《Ibis》：Synthesizing knowledge gaps to prioritize conservation actions for owls and nightjars in Africa
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鸮类（Strigiformes）与夜鹰类（Caprimulgiformes）在生态系统中发挥重要功能，但仍属研究最薄弱的鸟类类群，关键知识缺口可能制约有效的保护规划。研究人员开展了系统性文献综述，量化非洲鸮类与夜鹰类研究在时间、空间、分类单元及主题层面的分布格
鸮类（Strigiformes）与夜鹰类（Caprimulgiformes）在生态系统中发挥重要功能，但仍属研究最薄弱的鸟类类群，关键知识缺口可能制约有效的保护规划。研究人员开展了系统性文献综述，量化非洲鸮类与夜鹰类研究在时间、空间、分类单元及主题层面的分布格局；构建融合保护关注度和研究稀缺性的研究与保护优先级指数（Research and Conservation Priority Index, RCPI）；检验受威胁等级与研究关注度之间的关系，并评估研究投入的社会经济预测因子。过去五十年研究产出大幅增长，但在地理、分类与主题上高度不均，集中于少数国家与广布种。超过三分之二物种属于研究不足或无已发表研究。受威胁状态与研究稀缺性无显著关联，表明保护关注与学术关注是物种优先化中两个独立维度。RCPI识别出若干受威胁、分布狭窄及数据缺乏（Data-Deficient）物种，包括安诺本岛角鸮 Otus feae、伊托姆布韦鸮 Tyto prigoginei 与鬃鸮 Jubula lettii，其保护关切与有限科学知识并存。研究投入与人类发展指数（Human Development Index, HDI）呈正相关，提示社会经济能力影响非洲各国知识生产。上述结果揭示持续的研究偏差，并指出未来知识生成需与保护规划对齐。重要的是，填补知识缺口应补充而非替代针对已知威胁物种的即时保护行动。对代表性不足区域定向投入、被动声学监测（passive acoustic monitoring）、公民科学及针对研究不足威胁的研究，将有助于强化基于证据的非洲鸮类与夜鹰类保护。
方法（METHODS）
文献检索与论文筛选
研究人员基于BirdLife International数据区整理非洲分布的鸮类与夜鹰类物种名录，于Web of Science、Scopus及Google Scholar开展无年份限制的系统检索，结合常用名、学名、科名、非洲及58个国家与自治领土名称进行组合查询。共获1637条记录导入Rayyan平台，经标题与摘要初筛后获取208篇全文精读，仅保留具一手数据且提供生态、保护或分布信息的文献，流程遵循PRISMA规范。
数据提取与归类
从每篇文献提取发表年、期刊、研究国、主题与焦点物种。研究主题划分为动物行为、种群生态、群落生态、保护、人兽冲突、人文维度、野生动物疾病、景观生态与野生动物管理九类。国家层面整合人口、面积、保护地比例、物种丰富度、人类发展指数（HDI）与治理指数等变量。
统计分析
使用R 4.3.1进行描述统计与偏差检验。以断裂棒零模型（broken-stick null model）评估主题与物种间研究投入是否均匀，卡方拟合优度检验判断物种层面偏差。构建研究与保护优先级指数（RCPI），公式为TS（1至5级威胁状态）与log1p出版物数量换算的研究稀缺分量各占半权，取值约0.1至1.0。物种层面以线性模型检验红色名录分布范围（RLEOO）及种群趋势对RCPI的影响；国家层面以负二项广义线性模型检验人口密、治理、HDI、物种丰富度与保护地占比对论文数的解释力，采用逆向逐步选择与AIC最优模型。
结果（RESULTS）
发表时间分布
纳入208篇文献，鸮类157篇、夜鹰类51篇、兼两类2篇。1880年起有鸮类记录，1906年起有夜鹰记录；1960年前极稀疏，1980年代22篇、1990年代30篇，2001至2010年加速，鸮类51篇、夜鹰类12篇。
地理分布
研究高度集中：南非46篇（22.1%）、肯尼亚18篇（8.7%）、尼日利亚13篇（6.3%）、马达加斯加12篇（5.8%）。布基纳法索、刚果、安哥拉、莱索托、苏丹、加纳、利比亚、加蓬、乍得、厄立特里亚与贝宁无贡献。
主题分析
动物行为在鸮类占46.9%、夜jar占54.7%，种群生态次之，保护主题在鸮类占13.4%。群落生态、人文维度、疾病、景观生态、管理与冲突主题均显著低于零模型预期。鸮类与夜鹰类主题分布均显著偏离均匀假设。
研究投入偏差
76个非洲物种（含3个灭绝种）中，36种（47.4%）研究不足，17种（22.4%）研究较充分，11种（14.5%）中等，12种（15.8%）无任何研究，包括白眉鸮、鬃鸮、谢利渔鸮与贝茨夜鹰等。卡方检验证实物种间投入极不均匀。
研究与保护优先级指数（RCPI）
RCPI介于0.1至1.0，安诺本岛角鸮（极危，1篇）最高为1.00，普林西比角鸮（极危，3篇）为0.90，伊托姆布韦鸮与鬃鸮靠前；仓鸮最低。物种层面模型调整R2为0.59，分布范围对数与RCPI显著负相关（β=-0.03±0.003，P<0.001）。种群趋势效应显著：未知趋势RCPI均值0.70，下降0.60，稳定0.44；下降与稳定、稳定与未知均差异显著。威胁等级与研究报告量无相关（Pearson r=-0.009，P=0.94）。
社会经济预测因子
国家层面仅HDI正向预测研究产出（β=0.472±0.184，z=2.56，P=0.010），其余生态与治理变量未改善模型。
讨论（DISCUSSION）
时间趋势
研究增长自1980年代显著，部分受全球生态学发文扩张、设备小型化、被动声学监测与自动检测算法推动，但非洲夜间鸟类长期受可探测性与后勤限制。
地理偏差
南非、肯尼亚、尼日利亚因研究机构、长期监测与传统优势产出集中；可达性、许可与治安影响边缘区数据缺失，AI模型若依偏态数据将放大偏差。
主题偏差
行为学与种群生态易用食丸分析等方法开展，而群落、景观、人兽冲突、人文维度与疾病研究薄弱。猫头鹰因巫术认知、传统医药与贸易遭受双重压力，但相关社会驱动机制文献极少；敏感繁殖地信息存在被滥用的伦理风险，需预防性发布。
物种层面差距
RCPI说明保护关切与研究稀缺重叠而非冗余。广布种研究多、狭域与数据缺乏种空白大；高RCPI不意味先研究后保护，已知威胁下应立即行动并以研究监测成效。
社会经济因素
HDI而非生态变量主导研究产出，反映低收入国并非物种不重要而是科研条件受限；需通过非洲主导的能力建设、研究生训练与公平合作补足。
研究局限
仅纳入同行评审一手文献，灰色文献与本地知识可能遗漏；分类修订会改变RCPI；指数未纳入进化独特性、资金、治理与可执行性，红色名录本身也可能低估数据缺物种的真实下降。
启示与建议
优先对高RCPI狭域种补基线数据；在中西非与北非布设标准化被动声学网络并接入非洲鸟类 atlas；拓展人文维度、路杀与疾病主题；敏感点位数据负责任共享；在欠代表区域投资基础设施与非洲本地人才；RCPI仅作筛查工具，须结合威胁、栖息地、治理与可行性综合决策。
结论
填补知识缺口须与即时保护行动并行：以针对性投资、声学监测、公民科学与跨文化协作，使证据生产真正服务于非洲鸮类与夜鹰类的保护优先化。
