV与死因别死亡的关联。研究人员收集了2016至2022年重庆九龙坡区的每日死亡数据与气象变量。研究采用时间分层病例交叉设计（time-strati
尽管温度变异性（TV）与死亡风险升高存在关联，但日内TV的独立效应仍未被充分理解。研究人员旨在考察中国人群中日内TV与死因别死亡的关联。研究人员收集了2016至2022年重庆九龙坡区的每日死亡数据与气象变量。研究采用时间分层病例交叉设计（time-stratified case-crossover design）结合条件logistic回归模型，评估TV暴露与死因别死亡风险的关联；并采用自然样条函数（natural spline function）推导日内TV与死亡风险百分比变化的暴露-反应（E-R）关系。研究共记录47,189例全因死亡，其中19,152例心血管死亡与8,126例呼吸死亡。总体来看，日内TV与死亡风险呈正向关联：TV0–7每升高1°C，全因死亡风险增加5.20%（95% CI：3.87%，6.54%），心血管死亡风险增加6.20%（95% CI：4.14%，8.31%），呼吸死亡风险增加9.24%（95% CI：5.98%，12.60%）。心血管死亡的E-R曲线近似线性；全因死亡在TV0–1至TV0–5窗口、呼吸死亡在所有滞后窗口呈非线性曲线，其中呼吸死亡曲线在低TV水平陡升，随后在高水平趋平。日内TV与全因、心血管及呼吸死亡均呈正向关联，且对呼吸死亡关联最强。将日内TV纳入预警系统有助于降低死亡负担。
研究背景与问题提出
气候变化以地表升温与天气不稳定性增强为核心特征，已成为严峻的公共卫生挑战。既有证据多聚焦极端高温与寒潮对全因、心血管及呼吸死亡的影响，而对环境温度“波动本身”的健康效应认识不足。传统研究常用相邻日温差（TCN）或昼夜温差（DTR）表征温度变异性，但两类指标高度相关、互相混杂，且难以刻画持续波动的累积效应。新兴的复合指标温度变异性（TV）虽能捕捉多日温度轨迹与滞后效应，却常将日内与日间成分混淆，可能掩盖不同生物学路径。在此背景下，明确“日内TV”对死因别死亡的独立贡献，成为环境流行病学亟待补齐的一环。
研究人员以重庆九龙坡区为研究现场，利用2016至2022年个体水平死亡登记与高分辨率气象再分析数据，开展了一项时间分层病例交叉研究，核心结论是：日内TV独立且显著地增加全因、心血管与呼吸死亡风险，其中呼吸死亡最为敏感；预警系统除关注均温与极端冷热外，还应监测日内温度摆动幅度。
主要关键技术方法
研究人员构建基于个体死亡日期的自身对照设计：以死亡日为病例日，按同年、同月、同星期几匹配3至4个对照日，利用条件logistic回归控制长期趋势与个体固定特征。暴露上，从ERA5逐小时气温中分解出日内TV指标（TV0–1至TV0–7），并以自然立方样条调整同期平均温度、当日相对湿度及节假日效应；样本队列来自九龙坡区CDC死亡报告卡，共47,189例全因死亡，含19,152例心血管（ICD-10：I00–I99）与8,126例呼吸死亡（ICD-10：J00–J98），气象数据经1 km网格空间插值并与居址关联。
研究结果
3.1 研究人群与温度描述
研究人员统计显示，死亡者以男性与≥75岁老年人为主，心血管与呼吸死亡在冷季占比更高；研究期日均温18.14°C，随滞后窗口延长，TV均值由TV0–1的2.55°C升至TV0–7的3.24°C。
3.2 日内TV与死亡风险关联
在TV0–1至TV0–7各窗口，风险随滞后延长而上扬。TV0–7每升1°C，全因死亡增5.20%（95% CI：3.87%，6.54%），心血管死亡增6.20%（95% CI：4.14%，8.31%），呼吸死亡增9.24%（95% CI：5.98%，12.60%）；呼吸系统效应最强且上升最快。
3.3 日内TV与死亡风险的暴露-反应曲线
研究人员通过受限立方样条发现：心血管死亡近似线性上升；全因死亡在较短窗口呈非线性；呼吸死亡在低TV区间（0–4°C）陡升，高位后趋平台，提示低幅度波动亦具实质危害。
3.4 亚组分析
按性别、年龄（≥75岁与<75岁）及季节（暖季4–9月、冷季1–3月及10–12月）分层，关联方向一致，交互检验未见显著效应修饰，说明日内TV风险具有跨人群稳健性。
3.5 敏感性分析
同时纳入日间TV后日内效应仍稳定；调整PM2.5、NO2、O3后方向不变仅轻微衰减；改变温度样条自由度、替换最高/最低温协变量、剔除外因死亡后结论一致。COVID-19时段全因与呼吸关联略减弱，心血管无时期交互。
讨论部分总结
讨论指出，既往TV研究多依赖DTR或TCN，易稀释真实信号；本研究将TV方差分解，发现日内成分效应强于日间，可能因人体体温调节系统难以及时代偿单日骤变，而跨日缓变可诱导短期适应。呼吸系直接暴露于空气，骤变可诱发气道痉挛与炎症；心血管系则经自主神经紊乱、炎症与心肺负荷升高受累。区域气候、建筑环境与空调普及可能调节效应，单区结果需多场景验证。局限在于居址级暴露未涵盖室内微环境与个体活动，存在一定错分可能。
结论翻译
综上，本研究提示日内TV可能是死亡负担的重要贡献因素。研究结果强调，气象预警系统不仅应关注平均温度与极端冷热事件，也应将日内温度波动幅度纳入监测与风险沟通框架。
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